OpenAI o3와 OpenAI o4-mini에서 웹 브라우징, Python, 이미지 및 파일 분석, 이미지 생성, 캔버스, 자동화, 파일 검색, 메모리 등의 모든 도구 기능과 함께 최첨단 추론을 선보입니다. 두 모델은 복잡한 수학, 코딩, 과학 문제를 해결하는 데 탁월하며 시각적 인식 및 분석 능력도 보여줍니다. 두 모델은 생각의 흐름 내에서 도구를 사용하여 능력을 강화합니다. 예를 들면 사고 프로세스 중에 이미지를 자르거나 변형하거나, 웹을 검색하거나, Python을 사용해 데이터를 분석하는 등의 기능을 활용합니다.
OpenAI의 o 시리즈 모델들은 생각의 흐름에 대해 대규모 강화 학습으로 훈련되었습니다. 이러한 고급 추론 능력은 모델의 안전과 성능을 개선하는 새로운 기회를 열어줍니다. 구체적으로 말하면, 안전하지 않을 가능성이 있는 프롬프트에 응답할 때 모델이 숙고형 정렬을 통해 우리의 안전 정책에 대해 컨텍스트 내에서 추론할 수 있습니다.
이 시스템 카드는 준비성 프레임워크 버전 2에 따라 처음으로 출시되는 것입니다. OpenAI의 안전 자문 그룹(SAG, Safety Advisory Group)은 준비성 평가의 결과를 검토한 결과, OpenAI o3와 o4-mini가 세 가지 추적 카테고리인 생물 및 화학적 능력, 사이버 보안, AI 자기 개선. 중 어느 하나에서도 높음(High) 임계값에 도달하지 못한다고 판단했습니다. 이 평가에 대해서는 아래에서 설명하며 이 부분에서 위험을 완화하기 위한 OpenAI의 노력을 업데이트해 드립니다.
o3 및 o4-mini 시스템 카드: Codex의 부록을 여기에서 읽어보세요.
o3 및 o4-mini 시스템 카드: OpenAI o3 Operator의 부록을 여기에서 읽어보세요.