Kaip priešakinės įmonės veržiasi į priekį

Trumpai

• Priešakinės įmonės, patenkančios į 95-ąjį naudojimo procentilį, dabar vienam darbuotojui pasitelkia 3,5 karto daugiau intelekto nei įprastos įmonės (prieš metus šis rodiklis siekė du kartus).
• Skirtumą lemia gylis, o ne tik aktyvumas: žinučių skaičius paaiškina tik 36 proc. priešakinių įmonių pranašumo; didžioji šio skirtumo dalis atsiranda dėl turiningesnio ir sudėtingesnio DI naudojimo.
• Agentų darbo eigos tampa priešakinių įmonių bruožu: didžiausias pranašumas išryškėja naudojant pažangias priemones – priešakinės įmonės vienam darbuotojui išsiunčia 16 kartų daugiau „Codex“ žinučių nei įprastos.
• Organizacijos gali judėti į priekį: lyderiaujančios įmonės matuoja naudojimo gylį, formuoja naudojimo realiomis sąlygomis valdymo praktiką, investuoja į darbuotojų įgalinimą, plečia pasiteisinusius sprendimus ir pereina nuo pokalbiais pagrįstos pagalbos prie darbo delegavimo agentams.

Daugeliui įmonių pirmasis DI diegimo etapas rėmėsi prieiga: kas turėjo DI priemones, kiek licencijų įdiegta ir ar darbuotojai eksperimentavo. Tai vis dar svarbu. Tačiau prieiga nebėra išskirtinumo rodiklis.

Naujausias mūsų tyrimas rodo, kad priešakinių įmonių pranašumas sparčiai auga. Priešakinės įmonės veržiasi į priekį, nes vienam darbuotojui pasitelkia daugiau intelekto, intensyviau taiko pažangias priemones ir giliau integruoja DI į darbo eigas.

Šiandien pristatome „B2B Signals“ – verslui skirtą „OpenAI Signals“ plėtinį. Čia nuolat vertinama, kaip DI plinta versle. Vertinimas atliekamas remiantis privatumą užtikrinančiais ir apibendrintais signalais apie įmonių „OpenAI“ produktų naudojimą, įskaitant:

• kaip giliai DI naudojamas įmonėse;
• kokios priemonės ir užduotys labiausiai siejamos su priešakiniu taikymu;
• kur verslo pritaikymo atvejai plečiasi įvairiose pramonės šakose, produktuose ir funkcijose.

Pastaba: visa šioje ataskaitoje pateikta analizė pagrįsta nuasmenintais ir apibendrintais įmonių naudojimo duomenimis. Žinučių turinys klasifikuotas naudojant automatizuotas sistemas – atliekant šią analizę nė vienas „OpenAI“ darbuotojas neperžiūrėjo atskirų įmonių, verslo ar API klientų duomenų.

Aiškiausias signalas – gylis. Dabar priešakinės įmonės vienam darbuotojui pasitelkia 3,5 karto daugiau intelekto nei įprastos įmonės (2025 m. balandį šis rodiklis siekė du kartus). Žinučių skaičius paaiškina tik 36 proc. šio skirtumo – didžioji dalis susidaro dėl gilesnio naudojimo. Priešakinių įmonių darbuotojai paveda DI atlikti sudėtingesnes užduotis, pateikia turiningesnį kontekstą ir pasiekia svaresnių rezultatų.

Šioje ataskaitoje sugeneruotus žetonus pasitelkiame kaip reikalaujamo intelekto rodiklį. Nors žetonai nėra tiesioginis verslo vertės matas, jie padeda įvertinti, kiek darbo darbuotojai paveda atlikti DI, todėl tampa naudingu DI naudojimo gylio rodikliu.

Paprastai tariant: įprastos įmonės naudoja DI atsakymams į klausimus gauti, o priešakinės įmonės jį pasitelkia sudėtingoms užduotims atlikti. Jos ne tik siunčia daugiau žinučių – kiekviena sąveika sugeneruoja daugiau realaus darbo rezultatų.

Šie signalai rodo, kad priešakinės įmonės pasitelkia DI sudėtingesnėms ir daugiau iššūkių keliančioms užduotims atlikti. Vadovams kylantis klausimas keičiasi: užuot domėjęsi, kiek žmonių turi prieigą ar kaip dažnai naudoja DI, jie dabar vertina, kur DI gilina darbo eigas ir keičia komandų veikimo principus.

Priešakinės įmonės taip pat žengia užduočių delegavimo link.

Didžiausias pranašumas išryškėja pasitelkiant pažangias bei agentų priemones. Naudojant „Codex“ matomas didžiausias atotrūkis – priešakinės įmonės vienam darbuotojui išsiunčia 16 kartų daugiau žinučių nei įprastos. „ChatGPT“ agentas, platformos „ChatGPT“ programos, gilusis tyrimas ir GPT rodo panašias tendencijas – akivaizdu, kad priešakinėms įmonėms geriau sekasi taikyti priemones, padedančias darbuotojams programuoti, deleguoti kelių etapų užduotis, pritaikyti įmonės kontekstą ir atlikti sudėtingesnius tyrimus.

