GPT‑5.5와 함께 오픈소스 개발의 미래에 베팅한 Warp

Warp⁠(새 창에서 열기)는 현대적인 터미널로 시작해 뛰어난 속도, 협업 기능, 명령어 기반 워크플로, AI 네이티브 인터페이스를 바탕으로 개발자들의 큰 호응을 얻었습니다. 코딩 에이전트가 실험 단계를 넘어 일상적인 엔지니어링 워크플로에 자리 잡기 시작하면서, Warp는 터미널이 개발자와 에이전트가 함께 작업하기에 가장 자연스러운 공간이 될 수 있다고 보았습니다. 터미널은 이미 명령어, 컨텍스트, 협업, 리뷰가 모두 이루어지는 장소이기 때문입니다.

올해 Warp는 OpenAI를 리포지토리의 창립 후원사로 두고 터미널 클라이언트를 오픈소스⁠(새 창에서 열기)로 공개했습니다. 이와 함께 공개 협업 방식의 소프트웨어 개발 모델인 Open Agentic Development도 선보였습니다. 사람은 목표를 설정하고 결과를 감독하는 역할을 맡고, 에이전트는 작업을 계획하고 코드를 작성하며 변경 사항을 테스트하고 풀 리퀘스트를 생성합니다.

최첨단 AI 모델의 최근 발전은 이러한 에이전트 조율 방식을 대규모로 운영 가능한 수준까지 끌어올렸습니다. Warp의 오픈소스 워크플로에서 GPT‑5.5는 에이전트가 더 복잡하고 광범위한 문제를 추론하고, 사람이 검토할 수 있도록 작업 결과를 준비하는 데 도움을 줍니다. 내부 벤치마크 결과, GPT‑5.5는 에이전트 기반 코딩 작업당 GPT‑5.4보다 30% 적은 토큰을 사용했으며, 이를 통해 Warp는 장기간 실행되는 에이전트 워크플로를 확장하면서도 효율성을 높일 수 있었습니다.

현재 Warp는 약 100만 명의 개발자가 사용하고 있으며, Fortune 500 기업의 56% 이상이 활용하고 있습니다. Warp의 엔지니어링 조직에서는 이제 에이전트가 전체 풀 리퀘스트의 약 90% 작성에 관여하고 있습니다. 이를 통해 Warp는 장기간 실행되는 에이전트 워크플로를 확장하기 위해 무엇이 필요한지 직접 확인하고 있습니다. 바로 관측 가능성, 조율, 메모리, 그리고 사람의 검토입니다.

Open Agentic Development는 소프트웨어 개발의 미래에 대한 Warp의 비전을 담고 있습니다. 에이전트가 코드를 작성하고, 개발자는 의도를 정의하며, 결과물을 검증하고, 최종적으로 무엇을 출시할지 결정하게 됩니다. 이러한 결정은 이후 에이전트가 재사용할 수 있는 컨텍스트로 축적되며, 시스템은 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선됩니다.

Warp는 에이전트 조율 체계가 충분히 발전한다면, 에이전트가 느슨하게 협업하는 사람들의 집단보다 더 일관된 코드를 만들어낼 수 있다고 믿습니다. 그렇게 되면 오픈소스는 사람이 직접 구현 작업에 기여하는 활동이라기보다, 사람만이 제공할 수 있는 제품에 대한 판단력과 공동의 비전에 기여하는 활동으로 변화하게 될 것입니다.

장기간 실행되며 병렬로 동작하는 에이전트에는 공유 메모리, 재현 가능한 환경, 평가 시스템, 권한 관리 체계, 그리고 작업을 조율하는 메커니즘이 필요합니다. Warp는 로컬 및 클라우드 환경 전반에서 에이전트를 관리하기 위해 클라우드 오케스트레이션 플랫폼인 Oz를 구축했습니다.

