오늘 아침 피지 시모(Fidji Simo)는 OpenAI 구성원들에게 다음과 같은 메시지를 전했습니다.
"여러분께 OpenAI가 TBPN(새 창에서 열기)을 인수하게 되었다는 소식을 전합니다. 이번 인수를 통해 뛰어난 콘텐츠 감각과 깊이 있는 오디언스 이해를 바탕으로 기술·비즈니스·문화 전반에서 영향력 있는 인물들을 모아 의미 있는 대화를 전개해온 TBPN 팀이 OpenAI에 합류하게 되었습니다.

TBPN은 독보적인 위치를 확립한 미디어로서 AI와 빌더를 중심으로 한 논의가 지속적으로 이루어지는 공간을 제공합니다. 이미 TBPN을 시청하며 업계 흐름을 파악하고 있는 분들도 많을 것입니다.
제가 OpenAI의 커뮤니케이션 방식을 고민하면서 분명하게 느낀 점은 기존의 커뮤니케이션 방식이 OpenAI에는 전혀 맞지 않는다는 것이었습니다. OpenAI는 일반적인 기업이 아닙니다. 우리는 전 세계적으로 매우 큰 기술적 변화를 이끌고 있습니다. 인류 전체에 이로운 범용 인공지능을 개발한다는 사명에는 현실적이고 건설적인 논의가 이루어질 수 있는 환경을 만들어야 할 책임도 뒤따릅니다. 우리는 기술을 만드는 사람과 사용하는 사람을 중심에 두고 AI가 만들어내는 변화에 대한 논의를 이끌어 가야 합니다.
바로 이런 역할을 해온 것이 TBPN입니다. OpenAI는 이러한 환경을 처음부터 새롭게 구축하기보다는 TBPN을 팀에 합류시켜 지금 하고 있는 일을 지원하고 더 큰 규모로 확장할 수 있도록 돕는 것이 보다 합리적인 선택이라고 판단했습니다. 이 과정에서 OpenAI가 무엇보다 중요하게 여긴 원칙은 TBPN의 편집 독립성입니다. TBPN은 지금까지와 마찬가지로 앞으로도 자체 기준에 따라 프로그램을 운영하고 출연자를 선정하며, 편집 방향에 대한 결정을 독립적으로 내릴 것입니다. 이는 방송의 신뢰성을 뒷받침하는 핵심 요소이며, 이번 인수 합의에서도 명시적으로 보호하는 부분입니다.
TBPN이 가진 뛰어난 커뮤니케이션과 마케팅 역량을 OpenAI에 더하게 되어 매우 기대가 큽니다. TBPN은 업계의 흐름을 정확히 읽는 역량을 바탕으로 여러 브랜드의 온라인 마케팅을 성공적으로 이끌었습니다. 이들이 보여준 다양한 커뮤니케이션과 마케팅 아이디어는 정말 인상적이었습니다. 앞으로는 더 많은 사람들이 AI가 일상에 어떤 변화를 가져오는지 쉽게 이해할 수 있도록, 방송에 국한하지 않고 이들의 역량을 활용해 정보를 전달하는 방식을 새롭게 발전시켜 나가고자 합니다.
TBPN은 크리스 르헤인(Chris Lehane) 산하의 전략 조직에 속하게 됩니다. 조디, 존, 딜런과 TBPN 팀을 진심으로 환영합니다."
TBPN의 성명:
"TBPN은 지난 1년 동안 OpenAI를 비롯한 AI 생태계의 변화를 가장 가까운 자리에서 지켜보며 새로운 뉴스와 발표, 제품 출시 소식을 실시간으로 전했습니다. 때로는 업계를 비판하기도 했지만, 샘과 OpenAI 팀을 직접 만나면서 가장 인상 깊었던 점은 피드백을 적극적으로 받아들이는 태도와 이를 제대로 해내겠다는 강한 의지였습니다. TBPN은 단순한 해설을 넘어, AI 기술이 전 세계로 확산되고 사람들이 이를 이해하는 방식에 실제로 영향을 주는 일이 무엇보다 중요하다고 생각합니다."
- 조디 헤이스, TBPN 공동 창업자 겸 공동 진행자
TBPN 소개
Technology Business Programming Network(TBPN)은 매일 진행되는 라이브 기술 토크쇼이자 가장 빠르게 성장하고 있는 미디어 기업 중 하나입니다. 기업가 조디 헤이스(Jordi Hays)와 존 쿠건(John Coogan)이 진행하며, 평일 오전 11시부터 오후 2시(태평양 시간)까지 방송됩니다. 뉴욕타임스는 최근 TBPN을 "실리콘밸리에서 가장 주목받는 미디어"로 소개했습니다. 존 쿠건, 조디 헤이스, 딜런 아브루스카토(Dylan Abruscato)가 이끄는 TBPN은 기술 업계 전반에서 빠르게 영향력을 확장하고 있으며, X(새 창에서 열기), YouTube(새 창에서 열기), Spotify(새 창에서 열기), Apple Podcasts(새 창에서 열기), LinkedIn(새 창에서 열기), Substack(새 창에서 열기), Instagram(새 창에서 열기)에서 만나볼 수 있습니다.


