Operator 소개
사용자님의 작업을 수행하기 위해 브라우저를 사용할 수 있는 에이전트의 리서치 프리뷰입니다. 미국의 Pro 사용자가 사용할 수 있습니다.

2025년 7월 17일 업데이트: Operator가 이제 ChatGPT 에이전트로 ChatGPT에 완전히 통합되었습니다. 업데이트된 기능에 액세스하려면 컴포저의 드롭다운에서 “에이전트 모드”를 선택하고 ChatGPT 내에서 쿼리를 입력하면 됩니다. 이에 따라, 별도로 제공되던 Operator 사이트(operator.chatgpt.com)는 몇 주 후 서비스를 종료합니다.
오늘 웹으로 이동하여 작업을 수행할 수 있는 에이전트인 Operator(새 창에서 열기)를 출시합니다. Operator의 자체 브라우저를 사용하여 웹페이지를 보고, 입력, 클릭, 스크롤을 통해 상호 작용할 수 있습니다. 현재는 리서치 프리뷰 버전이므로 제한 사항이 있으며, 사용자 피드백을 바탕으로 개선해 나갈 예정입니다. Operator는 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 AI로, 최초의 에이전트 중 하나입니다. 사용자가 작업을 주면 이를 실행할 수 있습니다.
Operator는 양식 작성, 식료품 주문, 그리고 밈 생성까지, 다양하고 반복적인 브라우저 작업을 처리해 달라고 요청할 수 있습니다. 사람이 일상적으로 사용하는 것과 동일한 인터페이스와 도구를 사용할 수 있어 AI의 활용도가 넓어집니다. 이는 사람들이 일상 업무에서 시간을 절약할 수 있도록 지원하고, 비즈니스에는 새로운 참여 기회를 열어줍니다.
안전하고 점진적으로 배포하기 위해 소규모의 사용자 그룹에게 먼저 순차적으로 배포됩니다. 오늘부터 미국의 Pro(새 창에서 열기) 사용자는 operator.chatgpt.com(새 창에서 열기)에서 Operator를 사용할 수 있습니다. 이번 리서치 프리뷰를 통해 사용자와 더 넓은 에코시스템으로부터 학습하고, 지속적으로 개선하고 발전해 나갈 수 있습니다. 향후에 Plus, Team, Enterprise 사용자에게 점차 서비스를 확장하고, 이러한 기능을 ChatGPT에 통합할 계획입니다.
Operator는 컴퓨터 사용형 에이전트(CUA)라는 새로운 모델로 구동됩니다. CUA는 GPT‑4o의 비전 기능과 강화 학습을 통한 고급 추론 기능을 결합하여 사람들이 화면에서 보는 버튼, 메뉴, 텍스트 필드 등 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 상호 작용할 수 있도록 훈련되었습니다.
Operator는 브라우저에서 스크린샷을 통해 “보고” 마우스와 키보드로 할 수 있는 모든 동작을 사용하여 “상호 작용”할 수 있어 맞춤형 API 통합 없이 웹에서 작업을 수행할 수 있습니다.
문제가 발생하거나 실수가 발생하면 Operator는 추론 기능을 활용하여 스스로 수정할 수 있습니다. 문제가 발생하여 도움이 필요한 경우, 다시 사용자에게 제어권을 넘겨주어 원활하고 협업적인 경험을 보장합니다.
CUA는 아직 초기 단계에 있어 제약사항이 있지만, 두 가지 주요 브라우저 사용 벤치마크인 WebArena와 WebVoyager에서 최첨단 벤치마크 결과를 새롭게 달성했습니다. Operator에 대한 평가와 연구에 대한 자세한 내용은 리서치 블로그 게시물에서 확인하세요.
시작 방법은 간단합니다. 수행하려는 작업을 설명하기만 하면 Operator가 나머지를 알아서 처리합니다. 사용자는 언제든지 원격 브라우저의 제어권을 넘겨받을 수 있으며, Operator는 로그인, 결제 세부 정보가 필요한 작업이나 CAPTCHA를 해결해야 하는 경우 사용자에게 적극적으로 제어권을 넘길 수 있도록 훈련되었습니다.
