업무 지원에서 업무 수행으로: 기업의 AI 활용 방식

조직은 AI를 활용하는 영역뿐만 아니라 AI에 맡기는 업무의 범위도 확대하고 있습니다. 기업의 AI 활용은 업무 지원에서 업무 수행으로 나아가고 있지만, 모든 기업이 같은 속도로 전환하고 있는 것은 아닙니다. 매월 AI 사용량 기준 상위 10%에 해당하는 선도 기업은 현재 활성 사용자당 일반 기업의 8.3배에 달하는 출력 토큰을 생성합니다. 출력 토큰 수는 AI 활용의 깊이를 가늠하는 지표로 볼 수 있으며, 선도 기업과 일반 기업 간 격차가 커지는 동시에 에이전트를 회사의 컨텍스트, 툴 및 반복 가능한 워크플로에 연결하는 기능의 도입도 확대되고 있습니다.

오늘 OpenAI는 이러한 변화를 살펴보는 두 가지 상호 보완적인 연구를 발표합니다. Enterprise Signals에서는 OpenAI의 엔터프라이즈 고객 전반에서 에이전틱 AI가 실제로 어떻게 활용되고 있는지를 중심으로, 선도 기업이 무엇을 다르게 하고 있으며 에이전트 기반 업무가 어떤 영역으로 확산되고 있는지 살펴봅니다. 함께 발표하는 연구 보고서인 조직은 AI를 어떻게 활용하는가: ChatGPT 데이터로 살펴본 실제 활용 양상⁠(새 창에서 열기)에서는 기업, 직무, 직급별로 AI 도입이 어떻게 확대되는지 분석합니다.

두 연구는 기업이 실질적으로 추진해야 할 과제를 제시합니다. 에이전트가 가치 있는 업무를 완료하는 데 필요한 컨텍스트와 툴에 연결하고, 명확한 권한과 검토 절차 및 거버넌스를 확립하며, 직원들이 효과적으로 활용하는 개별 워크플로를 조직이 함께 활용할 수 있는 업무 방식으로 발전시켜야 합니다.

이 보고서에서는 조직의 AI 활용 방식에 관한 다섯 가지 핵심 인사이트를 제시합니다.

• 기업의 AI 활용이 점차 에이전트 중심으로 전환되고 있습니다. 6월 기준, 엔터프라이즈 고객이 Codex와 ChatGPT에서 생성한 전체 출력 토큰 중 64%가 Codex에서 생성되었습니다. 이는 에이전트에게 보다 실질적인 업무를 맡기는 방향으로 변화하고 있음을 시사합니다.
• 선도 기업과 일반 기업 간 격차가 커지고 있습니다. 매월 AI 사용량 기준 상위 10%에 해당하는 선도 기업의 활성 사용자당 출력 토큰 수는 현재 일반 기업의 8.3배로, 1월의 2.6배보다 크게 증가했습니다.
• 선도 기업은 고급 기능을 더 자주 활용합니다. 선도 기업에서는 매주 활성 사용자의 21%가 플러그인을 사용하는 반면, 일반 기업에서는 이 비율이 9%입니다. OpenAI에서는 직원의 95%가 매주 플러그인을 사용하고 있어 이러한 기능이 더욱 폭넓게 활용될 가능성을 보여줍니다.
• 에이전트 활용이 지식 업무 전반으로 확산되고 있습니다. 2월 이후 기업의 주간 활성 Codex 사용자 수는 법무에서 108배, 영업에서 41배, 채용에서 41배, 마케팅에서 26배 증가했으며, 엔지니어링에서는 5배 증가했습니다.
• 경력이 짧은 직원일수록 AI를 더 많이 사용합니다. AI 사용량은 경력이 짧은 직원에게서 가장 높고 직급이 높아질수록 감소하는 것으로 나타나, 경력이 짧은 직원이 AI 활용에서 비교 우위를 가질 가능성을 시사합니다.

기업의 AI 활용은 질문에 답하는 단계에서 실제 업무를 수행하는 단계로 나아가고 있습니다. 어시스턴트는 사용자가 업무에 대해 생각하고 판단하는 과정을 지원하고, 에이전트는 업무를 완료할 수 있도록 돕습니다. ChatGPT Work와 Codex 같은 제품은 툴을 사용하고 파일을 생성하며 검토할 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 예를 들어 AI에게 프레젠테이션을 준비하는 방법을 묻는 대신, 에이전트에게 여러 소스에서 관련 정보를 수집하고 프레젠테이션 초안까지 작성하도록 요청할 수 있습니다.

이러한 변화는 기업의 실제 사용 현황에서도 나타납니다. 6월 기준, 엔터프라이즈 고객이 Codex와 ChatGPT에서 생성한 전체 출력 토큰 중 64%가 Codex에서 생성되었습니다. 에이전틱 워크플로는 일반적으로 여러 단계로 이루어진 장시간의 작업을 수행하기 때문에 더 많은 결과물을 생성합니다. 따라서 이 수치에는 Codex의 사용 빈도뿐만 아니라 이러한 작업에서 생성되는 결과물의 양도 함께 반영되어 있습니다.

OpenAI는 매월 활성 사용자당 출력 토큰 수를 기준으로 엔터프라이즈 고객의 순위를 매깁니다. 해당 월의 상위 10%에 해당하는 기업을 선도 기업으로, 45~55백분위에 해당하는 기업을 일반 기업으로 분류합니다. 6월 기준 선도 기업의 활성 사용자당 출력 토큰 수는 일반 기업의 8.3배로, 1월의 2.6배와 비교하면 그 격차가 약 3배로 확대되었습니다. 이러한 격차는 산업과 기업 규모 전반에서 나타나며, AI를 적극적으로 활용하는 현상이 기술 기업에만 국한되지 않음을 보여줍니다. Enterprise Signals에서는 이러한 격차가 산업과 직무에 따라 어떻게 달라지는지 살펴봅니다.

