GPT‑6 Astra: 업무를 위한 차세대 지능

기업의 모든 업무를 완수하도록 설계된 가장 강력한 모델입니다.

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지난주 OpenAI는 세계에서 가장 지능적이고 사람의 의도에 가장 잘 부합하는 모델인 GPT‑6 Astra를 공개했습니다. 현재 ChatGPT Work, Codex, API에서 사용할 수 있습니다. Astra는 컴퓨터 사용, 브라우징, 전문 업무, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버 보안, 과학 분야에서 최첨단 성능을 제공하므로 팀은 독보적인 속도와 정확성, 판단력으로 가장 까다로운 전문 업무를 수행할 수 있습니다.

복잡한 업무를 위한 세계 최고의 모델

대부분의 AI 시스템이 가치를 제공하려면 기업이 먼저 데이터를 준비하고 워크플로를 재설계하며 맞춤형 통합을 구축해야 합니다. Astra는 다릅니다. ChatGPT Work와 Codex에서 Astra는 코드를 작성하고 사람들이 매일 사용하는 애플리케이션으로 작업할 수 있습니다. 해당 애플리케이션에 API가 없어도 가능합니다. 즉, 광범위한 준비나 엔지니어링 작업 없이도 첫날부터 기존 워크플로에서 AI를 활용할 수 있습니다.

Excel 대회: GPT‑6 Astra는 컴퓨터 사용 기능으로 Financial Modeling World Cup 과제를 우승한 인간 참가자보다 약 4배 빠르게 완료할 수 있어, 분석가가 모델 구축에 들이는 시간을 줄이고 결과 해석과 의사 결정에 더 집중하도록 돕습니다. 2023 Microsoft Excel World Championship⁠(새 창에서 열기) 과제입니다.

출시 후 불과 며칠 만에 고객들이 GPU 최적화, 재무제표 불일치 발견, 브랜드에 더 잘 맞는 프레젠테이션 제작 등 다양한 업무에 Astra를 활용하는 모습을 확인하고 있습니다.

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“출시 당일부터 GPT‑6 Astra를 Devin의 하네스에 통합하고 있으며, 내부 테스트 벤치마크에서 최첨단 성능을 보여주고 있습니다. 탁월한 컴퓨터 사용, 글쓰기, 코드베이스 이해 능력 덕분에 별도의 조정 없이도 테스트가 개선됐습니다. 동영상은 눈에 띄게 이해하기 쉬워졌고 보고서는 더 명확하고 간결해졌습니다.”

— Silas Alberti, Cognition 연구 부문 수석 부사장

“GPT‑6 Astra는 Genie 하네스를 사용한 OfficeQA Pro 및 Pro V2 벤치마크에서 새로운 최첨단 성능을 달성했습니다. 또한 GPT‑5.6 Sol보다 작업당 비용이 크게 낮습니다. 전체 벤치마크에서 엔터프라이즈 데이터 추론과 문서 이해 능력이 확연히 향상됐습니다.”

— Ivan Zhou, Databricks 수석 연구 엔지니어 겸 기술 책임 관리자

“Astra는 자체 평가에서 신기록을 세웠습니다. 테스트한 모델 중 최고의 프레젠테이션 자료를 만들었고, 그다음으로 우수한 모델보다 브리프를 17% 더 충실히 따랐으며, 주장에 맞는 문서를 근거로 제시한 비율도 19% 더 높았습니다. 방대한 금융 자료를 다루는 분석가에게 이는 고객에게 그대로 전달하고 내용 하나하나의 근거를 제시할 수 있는 프레젠테이션 자료와 답변을 제공할 수 있다는 뜻입니다.”

— George Sivulka, Hebbia 창립자 겸 CEO

“Astra는 저희가 테스트한 가장 강력한 모델 중 하나로, 복잡한 엔터프라이즈 워크플로 전반에서 업계 최고 수준의 성능을 제공합니다. 가장 돋보인 점은 판단력이었습니다. 문서가 뒷받침하지 않는 결론을 단정하지 않는 능력이 더 뛰어났고, 전체 평가에서 확신에 찬 잘못된 주장을 할 가능성이 10% 넘게 낮았습니다.”

