loveholidays가 Codex로 모두를 개발자로 만드는 방법

loveholidays⁠(새 창에서 열기)는 유럽 8개 시장에서 사업을 운영하는 선도적인 온라인 여행사다. 매일 60조 개의 패키지 조합을 기술로 처리해 수백만 명이 자신에게 꼭 맞는 휴가를 찾도록 돕는다. 이러한 규모를 뒷받침하는 것은 휴가 검색과 예약을 더 빠르고 유연하게 만들기 위해 회사가 수년간 구축해 온 기술 플랫폼이다.

이제 Codex가 이 플랫폼을 구축할 수 있는 사람의 범위를 바꾸고 있다.

제품 관리자, 디자이너, 비즈니스팀이 loveholidays의 코드베이스에 직접 기여하는 일이 점점 늘고 있다. 모든 요청을 먼저 엔지니어링 대기열에 넣지 않아도 각 팀이 고객 경험의 프로토타입을 만들고, 데이터와 인프라를 변경하며, 아이디어를 실제로 작동하는 소프트웨어로 구현할 수 있다.

loveholidays의 엔지니어링 책임자 드미트리 레르코는 “모두가 개발자입니다”라고 말한다. “애플리케이션과 인프라를 변경하고 코드를 배포하는 일은 더 이상 엔지니어만의 업무가 아닙니다. 제품 관리자, 디자이너, 비즈니스 이해관계자도 가치를 창출하고 배포를 진행하고 있습니다.”

loveholidays의 CTO 마이크 존스에게 이는 더 큰 포부의 일부다. 자사의 기술과 구성원의 전문성을 결합하고 AI를 통해 둘 모두의 접근성을 높여, 회사가 말하는 ‘여행을 위한 범용 지능’을 구축하는 것이다.

가장 분명한 사례 중 하나가 Search Playground다.

이전에는 다른 부서의 누군가가 새로운 고객 경험에 대한 아이디어를 떠올려도, 엔지니어링팀을 설득해 프로토타입 개발의 우선순위를 높여야 했다. 따라서 모든 실험에는 기회비용이 따랐다. 한 아이디어를 테스트하는 데 쓴 엔지니어링 시간만큼 다른 업무에 투입할 시간이 줄었다.

loveholidays는 이러한 의존 관계를 끊고자 했다.

엔지니어들은 회사의 디자인 시스템과 프런트엔드 기술, Codex를 활용해 Search Playground를 만들었다. 이를 통해 사내 누구나 아이디어를 실제로 작동하는 고객 경험으로 구현하고, 피드백을 수집하며, 가치 창출 여부를 테스트할 수 있다.

이미 Playground를 통해 10개가 넘는 새로운 검색 경험이 개발됐다. 대부분 비엔지니어가 만들었으며, 그중 최소 3개가 현재 loveholidays 웹사이트에서 운영되고 있다.

그중 하나인 Inspire Me⁠(새 창에서 열기)는 여행객이 해변 휴가부터 미식 여행까지 다양한 유형의 여행을 탐색하도록 돕는다.

또 다른 사례는 마케팅팀에서 나왔다. 최근 진행한 해외에서 온 감자칩 캠페인에서 팀은 경품 행사 응모를 받고 휴가 아이디어를 공유할 대화형 마이크로사이트를 원했다. 이전 같았으면 독립형 디지털 경험의 설계와 개발을 외부 에이전시에 맡겨야 했고, 그만큼 비용과 시간이 더 들었을 것이다. 팀은 Codex와 Search Playground를 활용해 loveholidays의 기존 디자인 시스템을 유지하면서 몇 시간 만에 직접 이 경험을 구축했다.

레르코는 “새로운 아이디어를 시험하는 역량이 실제 엔지니어링 시간에 좌우되지 않게 하고 싶었습니다”라고 말한다. 그 결과는 단순히 프로토타입 제작이 빨라지는 데 그치지 않는다. 더 많은 아이디어가 제품으로 발전할 기회를 얻는다는 뜻이다.

같은 원칙은 보이지 않는 내부 업무에도 적용된다.

loveholidays의 데이터 플랫폼과 인프라는 본래 기술 사용자를 위해 설계됐다. 변경하려면 전문 도구, 저장소, 소스 제어, 내부 프로세스에 관한 지식이 필요했다. 누군가 막히면 전문 엔지니어가 나서야 했다.

Codex는 loveholidays가 이러한 전문성을 확장할 또 다른 방법을 제공한다.