조직은 AI를 어떻게 활용하는가: ChatGPT 데이터로 살펴본 실제 활용 양상⁠(새 창에서 열기)에서 분석한 미국 상장 기업 가운데 엔터프라이즈 AI를 도입한 기업은 도입하지 않은 기업보다 재무 지표가 더 우수했습니다. 보유 자산이 더 많고 직원 수도 더 많았으며, 연구개발 투자 수준도 더 높았습니다. 두 보고서를 종합하면, 단순히 AI에 대한 액세스를 제공하는 것만으로는 AI 활용을 확대하기에 충분하지 않을 수 있음을 알 수 있습니다. 직원의 지속적인 학습, 공유 워크플로, 데이터 인프라 및 거버넌스에 대한 투자를 병행하면 AI를 더욱 폭넓고 심층적으로 도입하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 에이전트가 효과적으로 업무를 수행하려면 적절한 컨텍스트와 툴에 액세스할 수 있어야 합니다. 플러그인⁠(새 창에서 열기)은 에이전트가 특정 워크플로를 완료하는 데 필요한 기능을 하나로 묶어 제공합니다. 재사용 가능한 지침을 제공하는 스킬과 회사의 데이터, 툴 및 작업에 연결되는 앱을 결합할 수도 있습니다. 예를 들어 영업 플러그인은 팀의 플레이북과 CRM 액세스를 결합하여 에이전트가 최신 고객 정보와 과거 제안서를 활용해 검토용 맞춤 답변을 작성할 수 있도록 합니다.

선도 기업은 고급 기능 활용에서도 뚜렷하게 앞서고 있습니다. 주간 활성 사용자 가운데 선도 기업에서는 21%가 플러그인을, 19%가 스킬을 사용하는 반면, 일반 기업에서는 각각 9%와 3%에 불과합니다. 하지만 선도 기업의 도입 수준도 아직 활용 가능한 잠재력의 일부에 불과합니다. OpenAI 내부에서는 활성 사용자의 95%가 매주 플러그인을 사용하고 있어 이러한 기능이 훨씬 더 폭넓게 활용될 수 있음을 보여줍니다. 에이전트가 업무를 어떻게 변화시키고 있는지에 관한 OpenAI의 연구에서는 OpenAI 직원들이 고급 기능을 활용하는 방식을 더 자세히 살펴볼 수 있습니다.

소프트웨어 엔지니어링은 에이전트 활용이 일찍부터 확산된 분야였지만, 이제 Codex 사용이 다양한 지식 업무 직군에서 빠르게 증가하고 있습니다. 2월 이후 기업의 주간 활성 Codex 사용자 수는 법무에서 108배, 영업에서 41배, 채용에서 41배, 마케팅에서 26배 증가했으며, 엔지니어링에서는 5배 증가했습니다. 

Virgin Atlantic에서는 이러한 변화가 비즈니스 전반에서 나타나고 있습니다. 엔지니어링 팀은 Codex를 사용해 기존에는 2주가 걸리던 레거시 코드 리팩터링을 30분 만에 완료합니다. 제품 팀은 ChatGPT Work를 활용해 몇 주가 걸리던 경쟁사 조사를 몇 시간 만에 완료하고, 이를 바탕으로 항공사의 5개년 디지털 전략을 수립합니다.

Enterprise Signals에서는 1,000만 건 이상의 메시지 표본을 바탕으로 이러한 기능이 산업과 직무 전반에 어떻게 확산되고 있는지 살펴봅니다.

많은 설문조사에서는 리더와 경영진의 AI 사용 수준이 더 높은 것으로 나타났습니다. 하지만 수백만 건의 대화에서 수집한 실제 사용 데이터를 분석한 결과는 정반대였습니다. 도입 6개월 후, 경력이 짧은 직원은 경영진보다 일주일에 13건 더 많은 메시지를 보냈습니다.

리더에게 이러한 결과는 AI를 가장 적극적으로 활용하는 직원을 파악하고 이들의 워크플로를 조직에 공유하여 효과적인 활용 방식을 모든 직급으로 확산할 수 있는 실질적인 기회를 보여줍니다.

기업들이 동일한 모델을 이용할 수 있더라도 선도 기업은 이러한 모델을 조직 전반에서 더 빠르게 도입하고 더 깊이 활용하고 있습니다. 

리더는 에이전틱 워크플로를 엔지니어링 이외의 영역으로 확대하고 성공적인 개별 사용 사례를 조직 전반에서 반복적으로 활용할 수 있는 업무 방식으로 발전시켜 선도 기업과의 격차를 좁힐 수 있습니다. 에이전트를 회사의 컨텍스트와 툴에 연결하고 명확한 권한, 거버넌스 및 사람의 검토 체계를 마련하면 업무 지원에서 업무 수행으로 나아갈 수 있습니다.

Enterprise Signals에서 선도 기업이 산업과 직무 전반에서 AI를 어떻게 활용하고 있는지 더 자세히 알아보세요. OpenAI Enterprise 고객은 맞춤형 벤치마크를 요청하여 자사의 AI 활용 수준을 선도 기업과 비교해 볼 수도 있습니다.

기업과 직원 사이에서 AI 도입이 어떻게 확산되는지 알아보려면 조직은 AI를 어떻게 활용하는가: ChatGPT 데이터로 살펴본 실제 활용 양상⁠(새 창에서 열기)을 읽어보세요.