RingCentral이 엔지니어링부터 운영까지 AI 네이티브 업무를 구축하는 법
RingCentral은 ChatGPT Work와 Codex를 활용해 AI 제품 기능을 더 빠르게 개발하고, 운영에 필요한 정보와 인사이트를 한곳에서 통합 관리합니다.

비즈니스 커뮤니케이션 분야에서 약 30년간 혁신을 이어 온 RingCentral은 전 세계 수천 명의 직원을 두고 연간 26억 달러 이상의 매출을 올리는 글로벌 기업으로 성장했습니다. 이제 RingCentral은 AI 네이티브 업무 방식을 도입하며 혁신의 전통을 이어가고 있습니다. RingCentral은 모든 직원이 ChatGPT Work와 Codex를 자유롭게 실험하도록 지원함으로써 엔지니어링 경험과 관계없이 누구나 혁신적인 제품과 인프라를 구축할 수 있게 했습니다.
"모든 구성원이 실제 AI 도구를 활용할 수 있게 되면 회사 전체가 하나의 제품 조직으로 거듭납니다. AIR, AVA, ACE로 구성된 Agentic Voice AI 포트폴리오를 비롯한 모든 제품은 아이디어가 실제 기능으로 출시되기까지의 간격을 단축할수록 더욱 발전합니다. 바로 이러한 변화를 가능하게 하는 것이 AI 네이티브 개발입니다."
RingCentral CEO실은 글로벌 엔지니어링 조직 전반의 AI 활용 역량을 높이기 위해 AI 네이티브 챌린지를 후원했습니다. 모든 참가자에게 ChatGPT Work와 Codex를 제공하고, 정해진 워크플로나 별도의 제약 없이 완전한 엔드투엔드 프로젝트를 구축하도록 했습니다.
단순한 코딩 연습을 넘어, 이 챌린지를 통해 직원들은 기획과 구현부터 테스트, 문서화, CI/CD, 반복 개선에 이르는 AI 네이티브 개발의 전체 라이프사이클을 직접 경험했습니다. 거의 모든 참가자가 실제로 작동하는 리포지터리를 구축했으며, 비기술 직군과 경영진을 포함한 수천 명의 직원이 실제로 작동하는 프로젝트를 구현했습니다.
이 챌린지는 AI를 사내에 도입해 고객을 위한 제품을 더 빠르게 개발하려는 RingCentral의 전사적 전략을 잘 보여줍니다. RingCentral은 RingCentral AI Receptionist(AIR), AI Virtual Assistant(AVA), AI Conversation Expert(ACE) 등 자체 AI 기반 제품 포트폴리오의 개발에도 Codex를 활용한 동일한 방식을 적용하여, 아이디어가 실제 고객용 기능으로 출시되기까지 걸리는 시간을 단축하고 있습니다.
“챌린지에서 얻은 가장 분명한 교훈은 AI 네이티브 개발이 엔지니어를 대체하는 것이 아니라 엔지니어의 역량을 증폭하는 일이라는 점입니다. AI는 전체 개발 주기를 가속하지만, 사람은 계속 과정에 참여해 제품 요구 사항을 정하고 비즈니스 맥락을 제공하며 아키텍처를 결정하고 모든 결과가 테스트와 검증을 거치도록 합니다.”
—프로젝트를 주도한 RingCentral 엔지니어링 리더
AI 네이티브 챌린지 같은 이니셔티브에 힘입어 RingCentral의 비엔지니어링 부서도 AI 네이티브 업무 방식을 도입했습니다. 프로그램 관리 조직(PMO)은 ChatGPT Work를 활용해 프로그램 관리를 위한 일종의 운영 체제를 구축했습니다. 흩어진 메모와 채팅 기록을 상태 추적, 보고, 릴리스 거버넌스, 지식 이전을 지원하는 AI 기반 워크플로로 대체한 것입니다.
“ChatGPT는 제 프로젝트의 맥락을 한데 모아줍니다. ChatGPT Work를 통해 그 맥락을 구체적인 조치와 실행으로 전환할 수 있습니다.”
한 가지 활용 사례는 상태 보고 자동화입니다. PMO 팀은 ChatGPT Work를 활용해 Jira, Google Sheets, CRM 시스템 등 여러 소스에서 추적되는 이슈를 바탕으로 알림을 생성하는 워크플로를 구축했습니다. 이를 통해 회의에 들어가서 무엇이 달라졌는지 파악하는 대신, 이미 주요 장애 요인과 담당자, 필요한 조치가 정리된 상태에서 회의를 시작할 수 있습니다.
수천 명의 엔지니어가 처음부터 무언가를 구축하도록 장려한 자유로운 실험에서 시작된 이 시도는 이제 PMO 같은 팀이 프로그램을 운영하는 데 필요한 핵심 기반으로 자리 잡았습니다. ChatGPT Work는 수작업 조율을 줄여 RingCentral PMO가 더 많은 프로젝트를 더욱 정확하게 처리할 수 있도록 합니다.
엔지니어링과 운영 모두에서 공통적으로 나타나는 점이 있습니다. 직원들이 자유롭게 AI를 실험할 수 있는 환경을 마련하면 개인의 역량을 높이는 데 그치지 않고, 회사 운영을 뒷받침하는 기반까지 구축할 수 있다는 것입니다.

