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OpenAI

2026년 10월 13일

스타트업

AI 영상 길이를 1분에서 10분 이상으로 늘린 Higgsfield

Higgsfield는 GPT‑6 Astra로 더 긴 영상을, GPT‑Image‑2.5로 정교한 이미지를 제작하도록 돕고, GPT‑Live로 말로 영화를 만드는 길을 열어갑니다.

회사 규모: 스타트업
지역: 북미
산업: 미디어, 엔터테인먼트, 스포츠
제품: API, Codex
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Higgsfield AI⁠(새 창에서 열기)는 아이디어만 있으면 누구나 전문가 수준의 영상과 이미지를 제작할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. GPT‑6 Astra 도입 전에는 제작할 수 있는 영상 길이가 최대 1분 정도였습니다. 이제는 사용자가 10분이 넘는 영상도 만들 수 있다고 공동 창업자 겸 CEO인 알렉스 마슈라보프는 말합니다.

더 긴 영상 제작은 Higgsfield AI가 소규모 크리에이티브 팀의 더 큰 도전을 돕는 여러 방법 중 하나일 뿐입니다. 알렉스에 따르면 GPT‑6 Astra, GPT‑Image‑2.5 같은 모델 덕분에 이제 크리에이터 한 명이 고급 패션 캠페인을 처음부터 끝까지 완성할 수 있습니다.

“저희 Higgsfield에 가장 중요한 것은 GPT-6 Astra, GPT-Image-2.5 같은 모델의 힘으로 이제 소규모 크리에이티브 팀도 실제로 더 큰 성과를 낼 수 있다는 점입니다.”
—알렉스 마슈라보프, Higgsfield AI 공동 창업자 겸 CEO

GPT‑6 Astra로 더 긴 영상 제작

Higgsfield AI의 크리에이티브 에이전트는 하나의 장면을 여러 버전으로 만드는 등 반복적인 제작 작업을 맡습니다. GPT‑6 Astra를 활용하면 이 에이전트들이 외부 도구를 호출해 3D 모델링의 복잡한 수작업도 처리할 수 있습니다. 알렉스는 이 기능이 창작 AI의 가장 어려운 과제 중 하나인 긴 영상 전반의 일관성 유지에 도움이 된다고 말합니다.

그 성과는 Higgsfield AI의 자체 YouTube 채널에서 확인할 수 있습니다. 알렉스에 따르면 이 채널의 구독자는 50만 명에 육박합니다. 이 채널은 크리에이터에게 AI 모델과 워크플로 활용법을 알려줍니다. 이전에는 Higgsfield AI가 이런 콘텐츠를 제작하려면 상당한 수작업이 필요했습니다. 하지만 GPT‑6 Astra를 도입한 후, 팀은 AI로 10분이 넘는 교육 영상을 생성하는 워크플로를 구축했습니다.

더 긴 교육 영상을 만들 수 있다는 점은 알렉스 개인에게도 의미가 있습니다. 카자흐스탄의 농촌 학교를 지원하는 그는 GPT‑6 Astra의 시각적 이해 능력을 활용해 학생들이 어려움을 겪는 주제를 파악하고 필요한 학습 내용에 맞춘 영상을 제작했던 초기 활용 사례에 대해 설명합니다.

GPT‑Image‑2.5로 소규모 기업에도 더 정교한 이미지 제공

홍보 콘텐츠를 제작하는 소규모 기업에는 읽기 쉬운 텍스트와 정확한 인포그래픽이 이미지 자체만큼 중요할 수 있습니다. 알렉스는 GPT‑Image‑2.5 덕분에 제작 예산이 넉넉하지 않은 기업도 이런 콘텐츠를 만들 수 있다고 말합니다.

그는 “GPT‑Image‑2.5는 최첨단 모델이자, 이미지 위에 텍스트와 인포그래픽을 안정적으로 구현할 수 있는 최초의 모델입니다”라고 말합니다.

Codex로 창의적인 아이디어를 더 빠르게 제품으로 구현

Higgsfield AI는 크리에이터 약 200명과 엔지니어 100명의 긴밀한 협업을 통해 제품을 개발합니다. 알렉스는 Codex가 크리에이티브 팀에 “실력 있는 소프트웨어 엔지니어에 버금가는 역량”을 제공한다고 말합니다.

크리에이터는 Codex를 사용해 아이디어를 소프트웨어 프로토타입으로 구현합니다. 이전에는 이런 프로토타입을 실제 제품에 적용하려면 프런트엔드와 백엔드 엔지니어의 참여가 많이 필요했습니다. 알렉스에 따르면 이제 GPT‑6 Astra가 이런 아이디어를 제품에 반영하는 데 필요한 작업을 줄여줍니다.

“GPT-6 Astra는 실제 서비스에 바로 적용할 수 있는 코드를 만들어냅니다. 이전에는 불가능했던 일이죠.”
—알렉스 마슈라보프, Higgsfield AI 공동 창업자 겸 CEO

프로토타입을 실제 제품으로 구현하는 과정이 한결 수월해지면서, Higgsfield AI는 더 나은 제품을 더 빠르게 개발하고 출시할 수 있게 되었다고 알렉스는 말합니다.

GPT‑Live‑1으로 열어갈 음성 기반 영상 제작의 미래

Higgsfield AI의 다음 목표는 크리에이터가 아이디어를 말로 설명하는 동안 그 아이디어가 구체화되는 모습을 볼 수 있게 하는 것입니다. 알렉스는 이 비전을 “말로 만드는 영화”라고 부릅니다. AI가 크리에이터의 말에 담긴 의도를 이해하고, 구상한 장면을 실시간으로 구현하는 것입니다.

그는 계획 수립, 도구 호출, 이미지 생성, 음성 분야에서 OpenAI가 이룬 발전 덕분에 이런 경험이 현실에 가까워지고 있다고 봅니다. 그는 OpenAI의 음성 모델을 “음성 이해는 물론 일상적인 소통에서도 동급 최고”라고 평가합니다.

Higgsfield AI의 목표는 영화 제작을 아이디어를 말로 설명하는 것만큼 자연스러운 경험으로 만드는 것입니다. 그 사이에 필요한 작업은 AI가 더 많이 맡도록 하는 것이죠.