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OpenAI

2026년 8월 18일

NVIDIA가 ChatGPT Work로 전문성을 확장하는 방법

NVIDIA는 ChatGPT Work를 활용해 수작업을 줄이고, 빠르게 변화하는 주요 동향을 종합하며, 성공적인 워크플로를 전 세계로 확대합니다.

어두운 질감의 배경 위에 있는 NVIDIA 로고.
회사 규모: 엔터프라이즈
지역: 북미
산업: 기술
제품: ChatGPT

16시간

GTC 계획 주기 동안 ChatGPT Work를 활용해 매주 절감한 시간

3~5일

이전에는 2~3주가 걸렸던 작동 가능한 프로토타입을 ChatGPT Work로 제작하는 데 걸린 일수

5~8개

ChatGPT Work가 외부 AI 업데이트 25~40건에서 매주 도출하는 실행 가능한 주요 동향 수

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NVIDIA에서 ChatGPT Work는 지식 근로자가 정보를 취합하는 시간을 줄이고 이를 바탕으로 실행하는 데 더 많은 시간을 쓰도록 돕고 있습니다.

GTM 및 솔루션 아키텍처와 같은 팀에서 ChatGPT는 업무를 체계화하고 자동화하며 확장하는 방식의 일부로 자리 잡았습니다. GTM에서는 반복되는 운영 프로세스를 혁신하고, 솔루션 아키텍트는 빠르게 변하는 외부 동향을 NVIDIA의 내부 우선순위와 연결하는 데 활용합니다.

직원이 고객에게 집중할 수 있도록 지원

Will Daney는 NVIDIA의 글로벌 영업, 사업 개발 및 제품 리더들이 전략을 실행하고 성과를 측정하도록 지원합니다. 그가 정기적으로 맡는 업무 중 하나는 NVIDIA의 글로벌 AI 콘퍼런스인 GTC와 관련해 현장 조직을 지원하는 것입니다.

이전에는 GTC를 준비하려면 계정 목록 취합, 등록 현황 추적, 고객과 파트너에게 유익한 경험을 제공하기 위해 필요한 조치 파악 등 방대한 스프레드시트 작업이 필요했습니다. Will은 행사 준비 기간에 수동 분석이 자신의 업무 시간 중 약 40%를 차지했다고 추산합니다. 현재 그는 이 업무의 상당 부분을 주 2회 실행되는 자동화된 ChatGPT Work 프로세스로 전환했습니다. 12주간의 GTC 기획 기간 동안 이 워크플로를 통해 매주 약 16시간을 절약합니다.

Will은 “시간을 확보해 실제 현장 팀과 함께 일하고, 그들을 더 잘 이해하며, 고객의 성공을 어떻게 더 효과적으로 지원할지 찾도록 도울 수 있습니다”라고 말합니다.

또한 Will이 직접 워크플로를 관리하기 때문에 새로운 도구를 구매하고 도입한 후 유지 관리할 때까지 기다릴 필요 없이 행사 상황의 변화에 맞춰 조정할 수 있습니다. 기본 프로세스를 다른 지역의 팀과 공유하는 것도 가능합니다. 산호세, 타이베이, 유럽, 워싱턴 D.C.에서 행사를 지원하는 동료들은 Will의 ChatGPT 워크플로를 공유받아 각 지역의 필요에 맞게 조정해 활용하고 있습니다.

“ChatGPT의 가장 큰 장점은 이미 구축해 둔 워크플로를 행사가 반복될 때마다 별다른 추가 작업 없이 자동화할 수 있다는 점이라고 생각합니다.”
—Will Daney, NVIDIA 고투마켓 전략가

빠르게 변화하는 업계에서 중요한 신호 찾기

Rachita Jain은 NVIDIA 마케팅 조직 내 AI 운영 팀에서 AI 워크플로를 구축하고 각 팀의 새로운 도구 도입을 지원합니다. 그녀가 마주한 과제는 새로운 모델과 벤치마크, 연구가 매일 등장하는 업계의 속도를 따라가는 것입니다.

정보 자체는 쉽게 얻을 수 있습니다. 더 어려운 과제는 어떤 변화가 NVIDIA에 중요한지 판단하고, 이를 사내 프로젝트와 논의, 우선순위에 연결하는 것입니다. Rachita는 ChatGPT Work를 활용해 신뢰할 수 있는 외부 출처를 사내 맥락과 함께 검토하고, 의미 있는 접점을 찾아 실제 대응에 도움이 되는 인사이트를 제시하는 워크플로를 구축했습니다. 이 워크플로는 매주 약 25~40건의 외부 AI 업데이트를 5~8개의 실행 가능한 주요 동향으로 압축해 제공합니다.

“ChatGPT 덕분에 단순히 정보를 읽는 데 그치지 않고, 실제로 활용할 수 있는 인사이트로 전환할 수 있었습니다.”라고 그녀는 말합니다.

동일한 환경에서 전반적인 구축 과정도 진행할 수 있습니다. Rachita는 서로 단절된 도구 사이를 계속 오가지 않고도 아이디어에서 출발해 가능한 접근법을 탐색하고, 코드베이스를 다루고, 문제를 디버깅하며, 결과를 개선할 수 있습니다. 과거에는 부수적인 프로젝트에 머물렀을 만한 아이디어도 며칠 만에 실제로 작동하는 제품으로 발전시킬 수 있습니다. 한 사례에서는 아이디어를 작동하는 프로토타입으로 구현하는 데 약 3~5일이 걸렸습니다. 여러 도구에서 각 구성 요소를 수작업으로 만들었다면 약 2~3주가 걸렸을 것으로 추정됩니다.

“제가 해결하려는 가장 큰 문제는 정보 과부하라고 생각합니다. 모든 것이 너무 빠르게 변하기 때문이죠. 모든 변화를 파악하기가 날이 갈수록 어려워지고 있습니다. 하지만 ChatGPT를 사용하면 훨씬 간단해집니다.”
—Rachita Jain, NVIDIA 솔루션 아키텍트

다음 단계

다음 기회는 이미 효과가 입증된 방식을 확장하는 데 있습니다. 전문 지식을 재사용 가능한 워크플로로 전환하면 NVIDIA 전반의 팀이 검증된 프로세스를 여러 직무, 행사 및 지역에 맞게 활용하면서도 실무와 가장 가까운 사람들이 프로세스의 발전 방향을 계속 주도할 수 있습니다.

또한 AI 환경이 계속 변화함에 따라 이러한 공유 워크플로는 NVIDIA가 외부 동향을 내부 우선순위와 더 빠르게 연결하고, AI를 활용하는 업무 방식을 더 많은 직원에게 확대하는 데 도움이 될 수 있습니다. 목표는 각 팀이 결과를 해석하고 협업하며 고객 지원에 도움이 되는 업무에 집중할 시간을 더 많이 확보하도록 하는 것입니다.

이러한 가능성은 이미 Will의 경험에서 확인할 수 있습니다. 그는 이렇게 말합니다. “개인적으로 ChatGPT 덕분에 업무 역량을 크게 끌어올릴 수 있었습니다. 마치 저를 위해 일하는 팀이 생긴 것 같습니다. 세세한 실무에서 벗어나 더 중요한 업무에 집중하는 데 큰 도움이 되었습니다.”

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