Warp에 따르면 Open Agentic Development 워크플로에서 오픈소스 기여 관리를 지원하는 에이전트에 GPT‑5.5를 활용하고 있습니다. 또한 OpenAI 모델은 추론, 계획, 코드 생성, 코드 리뷰가 포함된 장기 엔지니어링 작업에 대한 Warp의 내부 평가에서도 우수한 성능을 보였습니다.

Oz⁠(새 창에서 열기)는 로컬 및 클라우드 환경 전반에서 에이전트를 배포하고 조율하는 컨트롤 플레인 역할을 합니다. 개발자는 웹 인터페이스를 통해 에이전트를 실행하고, 사전 정의된 스킬과 환경을 선택하며, 모델과 호스팅 구성을 지정할 수 있습니다. 또한 실행 중인 장기 워크플로를 중앙에서 모니터링할 수 있습니다.

에이전트는 한 번 실행되면 원격 환경에서 계속 동작할 수 있으며, 개발자는 라이브 세션을 확인하고 실행 상태를 모니터링하며 생성된 결과물을 검토할 수 있습니다. 또한 컨텍스트를 유지한 채 클라우드와 로컬 환경 간에 워크플로를 자유롭게 전환할 수 있습니다. Oz는 반복 실행 워크플로도 지원해 에이전트가 예약된 cron 작업처럼 동작할 수 있도록 합니다.

에이전트가 시간이 지남에 따라 더 많은 상태 정보를 축적할수록 집중력을 유지하고 중요한 결정을 보존하는 일은 점점 더 어려워집니다. Oz는 컨텍스트 압축, 지속 메모리, 코드 검색 및 파일 분석과 같은 작업을 수행하는 전용 하위 에이전트 등의 기법을 활용해 장기간 실행되는 워크플로에서도 에이전트의 안정성을 유지하도록 돕습니다.

OpenAI 모델은 Oz 내부에서 여러 역할을 수행합니다. Warp 에이전트의 경우 작업은 유형과 난이도에 따라 분류되며, 보다 복잡한 코딩 및 추론 작업은 더 강력한 모델 구성에 할당됩니다. GPT‑5.5는 Warp가 고난도 에이전트 기반 코딩 워크플로에 활용하는 OpenAI 모델 조합의 일부입니다. 또한 Warp는 평가 파이프라인에서 OpenAI 모델을 LLM-as-a-judge 시스템으로도 활용하고 있습니다.

Warp에게 Open Agentic Development와 Oz 오케스트레이션 플랫폼은 같은 미래를 향한 장기적인 투자입니다. Warp는 소프트웨어 개발이 코딩 어시스턴트와의 일대일 상호작용에서 벗어나, 다수의 에이전트를 지속적으로 조율하는 방식으로 발전해 나갈 것이라고 보고 있습니다.

지금까지 이러한 전략은 성과를 내고 있는 것으로 보입니다. Warp의 ARR은 지난해 35배 성장했으며, 엔터프라이즈 매출은 2025년 4분기 이후 500% 이상 증가했습니다. 회사는 이러한 성장의 상당 부분이 에이전트 워크플로를 보다 유연하게 확장할 방법을 찾는 조직들로부터 나오고 있다고 설명합니다.

에이전트 기반 개발을 둘러싼 워크플로는 아직 초기 단계에 있으며 매우 실험적인 성격을 띠고 있습니다. Warp는 터미널 클라이언트를 오픈소스로 공개하고 Open Agentic Development 워크플로를 바탕으로 공개적으로 개발을 진행함으로써, 에이전트가 시간이 지남에 따라 더욱 자율적으로 발전하는 과정에서 오케스트레이션, 감독, 검증 시스템이 어떻게 진화해야 하는지 개발자 커뮤니티가 함께 만들어 가기를 기대하고 있습니다.

Lloyd는 "에이전트 기반 개발의 미래가 정확히 어떤 모습이 될지는 아무도 알지 못합니다"라고 말합니다. "우리는 커뮤니티가 그 미래를 만들어 가는 과정에 직접 참여할 수 있어야 한다고 생각합니다."