엔지니어링팀은 모범 사례와 지침, 검증 절차를 Codex가 다른 사용자에게 안내할 수 있는 워크플로에 담는다. 직원들은 기반 시스템을 모두 이해하는 대신 달성하려는 목표에 집중할 수 있다. Codex가 변경안을 제안하고 검사를 실행하며 릴리스 절차를 완료하도록 안내하기 때문이다.

“모든 모범 사례를 체계화합니다. 검증 절차도 체계화하고, 현실이 변하면 계속 개선합니다”라고 레르코는 말한다. “데이터 및 인프라 엔지니어의 전문성을 Codex를 통해 이용할 수 있습니다. 따라서 인프라나 데이터 관련 요구를 셀프서비스로 처리하는 누구나 연중무휴로 필요할 때 그 전문성을 활용할 수 있습니다.”

그 성과는 수치로 확인된다.

지난 1년간 loveholidays 데이터 플랫폼의 AI 지원 변경 성공률은 58%에서 93%로 상승했다. 동시에 지원 요청 한 건당 데이터 플랫폼 변경 건수는 4배로 늘었다.

더 광범위한 셀프서비스 인프라 워크플로 전반의 성공률도 63%에서 90%로 높아졌다.

그 결과 양쪽의 업무가 모두 달라진다. 각 팀은 전문가의 도움을 기다리지 않고 업무를 진행할 수 있고, 엔지니어는 일상적인 요청의 문제 해결에 쓰는 시간을 줄여 플랫폼 자체를 개선하는 데 더 집중할 수 있다.

이러한 변화는 loveholidays의 엔지니어링 조직 전반에서 나타나고 있다.

1년 전에는 코드 변경 중 약 7%만 AI의 지원을 받았다. 현재 그 비율은 79%다.

같은 기간 배포는 73% 증가했지만 엔지니어 인원은 거의 그대로 유지됐다.

loveholidays가 이러한 역량을 활용하는 목적은 단순히 코드를 더 많이 생산하는 것이 아니다. 회사는 의도적으로 AI 도입률 자체보다 비즈니스 성과를 측정한다.

존스는 “기술은 목표를 이루기 위한 수단일 뿐입니다”라고 말한다. “중요한 것은 기술 자체가 아니라 기술이 만들어 내는 영향입니다. 우리는 사람들에게 도구를 제공하는 데 그치지 않고 비즈니스 문제의 해결을 돕고 그 영향을 측정하고자 합니다.”

그중 일부는 이미 수익성 개선으로 나타나고 있다.

loveholidays의 데이터 엔지니어링팀은 과거 기회비용이 너무 커서 시도하지 못했던 최적화 작업을 수행할 여력을 확보했다. 그 결과 클라우드 스토리지 비용을 연간 약 3만 6천 파운드 줄였고, 데이터 처리 낭비를 줄여 매년 약 10만 파운드를 추가로 절감하고 있다.

더 큰 효과는 각 팀이 가능하다고 여기는 범위가 넓어진 데 있을 수 있다.

레르코는 “예전에는 너무 어려웠던 일이 이제는 일상이 되고 있습니다”라고 말한다. “이는 지금 너무 어려운 일도 앞으로는 더 일상적인 일이 되리라는 뜻입니다.”

loveholidays에서 Codex는 구성원과 회사의 기반 기술을 연결하는 공통 인터페이스로 점점 자리 잡고 있다.

레르코는 “Codex는 엔지니어와 데이터 과학자, 비즈니스 부문이 공유하는 하나의 인터페이스, 즉 단일 제어 영역이 되고 있습니다”라고 말한다. “더 이상 사람마다 서로 다른 도구를 가르칠 필요가 없으므로 여기에는 큰 힘이 있습니다.”

이는 소프트웨어 구축의 새로운 모델을 보여 준다. 전문 지식을 조직 전체가 활용하고, 더 많은 사람이 아이디어를 실제 제품으로 구현하며, 엔지니어는 더 높은 수준의 문제 해결에 집중하는 모델이다.

loveholidays가 말하는 ‘여행을 위한 범용 지능’은 결국 이런 의미다. 회사가 구축한 기술과 구성원의 전문성을 결합한 다음, 더 많은 사내 구성원이 둘 모두를 활용하도록 하는 것이다.

Codex와 함께라면 아이디어를 내는 사람과 이를 구현할 수 있는 사람의 경계도 사라지기 시작한다.