Padėti reagavimo į nelaimes komandoms pritaikyti dirbtinį intelektą praktikoje visoje Azijoje

Šiandien Bankoke vyksta pirmasis dirbtinio intelekto (DI) renginys „AI Jam“, skirtas nelaimių valdymo specialistams. Jame dalyvauja 50 nelaimių valdymo lyderių iš visos Pietryčių ir Pietų Azijos. Renginys organizuojamas bendradarbiaujant su „Gates Foundation“, „Asian Disaster Preparedness Center“ (APDC) ir „DataKind“. 

Šios iniciatyvos pagrindinis klausimas yra paprastas, bet neatidėliotinas: kaip dirbtinis intelektas gali padėti vyriausybėms ir ne pelno organizacijoms reaguoti greičiau ir efektyviau, kai to labiausiai reikia? 

Dalyviai atvyksta iš 13 šalių—Bangladešo, Indijos, Indonezijos, Laoso, Malaizijos, Mianmaro, Nepalo, Pakistano, Filipinų, Šri Lankos, Tailando, Rytų Timoro, Vietnamo—atstovaujantys valdžios institucijoms, daugiašalėms organizacijoms ir ne pelno organizacijoms. Daugelis jų tiesiogiai dalyvauja reaguojant į nelaimes vietoje, koordinuodami informacijos srautus, remdami nukentėjusias bendruomenes ir priimdami skubius sprendimus.

Šios pastangos taip pat remiasi Davose paskelbta mūsų „OpenAI for Countries“ programos plėtra⁠(atsidaro naujame lange) . Iš esmės šis darbas skirtas padėti organizacijoms pereiti nuo domėjimosi DI prie jo praktinio pritaikymo realiame pasaulyje, integruojant jį į operacinius iššūkius, su kuriais jos susiduria kasdien. 

Nelaimių likvidavimo komandos dažnai dirba ribotų išteklių sąlygomis, naudodamos suskaidytus duomenis, rankinius procesus ir ribotą infrastruktūrą. Šie apribojimai gali sulėtinti koordinavimą ir atidėti svarbių sprendimų priėmimą, ypač sparčiai besikeičiančiose situacijose, kuriose būtina laiku gauti informaciją. Daugelis komandų dabar tiria, kaip DI galėtų geriau palaikyti šiuos darbo procesus.

Tas poreikis tik didėja. Praėjusių metų antroje pusėje taifūnų ir smarkių audrų virtinė Pietų ir Pietryčių Azijoje sutrikdė bendruomenių gyvenimą ir privertė reagavimo į nelaimes sistemas veikti ties savo galimybių riba. Azija išlieka labiausiai nuo nelaimių kenčiančiu regionu pasaulyje – jame gyvena apie 75 proc. visų nuo nelaimių nukentėjusių žmonių visame pasaulyje. Pasaulio bankas apskaičiavo, kad ankstesniais metais nelaimės ASEAN šalims kainavo daugiau nei 11 mlrd. dolerių. 

Šiomis akimirkomis taip pat matome pokyčius, kaip žmonės ieško paramos. Šri Lankoje siautėjusio ciklono „Ditwah“ metu vidiniai duomenys parodė, kad su ciklonu susijusių pranešimų „ChatGPT“ platformoje padaugėjo 17 kartų, o tai rodo, kad dirbtinis intelektas jau naudojamas informacijai ir gairėms gauti krizių metu. 2025 m. lapkritį, per cikloną „Senyar“, Tailande buvo užfiksuotas panašus dirbtinio intelekto naudojimo padidėjimas – pranešimų skaičius, palyginti su ankstesniais mėnesiais, išaugo 3,2 karto. Tai rodo aiškią galimybę tiesiogiai integruoti DI į tai, kaip reagavimo komandos renka informaciją, priima sprendimus ir bendrauja ekstremaliųjų situacijų metu.

Štai į ką buvo sutelktas mūsų „Jam“ renginys. Šiandienos sesijoje dalyviai kartu su „OpenAI“ mentoriais ieškojo praktinių būdų, kaip DI galėtų padėti jų kasdieniame darbe. Užuot pradėję nuo nulio, jie tyrinėjo, kaip kurti pasirinktinius GPT modelius ir pakartotinai naudojamas darbo eigas, kurias galėtų taikyti įvairiose situacijose – nuo situacijos ataskaitų teikimo iki poreikių vertinimo ir viešosios komunikacijos. Sesijose taip pat buvo pabrėžta atsakingo naudojimo svarba ir institucinio pasitikėjimo stiprinimas diegiant DI technologijas.

Profesorius dr. Yodchanan Wongsawat, Tailando Atstovų Rūmų narys, pradėdamas posėdį pabrėžė viešojo ir privačiojo sektorių bendradarbiavimo svarbą, siekiant stiprinti pasirengimą nelaimėms ir reagavimą į jas visame regione.

Kartu su partneriais artimiausiais mėnesiais planuojame pradėti antrąjį etapą, skirtą bandomiesiems diegimams ir glaudesniam techniniam bendradarbiavimui su dalyvaujančiomis organizacijomis regione. Tikimės tęsti šį darbą ir kurti praktines priemones, kurios padėtų bendruomenėms veiksmingiau pasirengti nelaimėms ir į jas reaguoti.