NVIDIA가 ChatGPT Work로 전문성을 확장하는 방법
NVIDIA는 ChatGPT Work를 활용해 수작업을 줄이고, 빠르게 변화하는 주요 동향을 종합하며, 성공적인 워크플로를 전 세계로 확대합니다.

16시간
GTC 계획 주기 동안 ChatGPT Work를 활용해 매주 절감한 시간
3~5일
이전에는 2~3주가 걸렸던 작동 가능한 프로토타입을 ChatGPT Work로 제작하는 데 걸린 일수
5~8개
ChatGPT Work가 외부 AI 업데이트 25~40건에서 매주 도출하는 실행 가능한 주요 동향 수
NVIDIA에서 ChatGPT Work는 지식 근로자가 정보를 취합하는 시간을 줄이고 이를 바탕으로 실행하는 데 더 많은 시간을 쓰도록 돕고 있습니다.
GTM 및 솔루션 아키텍처와 같은 팀에서 ChatGPT는 업무를 체계화하고 자동화하며 확장하는 방식의 일부로 자리 잡았습니다. GTM에서는 반복되는 운영 프로세스를 혁신하고, 솔루션 아키텍트는 빠르게 변하는 외부 동향을 NVIDIA의 내부 우선순위와 연결하는 데 활용합니다.
Will Daney는 NVIDIA의 글로벌 영업, 사업 개발 및 제품 리더들이 전략을 실행하고 성과를 측정하도록 지원합니다. 그가 정기적으로 맡는 업무 중 하나는 NVIDIA의 글로벌 AI 콘퍼런스인 GTC와 관련해 현장 조직을 지원하는 것입니다.
이전에는 GTC를 준비하려면 계정 목록 취합, 등록 현황 추적, 고객과 파트너에게 유익한 경험을 제공하기 위해 필요한 조치 파악 등 방대한 스프레드시트 작업이 필요했습니다. Will은 행사 준비 기간에 수동 분석이 자신의 업무 시간 중 약 40%를 차지했다고 추산합니다. 현재 그는 이 업무의 상당 부분을 주 2회 실행되는 자동화된 ChatGPT Work 프로세스로 전환했습니다. 12주간의 GTC 기획 기간 동안 이 워크플로를 통해 매주 약 16시간을 절약합니다.
Will은 “시간을 확보해 실제 현장 팀과 함께 일하고, 그들을 더 잘 이해하며, 고객의 성공을 어떻게 더 효과적으로 지원할지 찾도록 도울 수 있습니다”라고 말합니다.
또한 Will이 직접 워크플로를 관리하기 때문에 새로운 도구를 구매하고 도입한 후 유지 관리할 때까지 기다릴 필요 없이 행사 상황의 변화에 맞춰 조정할 수 있습니다. 기본 프로세스를 다른 지역의 팀과 공유하는 것도 가능합니다. 산호세, 타이베이, 유럽, 워싱턴 D.C.에서 행사를 지원하는 동료들은 Will의 ChatGPT 워크플로를 공유받아 각 지역의 필요에 맞게 조정해 활용하고 있습니다.
“ChatGPT의 가장 큰 장점은 이미 구축해 둔 워크플로를 행사가 반복될 때마다 별다른 추가 작업 없이 자동화할 수 있다는 점이라고 생각합니다.”
Rachita Jain은 NVIDIA 마케팅 조직 내 AI 운영 팀에서 AI 워크플로를 구축하고 각 팀의 새로운 도구 도입을 지원합니다. 그녀가 마주한 과제는 새로운 모델과 벤치마크, 연구가 매일 등장하는 업계의 속도를 따라가는 것입니다.
정보 자체는 쉽게 얻을 수 있습니다. 더 어려운 과제는 어떤 변화가 NVIDIA에 중요한지 판단하고, 이를 사내 프로젝트와 논의, 우선순위에 연결하는 것입니다. Rachita는 ChatGPT Work를 활용해 신뢰할 수 있는 외부 출처를 사내 맥락과 함께 검토하고, 의미 있는 접점을 찾아 실제 대응에 도움이 되는 인사이트를 제시하는 워크플로를 구축했습니다. 이 워크플로는 매주 약 25~40건의 외부 AI 업데이트를 5~8개의 실행 가능한 주요 동향으로 압축해 제공합니다.
“ChatGPT 덕분에 단순히 정보를 읽는 데 그치지 않고, 실제로 활용할 수 있는 인사이트로 전환할 수 있었습니다.”라고 그녀는 말합니다.
동일한 환경에서 전반적인 구축 과정도 진행할 수 있습니다. Rachita는 서로 단절된 도구 사이를 계속 오가지 않고도 아이디어에서 출발해 가능한 접근법을 탐색하고, 코드베이스를 다루고, 문제를 디버깅하며, 결과를 개선할 수 있습니다. 과거에는 부수적인 프로젝트에 머물렀을 만한 아이디어도 며칠 만에 실제로 작동하는 제품으로 발전시킬 수 있습니다. 한 사례에서는 아이디어를 작동하는 프로토타입으로 구현하는 데 약 3~5일이 걸렸습니다. 여러 도구에서 각 구성 요소를 수작업으로 만들었다면 약 2~3주가 걸렸을 것으로 추정됩니다.
“제가 해결하려는 가장 큰 문제는 정보 과부하라고 생각합니다. 모든 것이 너무 빠르게 변하기 때문이죠. 모든 변화를 파악하기가 날이 갈수록 어려워지고 있습니다. 하지만 ChatGPT를 사용하면 훨씬 간단해집니다.”
다음 기회는 이미 효과가 입증된 방식을 확장하는 데 있습니다. 전문 지식을 재사용 가능한 워크플로로 전환하면 NVIDIA 전반의 팀이 검증된 프로세스를 여러 직무, 행사 및 지역에 맞게 활용하면서도 실무와 가장 가까운 사람들이 프로세스의 발전 방향을 계속 주도할 수 있습니다.
또한 AI 환경이 계속 변화함에 따라 이러한 공유 워크플로는 NVIDIA가 외부 동향을 내부 우선순위와 더 빠르게 연결하고, AI를 활용하는 업무 방식을 더 많은 직원에게 확대하는 데 도움이 될 수 있습니다. 목표는 각 팀이 결과를 해석하고 협업하며 고객 지원에 도움이 되는 업무에 집중할 시간을 더 많이 확보하도록 하는 것입니다.
이러한 가능성은 이미 Will의 경험에서 확인할 수 있습니다. 그는 이렇게 말합니다. “개인적으로 ChatGPT 덕분에 업무 역량을 크게 끌어올릴 수 있었습니다. 마치 저를 위해 일하는 팀이 생긴 것 같습니다. 세세한 실무에서 벗어나 더 중요한 업무에 집중하는 데 큰 도움이 되었습니다.”


