GPT‑Rosalind의 새로운 기능 소개

OpenAI는 기업 규모의 생명과학 연구를 위해 설계된 GPT‑Rosalind 시리즈의 새로운 모델 업데이트를 공개합니다. 이 모델은 GPT‑5.5의 에이전틱 코딩 및 도구 활용 기능에 의약화학과 유전체학 같은 핵심 신약 개발 분야의 향상된 전문 역량을 결합했으며, 생명과학 전반의 분석, 설계 및 실험 워크플로에서도 성능을 향상시켰습니다.

생명과학의 발전은 분자, 유전자, 생물학적 경로, 생명체 수준에 이르는 다양한 규모와 형태의 데이터 및 과학적 근거를 종합하는 능력에 달려 있습니다. OpenAI의 평가 결과, 업데이트된 GPT‑Rosalind는 생물학 전문가 수준의 연구 과제, 복잡한 의약화학 질의, 정량생물학 분석, 습식 실험 문제 해결 등 다양한 영역에서 폭넓은 성능 향상을 보였습니다.

GPT‑Rosalind는 이제 OpenAI의 신뢰 기반 접근 체계를 통해 전 세계 자격 요건을 충족하는 조직에 연구 프리뷰 형태로 제공됩니다.

OpenAI는 GPT‑Rosalind가 실제 연구 현장에 미치는 영향을 측정하고 지속적으로 개선하기 위해, 외부 전문가 평가를 기반으로 하는 생명과학 연구 벤치마크인 LifeSciBench를 개발했습니다. 기존 벤치마크가 모델 성능의 특정 요소나 개별 생물학 분야만을 평가하는 경우가 많았다면, LifeSciBench는 생명과학 연구의 핵심 워크플로인 근거 자료 처리, 분석, 설계 및 최적화, 과학적 추론, 검증 및 운영, 번역 및 커뮤니케이션의 여섯 영역에서 과제를 선정하여 과학적으로 가치 있는 작업을 처음부터 끝까지 종합적으로 평가합니다. OpenAI는 이 벤치마크를 활용해 모델의 발전 방향이 실제 생명과학 연구의 요구와 현실에 부합하도록 하고 있습니다.

GPT‑Rosalind는 분자를 실제 의약품으로 전환하는 연구 분야인 의약화학에서 업계 최고 수준의 성능을 달성했습니다. OpenAI는 실제 의약화학 연구 워크플로를 반영하기 위해 MedChemBench를 설계했으며, 이를 통해 멀티모달 화학 구조 이해, 구조-활성 관계(SAR) 분석, 약물의 효능, 독성, 흡수, 분포, 대사, 배설(ADME) 예측, 다중 매개변수 기반 리드 최적화 의사결정, 역합성 능력을 평가합니다. GPT‑Rosalind는 MedChemBench에서 GPT‑5.5의 25.1%를 넘어 27.5%의 성능을 기록했으며, 동시에 토큰 사용량은 7.2% 더 적었습니다.

유전체학 및 정량생물학 분야의 장기적인 엔드투엔드 분석 능력을 평가하는 OpenAI의 에이전틱 벤치마크인 GeneBench에서 GPT‑Rosalind는 GPT‑5.5보다 31% 적은 토큰을 사용하면서도 20.4% 대비 21.6%의 더 높은 정확도를 달성했습니다. GeneBench는 장기적인 정량 분석 과제에서의 에이전틱 성능을 평가합니다. 즉, 실제 과학 데이터를 바탕으로 에이전트가 적절한 분석, 품질 관리(QC), 모델링 및 수정 작업을 계획하고 수행하여 의사결정에 활용할 수 있는 결과를 도출할 수 있는지를 평가합니다. 평가 과제에는 기능 유전체학, 공간 전사체학, 단백질체학, 후성유전체학, 응용 유전학 등 다양한 분야가 포함됩니다.

OpenAI는 실제 연구 현장에서 실험을 수행하는 과학자를 지원하는 GPT‑Rosalind의 능력을 평가하기 위해 새로운 평가 체계인 LabWorkBench를 도입했습니다. LabWorkBench는 과학자들이 실제로 사용하는 습식 실험실 프로토콜을 기반으로, 모델이 실험적 개입과 실험 결과 사이의 관계를 이해하고 문제 해결부터 최적화에 이르는 다양한 연구 과제를 지원할 수 있는지를 평가합니다. LabWorkBench에 사용된 데이터는 독점 데이터이며 모델 학습 데이터에 포함되지 않았습니다. GPT‑Rosalind는 GPT‑5.5의 55.8% 대비 63.2%의 성능을 기록했으며, 토큰 사용량은 5.3% 더 적었습니다.