— Yashodha Bhavnani, Box AI 제품 부문 부사장

“Astra는 지능과 글쓰기 품질을 확연히 끌어올렸으며, 다중 에이전트 조율 능력이 강화되고 요청에 내재된 미묘한 의도를 더 잘 파악합니다. 사용자가 이루려는 목표를 이해하고 이를 정확하면서도 섬세하게 표현하는 것이 필수적인 법률 업무에서 이러한 조합은 매우 중요합니다.”

— Omar Bari, Thomson Reuters Labs 응용 연구 부문 부사장

OpenAI는 출시 몇 주 전부터 Astra를 내부에 배포했으며, 컴퓨터 사용과 같은 최첨단 역량이 업무 방식을 어떻게 바꿀 수 있는지 직접 확인했습니다. 개발자 및 마케팅 팀은 Astra와 Codex를 활용해 3시간 분량의 멀티카메라 영상을 GPT‑6 Astra 개발자 첫인상 동영상⁠(새 창에서 열기)으로 제작했으며, 이 동영상은 단 4일 만에 조회수 55만 회를 넘었습니다. 엔지니어링 팀은 Astra를 사용해 테스트 환경에서 Codex 세션을 느리게 만들던 메모리 할당 병목 현상을 찾아 해결했습니다. 할당자를 변경해 최대 메모리 사용량은 약 30% 증가했지만 턴 지연 시간은 25분의 1로 줄였습니다.

Astra는 회사 고유의 어조와 템플릿, 디자인 기준을 더 잘 반영하므로 처음부터 팀이 바로 활용할 수 있는 수준에 가까운 결과물을 만들어냅니다.

참조 파일

GPT‑6 Astra 결과물

GPT‑6 Astra는 OpenAI 프레젠테이션 템플릿의 슬라이드 몇 장만으로 가상의 모델 GPT‑Gaia에 관한 슬라이드쇼를 제작하며, 전반에 걸쳐 정확한 톤과 레이아웃을 살려냅니다. 이는 곧 비즈니스 기준에 맞게 서식이 정확히 갖춰진 슬라이드 덱을 받아보실 수 있다는 뜻입니다.

비용 대비 더 유용한 작업 결과

Astra는 고객이 비용 대비 더 유용한 작업 결과를 얻을 수 있도록 매우 효율적인 모델을 제공하려는 OpenAI의 노력을 이어갑니다. 더 적은 토큰과 재시도로 작업을 완료하도록 학습했기 때문에 재작업과 작업당 비용이 줄어듭니다. Astra를 통해 OpenAI는 Terminal Bench 4.0과 Artificial Analysis Intelligence Index를 비롯한 전문 업무 및 코딩 평가에서 비용 대비 성능이 가장 뛰어난 모델군의 대부분을 차지하고 있습니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 10달러, 출력 토큰 100만 개당 50달러부터 시작합니다.

Terminal-Bench 4.0은 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 구성, 데이터 분석 등 복잡한 터미널 기반 작업에서 에이전트를 테스트합니다. GPT‑6 Astra는 57.9%로 새로운 최고치를 기록했습니다. GPT‑5.6 Sol²은 37.3%, Claude Fable 5.1은 55.8%였으며, GPT‑6 Astra의 작업당 예상 API 비용은 각각 약 9%, 63% 더 낮습니다.

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“Astra는 DeepSWE v1.1에서 74%로 신기록을 세웠습니다. 특히 복잡하고 장기적인 작업에서 기존 프런티어 모델보다 적은 단계와 높은 토큰 효율성으로 이를 달성했습니다. 이 모델은 고품질의 실제 소프트웨어 엔지니어링에 분명 눈에 띄는 영향을 미칠 것입니다.”

— Serena Ge, Datacurve 공동 창립자 겸 CEO

“선제적 에이전트 워크플로에서 Astra는 5시간 이상 걸리는 엔드투엔드 워크플로의 통과율을 20% 높이는 동시에 작업 완료에 필요한 추론 호출 수를 줄였습니다. 모델의 의사 결정 능력이 향상되면서 작업을 보조하기 위해 마련해 둔 별도의 구조를 제거하고 처리 속도를 높일 수 있습니다.”

— Mitch Troyanovsky, Basis 공동 창립자

“Astra는 기준 모델보다 약 20% 더 많은 버그를 찾아냈습니다. 미묘한 문제를 감지하기 위해 여러 파일에 걸친 광범위한 추론이 필요한 풀 리퀘스트에서는 탐지율이 두 배 이상 높아졌습니다. 코드 리뷰에서 Astra는 변경 의도와 그 결과를 연결합니다. 여러 파일을 추론해 기준 모델이 놓친 인터페이스 계약의 불일치와 권한 부여 버그를 찾아내고, 구체적인 검증 단계로 결과를 뒷받침합니다.”