예를 들어, Booking.com에서 항공사 기본 설정을 설정하는 등 사용자는 모든 사이트 또는 특정 사이트에 대해 맞춤형 지침을 추가하여 Operator에서 워크플로를 개인 맞춤 설정할 수 있습니다. Operator를 사용하면 홈페이지에서 빠르게 액세스할 수 있는 프롬프트를 저장할 수 있으므로 Instacart와 같은 온라인 식료품 서비스에서 식료품을 재주문하는 등의 반복 작업에 활용하기 좋습니다. 브라우저에서 여러 개의 탭을 사용하는 것처럼 사용자는 Hipcamp에서 캠핑장을 예약하면서 Etsy에서 개인 맞춤형 에나멜 머그잔을 주문하는 등 새로운 대화를 생성하여 Operator가 여러 작업을 동시에 실행하도록 할 수 있습니다.
Operator(새 창에서 열기)는 AI를 수동적인 도구에서 디지털 생태계의 능동적인 참여자로 전환합니다. 이는 사용자의 업무를 간소화하고, 혁신적인 고객 경험을 원하고 전환율을 높이고자 하는 기업에게 에이전트의 이점을 제공할 것입니다. 우리는 Operator가 확립된 규범을 준수하면서 현실적인 요구사항을 충족할 수 있도록 DoorDash, Instacart, OpenTable, Priceline, StubHub, Thumbtack, Uber 등과 같은 기업과 협력하고 있습니다. 이러한 협업 외에도 특히 공공 부문 애플리케이션에서 특정 워크플로의 접근성과 효율성을 개선할 수 있는 높은 잠재력을 발견했습니다. 이러한 사용 사례를 더 자세히 살펴보기 위해 스톡턴 시(City of Stockton)(새 창에서 열기)와 같은 기관과 협력하여 시에서 제공하는 서비스와 프로그램에 더 쉽게 등록할 수 있도록 지원하고 있습니다.
“리서치 프리뷰 기간 동안 Operator에 대해 더 많이 알게되면서 AI가 주민들의 참여를 더욱 쉽게 만들 수 있는 방법을 더 잘 파악할 수 있을 것입니다.”
초기에 제한된 대상에게 Operator를 공개하여 실제 피드백을 바탕으로 빠르게 학습하고 기능을 개선하여 혁신과 신뢰, 안전의 균형을 맞추는 것을 목표로 삼고 있습니다. 이러한 협력적 접근 방식은 Operator가 사용자, 크리에이터, 비즈니스, 공공 부문 기관 모두에게 의미 있는 가치를 제공하는 데 도움이 됩니다.
“OpenAI의 Operator는 식료품 주문과 같은 과정을 믿을 수 없을 정도로 쉽게 만들어주는 혁신적인 기술입니다.”
가장 중요한 과제는 Operator를 안전하게 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 남용을 방지하고 사용자가 확실하게 제어할 수 있도록 3단계의 안전장치가 마련되었습니다.
첫째, Operator는 사용자가 항상 제어권을 가지고, 중요한 지점에서는 사용자에게 입력을 요청하도록 훈련되었습니다.
- 제어권 전환 모드: Operator는 로그인 자격 증명이나 결제 정보 등 민감한 정보를 브라우저에 입력할 때 사용자에게 제어권을 넘겨받도록 요청합니다. 제어권 전환 모드에서 Operator는 사용자가 입력한 정보를 수집하거나 스크린샷을 찍지 않습니다.
- 사용자 확인: 주문 제출 또는 이메일 전송과 같은 중요한 작업 완료하기 전에 Operator는 승인을 요청해야 합니다.
- 작업 제약사항: Operator는 은행 거래와 같은 특정 민감한 업무나 입사 지원서에 대해 결정을 내리는 것처럼 중대한 결정을 내려야 하는 업무는 거부하도록 훈련되었습니다.
- 감시 모드: 이메일이나 금융 서비스처럼 특히 민감한 사이트의 경우 관련 작업에 대해 Operator를 면밀히 감독해야 하며, 사용자가 잠재적인 실수를 직접 포착할 수 있도록 해야 합니다.
