VfL 볼프스부르크, 구단 전반의 핵심 업무 역량으로 확장하다

VfL 볼프스부르크에서 축구는 규율과 연속성, 신뢰를 바탕으로 운영됩니다. 이 구단은 거의 30년 동안 분데스리가에서 꾸준히 자리를 지키며 경쟁력 있는 남녀 팀과 미래 지향적인 아카데미, 빠르게 발전하는 디지털 및 상업 생태계를 기반으로 성장을 거듭했습니다.

하지만 현대 축구는 더 이상 경기장에서 거두는 성과만으로 정의할 수 없습니다. 팬들과 파트너, 내부 이해관계자의 기대는 계속 높아지지만 가용할 수 있는 예산과 인력은 제한적입니다.

높아지는 기대와 제한된 확장성 사이의 긴장은 새로운 업무 방식이 필요하다는 점을 분명히 보여 주었습니다. 문제는 세계에서 가장 전통을 중시하는 산업 가운데 하나인 축구에서 이를 어떻게 설득력 있게 적용할 것인가였습니다.

구단 전반에서 비슷한 문제가 반복해서 나타났습니다.

• 반복적인 문서 작성, 번역, 보고, 문서화 작업으로 인해 팀의 업무 속도 저하
• 핵심 지식이 소수의 전문가에게 집중되어 병목 현상 발생
• 외부 에이전시가 일상적인 업무를 처리했지만 비용이 높고 내부 역량 축적이 어려움

이러한 문제는 근본적인 딜레마를 드러냈습니다. 구단은 인력을 늘리지 않으면서도 업무 영향력과 일관성을 높여야 했습니다.

여러 도구와 접근 방식을 검토한 끝에 VfL 볼프스부르크는 다양한 요인을 고려해 ChatGPT Enterprise를 선택했습니다.

구단에는 이미 1년 동안 ChatGPT Team과 Business 라이선스를 활용해 생성형 AI를 의미 있게 활용한 경험이 있었습니다. 숙련된 팀과 확립된 활용 방식, 일상 업무에서 눈에 보이는 영향력을 통해 분명한 가치를 확인했지만 접근 권한과 거버넌스 측면의 제약 때문에 확장에는 한계가 있었습니다.

레부글은 "숙련된 팀과 실제 업무 활용 사례, 측정 가능한 효과를 확인한 순간 AI가 실제로 효과가 있는지 논쟁하는 것은 더 이상 의미가 없었다"고 말하며 "관건은 이를 조직 전체로 어떻게 적절하고 책임 있게 확장하느냐였다"고 덧붙였습니다.

• 일상적인 지식 기반 업무에서 뛰어난 품질의 결과물 생성
• EU 서버 옵션을 비롯한 엔터프라이즈급 보안과 거버넌스 기능 제공, 고객 데이터를 모델 학습에 사용하지 않는 정책
• 대규모 IT 시스템 구축 없이도 빠르게 활용 가치 확보
• 비기술 직군도 쉽게 활용할 수 있는 직관적인 사용성

• 운영, 커뮤니케이션, 마케팅, 인사, 행정 전반에서 매일 50개 이상의 커스텀 GPT 활용
• 반복 업무를 외부 에이전시에 맡기는 비중을 줄여 연간 수십만 단위 비용 절감
• 핵심 업무 흐름 전반에서 문서 작성, 번역, 표준화 작업 속도 향상
• 비기술 직군부터 전직 선수까지 폭넓게 AI를 활용하며 자발적 사용 촉진

VfL 볼프스부르크는 2023년부터 명확한 관점으로 생성형 AI에 주목하기 시작했습니다. 이를 특정 부서에서만 진행하는 혁신 프로젝트나 미래를 위한 실험으로 보지 않았고, 사람을 중심에 두고 구단 전반에 걸쳐 구축해야 할 역량으로 접근했습니다.

볼프스부르크는 추상적인 AI 도구에 대한 논의에서 벗어나 실제 업무 흐름을 중심으로 커스텀 GPT를 구축하기 시작하면서 도입 속도가 크게 빨라졌습니다.

대표적인 사례로는 Turf Disease GPT, Football School Invoicing GPT, Hannah(HR GPT Builder), ESG Check GPT 등이 있습니다.

검증된 활용 사례와 교육을 받은 팀, 그리고 조직 내부에서 커지고 있는 추진력을 바탕으로 VfL 볼프스부르크는 이제 특정 부서 중심의 도입 단계에서 벗어나 AI를 조직 전체의 역량으로 확장하는 단계로 나아가고 있습니다.

아울러 구단은 내부 생산성 향상에 그치지 않고 팬과 파트너를 위한 경험에서도 장기적인 가능성을 보고 있습니다. 거버넌스와 운영 모델, 책임 체계가 충분히 성숙해지면 개인화, 국제화, 인터랙티브 콘텐츠 같은 영역으로도 AI 도입을 확장할 수 있을 것으로 기대합니다.

메스케는 이어 "AI는 더 이상 축구에서 미래의 이야기가 아니라 오늘날 리더들이 진지하게 받아들여야 할 주제"라고 말했습니다.