Life Sciences Research⁠(새 창에서 열기) 플러그인과 Life Sciences NGS Analysis⁠(새 창에서 열기) 플러그인은 반복 가능한 과학 연구 워크플로를 실제로 실행할 수 있도록 GPT‑Rosalind의 향상된 지능에 실용적인 실행 계층을 추가하기 위해 개발되었습니다. 이 플러그인들은 출처가 명확한 근거 자료 검색, 생물학적 해석 및 생물정보학 분석 실행 기능을 하나의 워크스페이스에 통합하여 연구자들이 외부 근거 자료와 내부 오믹스 분석 결과를 연결할 수 있도록 지원하며, 동시에 결과물과 출처 정보도 보존합니다. 이제 모든 사용자가 Codex를 통해 두 플러그인에 접근할 수 있으며, 자격을 갖춘 GPT‑Rosalind Enterprise 사용자는 GPT‑Rosalind를 기반 모델로 사용하여 해당 플러그인을 활용할 수 있습니다.

OpenAI는 Codex를 과학자를 위한 동적인 연구 작업 환경으로 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 생명과학 분야의 주요 파일 형식을 위한 대화형 뷰어를 추가했습니다. 새롭게 제공되는 서열, 정렬 및 구조 뷰어는 GPT‑Rosalind가 워크플로 전반에 걸쳐 추론하는 과정에서도 과학자들이 근거 자료를 직접 확인할 수 있도록 설계되었으며, 활성화된 뷰어의 정보를 활용해 후속 질문에도 바로 답변할 수 있습니다.

OpenAI는 전 세계 자격 요건을 충족하는 조직을 대상으로 GPT‑Rosalind 시리즈에 대한 접근을 확대하고 있습니다. GPT‑Rosalind는 명확한 공익적 목적을 가진 정당한 과학 연구를 수행하고, 강력한 거버넌스 및 안전 감독 체계를 갖추고 있으며, 엔터프라이즈급 보안이 적용된 접근 통제 환경을 운영하는 조직을 대상으로 신뢰 기반 접근 및 배포 체계를 통해 연구 프리뷰 형태로 제공됩니다.

이번 글로벌 확대의 일환으로 OpenAI는 GPT‑Rosalind를 활용해 Novo Nordisk의 의학 연구 확장을 지원함으로써 혁신적인 치료 옵션을 환자들에게 더 빠르게 제공하려는 Novo Nordisk의 목표를 지원하게 되어 기쁘게 생각합니다. Novo Nordisk는 프런티어 AI 역량을 활용해 연구자들이 복잡한 데이터 세트를 분석하고, 유의미한 패턴을 발견하며, 가설을 더욱 신속하게 검증할 수 있도록 지원하고 있습니다. GPT‑Rosalind의 향상된 생물학적 이해 능력은 문헌, 유전체학, 전사체학, 서열 정보, 구조 정보 및 실험 결과 전반에 걸친 근거를 연결하여 데이터로부터 보다 명확한 연구 의사결정에 도달할 수 있도록 지원합니다.

또한 OpenAI는 Enterprise 계정이 없는 자격 요건 충족 조직을 위해 OpenAI가 관리하는 워크스페이스도 제공하고 있습니다.

업데이트된 GPT‑Rosalind는 과학적 발견을 가속화하는 동시에 고도화된 생물학적 역량이 적절한 안전장치 아래 활용될 수 있도록 지원하는 AI 시스템을 구축하려는 OpenAI의 지속적인 노력의 다음 단계입니다. OpenAI는 앞으로도 모델의 생물학적 추론 능력을 개선하고, 다양한 도구를 활용하는 장기 연구 워크플로에 대한 지원을 확대하며, 여러 지역의 자격 요건 충족 조직과 협력해 실제 연구 현장에서의 영향을 평가해 나갈 것입니다.

이는 또한 신약 개발과 중개 의학부터 공중보건, 대비 태세 및 생물방어에 이르기까지 사회적 영향력이 큰 공익 목적의 분야에 생명과학 AI를 적용하는 것을 의미합니다. OpenAI는 Rosalind Biodefense와 신뢰 기반 접근 및 배포 모델을 통해 인류 건강 증진과 사회적 회복력 강화를 위해 노력하는 연구자, 기관 및 방어 조직이 프런티어 수준의 생물학적 역량을 활용할 수 있도록 지원하고자 합니다.

OpenAI는 GPT‑Rosalind가 과학 연구의 전체 라이프사이클에 걸쳐 더욱 유능한 파트너가 될 수 있도록 지속적으로 발전시켜 나갈 것입니다. 이를 통해 과학자들이 올바른 질문에서 출발해 보다 명확한 근거를 확보하고, 더 나은 실험을 설계하며, 궁극적으로는 환자를 위한 새로운 치료법 개발에 더욱 빠르게 도달할 수 있도록 지원할 것입니다.