— David Loker, CodeRabbit AI 부문 부사장

“지난 몇 달간 AI의 수학 연구 역량이 비약적으로 발전하는 모습을 지켜보는 것은 매우 흥미로웠습니다. 새로운 모델이 나올 때마다 가능성의 프런티어가 크게 확장되는 시기를 지나고 있습니다. Astra는 또 하나의 주목할 만한 진전이며, 향후 2년 동안 발전 속도가 대폭 빨라질 것으로 기대합니다.”

— Alex Gerko, XTX Markets CEO

중요 업무를 위한 강화된 안전성과 제어 기능

AI에 비즈니스 시스템 접근 권한을 부여하려면 AI가 어떻게 행동할지 신뢰할 수 있어야 합니다. 이를 염두에 두고 개발한 Astra는 인간의 의도와 권한을 더 충실히 따르는, 지금까지 OpenAI가 선보인 모델 중 사람의 의도에 가장 잘 부합하는 모델입니다.

학습 과정에서 Astra를 내부 컴퓨터 사용 안전성 벤치마크⁠로 테스트했습니다. 이 벤치마크는 기밀 정보 노출, 대시보드의 과도한 공유, 데이터 삭제와 같은 가장 까다로운 비즈니스 시나리오에서 모델을 평가합니다. 이 평가에서 Astra가 의도치 않은 결과를 낸 빈도는 GPT‑5.6 Sol보다 89%, Claude Fable 5.1보다 74.7% 낮았습니다. 추가 확인과 자동 검토를 적용하자 GPT‑6 Astra와 GPT‑5.6 Sol의 성능이 더욱 향상됐습니다.

조직은 Astra의 배포 범위도 직접 정할 수 있습니다. 새로운 엔터프라이즈 관리자 제어 기능을 통해 승인된 웹사이트와 데스크톱 애플리케이션으로 접근을 제한하고, 업로드와 다운로드를 관리하며, 방문 기록을 제어할 수 있습니다. ChatGPT Work와 Codex에는 중요한 작업을 수행하기 전에 승인을 요구할 수 있는 확인 정책과 잠재적으로 안전하지 않거나 승인되지 않은 도구 호출에 대한 자동 검토 등의 보호 장치도 포함됩니다. 이러한 제어 기능을 활용하면 팀은 제한된 구성으로 시작해 점진적으로 접근 범위를 넓힐 수 있습니다.

접근성을 더욱 높이기 위해 Astra와 함께 ChatGPT Desktop용 엔터프라이즈 플러그인도 새롭게 출시합니다. 최신 브라우저 사용 기능을 기반으로 하는 Oracle Analytics, Power BI(Microsoft Fabric 서비스), Navan, Avalara 플러그인을 통해 익숙한 엔터프라이즈 애플리케이션에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

Astra⁠(새 창에서 열기)는 OpenAI의 준비성 평가 프레임워크⁠에 따라 사이버 보안 역량 'Critical' 임계치⁠에 도달한 최초의 모델이기도 합니다. 이렇게 향상된 역량에 맞춰 오용과 모델의 무단 행동을 모두 방지하도록 보호 조치를 강화했습니다⁠(새 창에서 열기). Astra가 안전 및 보안 경계를 준수하도록 학습하고, 보호 장치 우회 시도에 대한 저항력을 높였으며, 유해한 응답을 차단하도록 설계된 자동 검사를 배포했습니다.

승인을 받은 적격 API 고객은 지원되는 엔드포인트에서 데이터 비보관을 이용할 수 있습니다.

지금 Astra를 사용해 보세요

ChatGPT Work⁠(새 창에서 열기) 또는 Codex⁠(새 창에서 열기)에서 GPT‑6 Astra를 사용해 보세요. API⁠(새 창에서 열기)를 통해 자체 제품과 워크플로에 통합할 수도 있습니다.

엔터프라이즈 관리자는 적용되는 요금표와 계약에 따라 Astra를 활성화할 수 있습니다. 출시 시점에는 엔터프라이즈 접근이 기본적으로 비활성화됩니다.

GPT‑6 Astra 사용해 보기

ChatGPT Work 또는 Codex API