ChatGPT와 Codex로 며칠 걸리던 일을 몇 분으로 단축한 Oracle
Oracle은 채용, 엔지니어링, 운영 전반에서 ChatGPT Work와 Codex로 전문 지식을 빠르고 반복 가능한 워크플로로 전환하고 있습니다.
98%
인재 채용 조사 소요 시간 단축률
13만 명
Oracle 내 ChatGPT 활성 사용자
9만 5천 명 이상
Oracle 내 Codex 활성 사용자
인재 채용팀부터 Oracle Applications Lab, IT 조직에 이르기까지 Oracle 전반에서 10만 명이 넘는 직원이 ChatGPT Work와 Codex를 사용하고 있습니다. 이들 조직에서는 과거 전문가에게 의존하며 며칠씩 걸리던 일을 이제 누구나 몇 분 만에 끝낼 수 있습니다. 채용 담당자는 시장 조사에 며칠을 들일 필요가 없어졌고, 현업 사용자는 보고서를 찾아다니는 대신 원하는 결과를 설명합니다. 기술 리더는 과거 팀 전체가 몇 달씩 매달려야 했던 도구를 직접 만듭니다.
“ChatGPT Work로 인재 시장 분석 도구를 만들었는데, 채용 초기 단계의 업무 방식이 정말 획기적으로 달라졌습니다.”
인재 채용팀은 ChatGPT Work로 인재 시장 분석 도구를 만들었습니다. 이 도구는 직무 기술서를 바탕으로 유사 직무를 조사하고, 보상 수준을 비교하며, 관련 지역의 인재 풀을 평가합니다. 이 도구 덕분에 채용 담당자는 채용 부서 책임자와 대화하기 전에 필요한 유용한 정보를 미리 확보할 수 있습니다. 과거에는 이런 정보를 모으는 데 2~4일이 걸렸습니다.
Oracle의 수석 부사장 겸 글로벌 인재 채용 총괄인 Jan Ackerman은 “완전히 새로운 수준으로 도약했습니다”라고 말합니다. “이제는 [ChatGPT] Work로 만든 도구를 활용해 15~20분 정도면 준비를 마칠 수 있습니다.”
절차가 빨라졌을 뿐 아니라 일관성도 높아졌습니다. 과거에는 채용 담당자마다, 채용 건마다 초기 요구사항을 파악하는 방식이 달랐습니다. 하지만 인재 시장 분석 도구로 절차가 일관되게 바뀌면서, 이제 채용 부서 책임자는 어떤 채용 담당자와 일하든 동일한 수준의 데이터와 인사이트를 얻습니다.
Oracle의 여러 핵심 업무 프로세스 운영을 지원하는 Oracle Applications Lab 팀은 회사의 객체, 관계, 규칙을 정의하는 온톨로지를 구축했습니다. 이를 통해 일상 언어로 된 업무 질문을 Codex로 신뢰할 수 있는 SQL 쿼리로 바꿀 수 있습니다. 현업 사용자가 원하는 결과를 설명하면 Codex가 어떤 내부 시스템을 호출할지 판단하고, 정보를 모아 분석 결과나 보고서, 애플리케이션을 제공합니다.
기존의 업무 방식과는 달라진 모습입니다. Lam은 한 사용자가 평소라면 답을 찾는 데 두어 시간은 걸렸을 질문을 도구에 입력해 본 뒤 자신을 찾아왔다고 전합니다. 그 사용자는 Lam에게 “새 도구에 요청을 입력하니 거의 즉시 답이 나왔어요”라고 말했습니다. 기존의 수작업 방식으로 결과를 대조해 보니 수치가 정확히 일치했습니다.
프로덕션 엔지니어링 분야에서는 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE)가 Codex로 장애 관련 맥락을 수집하고 적절한 대응 매뉴얼을 자동으로 불러옵니다. SRE는 정보를 찾는 데 쓰는 시간을 줄이고, 의사결정의 방향을 잡는 데 더 많은 시간을 할애합니다. Lam은 “해결에 한 시간씩 걸리던 일반적인 단순 장애를 이제는 몇 분 만에 처리할 수 있습니다”라고 말합니다.
Codex가 더 많은 일을 맡게 되더라도 이 모든 과정이 사람의 개입 없이 돌아가는 것은 아니라고 Lam은 강조합니다. 기반 시스템이 제대로 구축되었는지 확인하는 일은 여전히 사람의 몫입니다.
“이제 현업 사용자는 보고서를 찾아다니는 대신 원하는 결과를 설명합니다. 아주 큰 변화입니다. 비즈니스 혁신이라고까지 말할 수 있죠.”
도구는 AI가 만들지만 결과에 대한 책임은 여전히 사람에게 있습니다. 주목할 만한 교훈은 다음과 같습니다.
올바른 가드레일을 설정하세요. Lam은 “시스템 설계, 아키텍처, 보안, 그리고 Codex가 코드를 어떤 구조로 작성하게 할지에 대해서는 여전히 큰 책임감을 가져야 합니다”라고 말합니다.
명세서 대신 프로토타입을 제시하세요. 부사장 겸 CIO 기술 고문인 Barry Shilmover는 “보통은 [제 아이디어를] 문서로 적었지만, 이제는 프로토타입으로 구현합니다”라고 말합니다.
코드에 대한 책임을 지세요. Lam은 “Codex와 함께 작업하지 않으면 유지보수할 수 없는 코드가 잔뜩 쌓이는 상황에 놓이게 됩니다”라고 말합니다.
Oracle 팀은 AI로 회사의 운영 방식을 전면적으로 바꾸고 있습니다. 채용, 분석, 엔지니어링 전반에 걸쳐 각 사업 부서는 원하는 결과를 설명하고, 일을 어떻게 수행할지는 Codex와 ChatGPT에 맡겼습니다. 이미 수천 명의 직원이 ChatGPT와 Codex를 사용하는 가운데, Oracle 직원들은 수많은 업무에 AI를 활용하고 있습니다. Shilmover는 이렇게 말합니다. “다음에 해결해야 할 문제가 무엇일지 모르니 답이 무엇인지도 모릅니다. 다만 문제를 해결할 때 가장 먼저 할 일 중 하나가 Codex를 활용하는 것이라는 점은 확실합니다.”