다음으로, Operator에서 데이터 개인정보 보호를 쉽게 관리할 수 있도록 했습니다.
- 훈련 활용 거부: ChatGPT 설정에서 ‘모든 사용자 대상 모델 개선’ 옵션을 끄면 Operator의 데이터 또한 모델 훈련에 사용되지 않습니다.
- 투명한 데이터 관리: 사용자는 Operator 설정의 개인정보 보호 섹션에서 클릭 한 번으로 모든 검색 데이터를 삭제하고 모든 사이트에서 로그아웃할 수 있습니다. Operator의 과거 대화 또한 한 번의 클릭으로 삭제할 수 있습니다.
마지막으로, 숨겨진 프롬프트, 악성 코드 또는 피싱 시도를 통해 Operator를 속이려는 적대적인 웹사이트에 대해 다음과 같은 방어 장치를 구축했습니다
- 신중한 탐색: Operator는 프롬프트 주입을 감지하고 무시하도록 설계되었습니다.
- 모니터링: 전용 “모니터링 모델”이 의심스러운 동작을 감시하고, 뭔가 이상한 것이 감지되면 작업을 일시 중지할 수 있습니다.
- 감지 파이프라인: 자동화된 검토 프로세스와 인적 검토 프로세스를 통해 새로운 위협을 지속적으로 식별하고 보호 기능을 신속하게 업데이트합니다.
악의적인 행위자가 이 기술을 악용할 수 있다는 것을 잘 알고 있습니다. 그렇기 때문에 Operator는 유해한 요청을 거부하고 허용되지 않은 콘텐츠를 차단하도록 설계되었습니다. 검열 시스템은 반복적인 위반에 대해 경고를 날리거나 심지어 액세스 권한을 취소할 수도 있습니다. 또한, 오용을 감지하고 해결하기 위해 추가적인 검토 프로세스를 통합했습니다. 또한 사용 정책에 따라 Operator와 상호 작용하는 방법에 대한 가이드를 제공하고 있습니다.
Operator는 이러한 안전 장치를 갖추도록 설계되었지만, 완벽한 시스템은 없으며, 아직 리서치 프리뷰 단계입니다. 실제 피드백과 엄격한 테스트를 통해 지속적으로 개선할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 접근 방식에 대한 자세한 내용은 Operator 리서치 블로그의 안전 섹션을 참조하세요.
Operator는 현재 초기 리서치 프리뷰 단계에 있으며, 이미 광범위한 작업을 처리할 수 있지만, 아직 학습하고 발전하는 중이며 실수할 수 있습니다. 예를 들어, 현재 슬라이드쇼 제작이나 캘린더 관리와 같은 복잡한 인터페이스에 대해서는 어려움을 겪고 있습니다. 초기 사용자 피드백은 정확성, 신뢰성, 안전성을 향상하는 데 중요한 역할을 하며, 모두를 위해 더 나은 Operator를 만드는 데 도움이 됩니다.
API에서의 CUA: 곧 Operator를 구동하는 모델 CUA를 API에 공개할 예정입니다. 이를 사용하여 개발자는 컴퓨터 사용형 에이전트를 직접 구축할 수 있습니다.
향상된 기능: 더 길고 복잡한 워크플로를 처리할 수 있는 Operator의 역량을 지속적으로 개선할 것입니다.
더 넓은 액세스: 대규모 환경에서 Operator(새 창에서 열기)의 안전성과 사용성에 대한 확신이 생기면, 향후 Plus, Team, Enterprise 사용자에게 점차 서비스를 확장하고 그 기능을 ChatGPT에 직접 통합하여 실시간 작업과 비동기 작업을 원활하게 실행할 수 있도록 할 계획입니다.
