근로자가 새로운 업무 방식을 개척하는 방법

최신 연구에 따르면 AI 도구에 대한 접근성뿐 아니라 업무를 어떻게 나누고 수행하는지도 중요합니다. 기존 직무 설명을 벗어난 이러한 새로운 업무는 근로자가 AI를 활용하는 방식에서 일상적인 부분으로 자리 잡습니다. 이러한 활동이 정규 업무가 된다면 직함은 그대로여도 직무의 범위는 넓어질 수 있습니다.

OpenAI의 첫 번째 프런티어에서의 업무 보고서⁠는 근로자가 역사적으로 다른 직종과 관련된 활동에 AI를 활용하는 ‘업무 교차’를 분석했습니다. 최신 연구에서는 그다음에 어떤 일이 일어나는지 살펴봅니다.

2026년 4월부터 7월까지 업무와 관련된 ChatGPT 메시지 150만 건 이상을 분석한 결과, 일부 직종 간 AI 활용이 반복해서 이루어진다는 증거를 발견했습니다. 근로자는 자신의 직종 범위를 벗어난 업무를 다시 수행하며, 시간이 지날수록 이러한 활동이 관찰된 AI 활용에서 더 큰 비중을 차지합니다.

이번 연구 결과는 근로자가 AI로 새로운 업무를 시도하는 단계에서 이를 일상적인 업무 방식에 통합하는 단계로 어떻게 나아갈 수 있는지 조기에 보여줍니다. 조직에서 AI를 가장 효과적으로 도입하고 활용할 방법을 모색하는 기업이라면, 전문직 근로자의 AI 활용과 프롬프트를 4개월간 연구해 확인한 추세를 통해 문제를 파악한 뒤 AI의 도움으로 조직 전반의 업무를 진전시키기까지의 마찰을 줄일 방법을 엿볼 수 있습니다. 연구 결과는 조직이 AI 전략을 실행할 때 AI 도구에 대한 접근성과 함께 업무 설계도 고려해야 함을 시사합니다.

근로자의 AI 활용 방식은 특정 분야의 업무가 자신의 역할에 해당하는지에 따라 달라집니다. 근로자는 평소 역할에 해당하는 업무와 그렇지 않은 업무에 서로 다른 방식으로 AI 프롬프트를 작성합니다. 자신의 직종을 벗어난 업무를 질문할 때는 직종 내 업무를 질문할 때보다 평균적으로 더 짧은 프롬프트를 작성합니다. 또한 설명, 작업 방법 안내, 특정 응답 형식 또는 조언을 요청할 가능성이 더 낮습니다.

반면 자신의 직종을 벗어난 도움을 AI에 요청할 때는 예시나 배경 정보를 제공할 가능성이 더 높습니다. AI에 무언가를 확인하거나 검증해 달라고 요청할 가능성도 더 높습니다.

이는 근로자가 AI를 통해 다른 분야의 전문성을 빌려 쓰는 것으로 해석할 수 있습니다. 근로자는 AI에 완전히 새로운 분야를 가르쳐 달라고 하기보다 문서, 예시, 동료에게 얻은 정보 등 문제와 관련 맥락을 제공하고 다른 분야의 지식을 적용하도록 도움을 요청할 수 있습니다. 

그다음 질문은 근로자가 이러한 활동을 다시 수행하는지입니다. 4월부터 7월까지 지속적으로 관찰한 근로자 약 6,200명 중 이전에 수행한 직종 간 업무가 직종별 AI 활동에서 차지하는 비율은 4월 13.1%에서 7월 25.9%로 증가했습니다¹. 이러한 양상은 근로자가 한 번의 실험에 그치지 않고 일부 직종 간 지원을 지속적인 워크플로에 통합하고 있음을 보여줍니다. 

별도의 분석을 통해 이러한 반복 수행의 의미를 살펴볼 수 있습니다. 표본을 매칭해 한 달 뒤를 추적 관찰한 결과, 근로자가 전월에 수행한 직종 간 업무를 다시 수행한 비율은 23.6%였습니다. 반면 비교 가능한 근로자 중 전월에 해당 업무를 수행한 기록이 없는 경우 같은 업무를 수행한 비율은 8.4%였습니다. 직종 내 업무와 일반 업무에서도 비슷한 격차가 나타납니다.

반복 수행률은 업무 유형에 따라 크게 달라집니다. 근로자가 다음 달에도 비교적 높은 비율로 다시 수행한 직종 간 업무는 다음과 같습니다.

• 고객과 상품 또는 서비스 논의: 54%

• 광고 또는 홍보 문구 작성: 44%

• 마케팅 자료 제작: 37%

반면 근로자가 재무 정보를 설명하는 업무를 다시 수행한 비율은 약 15%였습니다. 직종 간 업무 전반의 다음 달 평균 재수행률은 18.5%였습니다. 이러한 차이는 AI가 반복적인 워크플로에 자연스럽게 어우러지는 영역이 어디인지 보여줄 수 있습니다. 직장 내 관행, 신중함 또는 실수했을 때 예상되는 결과의 차이를 반영한 것일 수도 있습니다. 

첫 두 편의 프런티어에서의 업무 보고서는 직함이 바뀌기 전에 업무가 어떻게 달라질 수 있는지 보여줍니다. 첫 번째 보고서는 근로자가 AI를 활용해 기존 직종의 경계를 넘나든다는 사실을 보여주었습니다. 이번 보고서는 그러한 활동 중 일부가 정기적인 워크플로의 일부로 자리 잡는다는 사실을 확인했습니다. 이러한 양상은 AI가 직무를 변화시키는 한 가지 경로를 보여줍니다. 근로자가 기존 역할을 벗어난 활동을 시도하고, 그 활동에 AI가 유용하다는 사실을 깨달은 뒤, 업무의 일부로 이를 반복해서 수행하는 것입니다.

직함이 바뀌기 훨씬 전부터 AI가 직무를 재편할 수 있습니다. 근로자는 다른 직종과 관련된 활동에 AI를 활용하고 시간이 지나면서 그중 일부를 다시 수행합니다. 이러한 활동이 정규 업무가 된다면 직함은 그대로여도 하나의 직무에 포함되는 활동의 범위는 넓어질 수 있습니다. OpenAI는 AI가 분업 구조를 어떻게 바꾸고 있으며 이러한 변화가 근로자, 기업, 경제 전반에 어떤 의미를 갖는지 더 명확히 파악하기 위해 계속 연구할 것입니다.

• 근로자가 ChatGPT를 활용해 기존 역할을 넘어서는 업무를 수행하는 방법을 알아보려면 OpenAI의 업무 교차 연구⁠를 읽어보세요.

• AI 역량, 인간의 역할, 수요가 고용에 어떤 영향을 줄 수 있는지 알아보려면 OpenAI의 AI 일자리 전환 프레임워크⁠를 읽어보세요.