DI sistemoms vis geriau gebant naudotis priemonėmis, dirbti su failais bei kodo bazėmis ir atlikti ilgalaikes užduotis, įmonėms teks prisitaikyti bei deleguoti reikšmingą darbo dalį DI agentams.

Pirmosios tai darančios įmonės ugdo veiklos įgūdžius ir DI pasitelkia ne tik kaip greitesnę sąsają, bet ir kaip būdą iš pagrindų perkurti darbo procesus.

„Cisco“ naudoja „Codex“, norėdama paspartinti sudėtingus programinės įrangos darbus didelėje įmonės inžinerijos organizacijoje. Realiomis sąlygomis veikiančiuose darbo procesuose „Codex“ padėjo maždaug 20 proc. sutrumpinti kompiliavimo laiką, kas mėnesį sutaupyti per 1 500 inžinerijos valandų ir 10–15 kartų pagreitinti defektų šalinimą. Kaip teigia „Cisco“ komanda, didžiausia nauda pasiekta, kai su „Codex“ pradėta elgtis kaip su „komandos nariu“. 

DI taip pat vis plačiau diegiamas į darbo eigas realiomis sąlygomis visoje įmonės veikloje.

Įmonės API taiko programų asistentuose, programavimo bei kūrėjų priemonėse ir klientų aptarnavimo sistemose. Tai sritys, kuriose DI gali tapti neatsiejama produktų, paslaugų ir vidinių sistemų dalimi.

Nors DI dažniausiai naudojamas tekstams kurti ir bendrauti, auga ir konkrečioms funkcijoms skirtas jo taikymas. IT ir saugumo komandos dažniausiai teikia užklausas dėl praktinių patarimų ir procedūrinių gairių, programinės įrangos kūrimo ir duomenų mokslo komandos intensyviai naudoja DI programavimo užduotims, o finansų komandos jį pasitelkia analizei ir skaičiavimams. Ši tendencija rodo, kad DI peržengia bendrojo produktyvumo ribas ir persikelia į darbus, tiesiogiai susijusius su pagrindinėmis kiekvienos funkcijos atsakomybėmis.

Nėra vieno aiškaus DI taikymo lyderių sąrašo. Vienos pramonės šakos pirmauja pagal platų „ChatGPT“ taikymą, kitos – pagal „Codex“ naudojimą, API integravimą ar žinučių siuntimo intensyvumą. Vadinasi, organizacijos turi kelias pradinio etapo alternatyvas: plėsti prieigą, gilinti naudojimą, taikyti agentų priemones arba integruoti DI tiesiai į produktus ir sistemas.

Bendrovės „Travelers Insurance“ pavyzdys rodo, kaip tai atrodo praktikoje. Jos su „OpenAI“ sukurtas „AI Claim Assistant“ (liet. DI žalos asistentas) padeda klientams pateikti pirminį pranešimą apie žalą, atsako į su polisu susijusius klausimus, surenka informaciją, reikalingą žalos sureguliavimui pradėti, ir užregistruoja žalos atvejus tiesiai „Travelers“ sistemose. „Travelers“ tikisi, kad pirmaisiais metais asistentas apdoros apie 100 tūkst. pirminių pranešimų apie žalą skambučių.

Atotrūkio tarp priešakinių ir įprastų įmonių nereikėtų laikyti neįveikiama riba. Daugelis organizacijų dar tik pereina nuo plačios prieigos prie gilesnio ir labiau integruoto DI naudojimo. Priešakinės įmonės vertingos tuo, kad jos atskleidžia praktikas, kurios ilgainiui padeda įmonėms įgauti pagreitį.

Vienas ryškiausių signalų – švietimas ir mokymasis: būtent čia priešakinių įmonių pranašumas užduočių lygmeniu yra didžiausias. Tai rodo, kad priešakinės įmonės pasitelkia DI ne tik užduotims atlikti, bet ir padėti darbuotojams ugdyti įgūdžius, įpročius bei pasitikėjimą, būtiną sėkmingam DI naudojimui.

Organizacijos gali pasivyti priešakines įmones, jei matuos naudojimo gylį, kurs naudojimą realiomis sąlygomis įgalinančią valdymo praktiką, darbuotojų įgalinimą laikys pagrindine infrastruktūra, pastebės priešakines komandas bei plės jų poveikį, taip pat – pereis nuo pokalbių prie darbo delegavimo agentams.

Įmonių DI sparčiai tobulėjant, vadovams reikia aiškių duomenų, padedančių suprasti, kaip DI taikymą paversti verslo verte.

„B2B Signals“ stebi lyderiaujančių įmonių elgseną bei tendencijas ir leidžia organizacijoms susidaryti aiškesnį vaizdą, kaip šios įmonės intelektą paverčia verslo verte. 

Šiame pirmajame leidime daugiausia dėmesio skiriama naudojimo gyliui, agentų darbo eigoms ir besiformuojančioms tendencijoms įvairiose pramonės šakose bei funkcijose. Būsimuose atnaujinimuose bus stebima šių rodiklių pažanga, o signalai pritaikomi atsižvelgiant į įmonių DI raidą.