저자
기초 리서치 기여자
Casey Chu, David Medina, Hyeonwoo Noh, Noah Jorgensen, Reiichiro Nakano, Sarah Yoo
코어
Andrew Howell, Aaron Schlesinger, Baishen Xu, Ben Newhouse, Bobby Stocker, Devashish Tyagi, Dibyo Majumdar, Eugenio Panero, Fereshte Khani, Geoffrey Iyer, Jiahui Yu, Nick Fiacco, Patrick Goethe, Sam Jau, Shunyu Yao, Stephan Casas, Yash Kumar, Yilong Qin
XFN 기여자
Abby Fanlo Susk, Aleah Houze, Alex Beutel, Alexander Prokofiev, Andrea Vallone, Andrea Chan, Christina Lim, Derek Chen, Duke Kim, Grace Zhao, Heather Whitney, Houda Nait El Barj, Jake Brill, Jeremy Fine, Joe Fireman, Kelly Stirman, Lauren Yang, Lindsay McCallum, Leo Liu, Mike Starr, Minnia Feng, Mostafa Rohaninejad, Oleg Boiko, Owen Campbell-Moore, Paul Ashbourne, Stephen Imm, Taylor Gordon, Tina Sriskandarajah, Winston Howes
리드
Aaron Schlesinger (Infrastructure), Casey Chu (Safety and Model Readiness), David Medina (Research Infrastructure), Hyeonwoo Noh (Overall Research), Reiichiro Nakano (Overall Research), Yash Kumar
기여자
Adam Brandon, Adam Koppel, Adele Li, Ahmed El-Kishky, Akila Welihinda, Alex Karpenko, Alex Nawar, Alex Tachard Passos, Amelia Liu, Andrei Gheorghe, Andrew Duberstein, Andrey Mishchenko, Angela Baek, Ankush Agarwal, Anting Shen, Antoni Baum, Ari Seff, Ashley Tyra, Behrooz Ghorbani, Bo Xu, Brandon McKinzie, Bryan Brandow, Carolina Paz, Cary Hudson, Chak Li, Chelsea Voss, Chen Shen, Chris Koch, Christian Gibson, Christina Kim, Christine McLeavey, Claudia Fischer, Cory Decareaux, Daniel Jacobowitz, Daniel Wolf, David Kjelkerud, David Li, Ehsan Asdar, Elaine Kim, Emilee Goo, Eric Antonow, Eric Hunter, Eric Wallace, Felipe Torres, Fotis Chantzis, Freddie Sulit, Giambattista Parascandolo, Hadi Salman, Haiming Bao, Haoyu Wang, Henry Aspegren, Hyung Won Chung, Ian O’Connell, Ian Sohl, Isabella Fulford, Jake McNeil, James Donovan, Jamie Kiros, Jason Ai, Jason Fedor, Jason Wei, Jay Dixit, Jeffrey Han, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Jennifer Griffith-Delgado, Jeramy Han, Jeremiah Currier, Ji Lin, Jiajia Han, Jiaming Zhang, Jiayi Weng, Jieqi Yu, Joanne Jang, Joyce Ruffell, Kai Chen, Kai Xiao, Kevin Button, Kevin King, Kevin Liu, Kristian Georgiev, Kyle Miller, Lama Ahmad, Laurance Fauconnet, Leonard Bogdonoff, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Madelaine Boyd, Mamie Rheingold, Matt Jones, Michael Sharman, Miles Wang, Mingxuan Wang, Nick Cooper, Niko Felix, Nikunj Handa, Noel Bundick, Pedro Aguilar, Peter Faiman, Peter Hoeschele, Pranav Deshpande, Raul Puri, Raz Gaon, Reid Gustin, Robin Brown, Rob Honsby, Saachi Jain, Sandhini Agarwal, Scott Ethersmith, Scott Lessans, Shauna O’Brien, Spencer Papay, Steve Coffey, Tal Stramer, Tao Wang, Teddy Lee, Tejal Patwardhan, Thomas Degry, Tomo Hiratsuka, Troy Peterson, Wenda Zhou, William Butler, Wyatt Thompson, Yao Zhou, Yaodong Yu, Yi Cheng, Yinghai Lu, Younghoon Kim, Yu-Ann Wang Madan, Yushi Wang, Zhiqing Sun
리더십
Anna Makanju, Greg Brockman, Hannah Wong, Jerry Tworek, Liam Fedus, Mark Chen, Peter Welinder, Sam Altman, Wojciech Zaremba