프론티어 빌더
머신 인텔리전스를 실제 업무에 활용하는 빌더들을 만나보세요.
프론티어 빌더들은 OpenAI 모델을 기반으로 네이티브하게 구축된 기업을 만들어가고 있으며, 이러한 기업에서는 AI가 현실 세계에서 실제 업무를 수행합니다. 이들은 코드 작성, 고객 응대, 위험 식별, 의사결정을 수행하는 모델을 배포해 고투마켓과 고객 경험부터 규정 준수와 생물 방어에 이르기까지 다양한 영역에서 활용하고 있습니다.
다음 혁신의 물결은 단일 회사가 기능을 출시하는 것만으로는 오지 않을 것입니다. 가능성의 경계를 확장하는 프론티어 모델을 사용하는 빌더들로 구성된 열린 생태계에서 나타날 것입니다.
Kareem
Clay 개발
"우리는 GTM 전문가들이 회사를 성장시키기 위한 수많은 창의적인 아이디어를 가지고 있음에도 불구하고 이를 구현하지 못하고 있다는 점을 깨달았습니다. 앞서 나가기 위해서는 끊임없이 다른 방식으로 시도해야 합니다. 그래서 우리는 이들이 창의력을 표현하고 빠르게 반복할 수 있도록 지원하는 도구를 만들기로 결정했습니다."
모든 성장 아이디어를 실제로 구현
Kareem은 고투마켓을 하나의 창의적 분야로 접근합니다. 그는 성장이 새로운 아이디어에 대응하기보다는 과거를 기록하기 위해 설계된 시스템에 의해 제한되고 있다는 점을 발견했습니다.
Clay는 시장을 자율적으로 조사하고, 신호를 분석하며, 실시간으로 아웃리치 전략을 생성하는 AI 에이전트를 기반으로 구축되었습니다. 이 시스템은 단순히 인사이트를 도출하는 데 그치지 않고, 이를 실행에 옮김으로써 아이디어와 실행 사이의 거리를 지속적으로 단축합니다. Clay로 가능한 것의 유일한 한계는 사용자의 창의력입니다.
Building with OpenAI
Clay는 OpenAI 플랫폼을 기반으로 원시 GTM 데이터를 구조화된 신호로 전환합니다. OpenAI 모델은 기업 웹사이트에서 속성을 분류 및 추출하고, 계정 데이터를 보강 및 정규화하며, 영업 통화 기록에서 의도나 경쟁사 언급과 같은 요소를 해석하는 데 사용됩니다. 이를 통해 Clay는 후속 캠페인, 라우팅, 영업 준비 워크플로를 구동하는 실행 가능한 인사이트를 생성합니다.
Kathleen & Tess
Valthos 개발
"AI가 발전함에 따라 생명 자체가 프로그래밍 가능한 대상이 되었습니다. 이 툴들이 정밀 의료의 새로운 시대를 여는 데 쓰일지, 생물학을 무기화하는 데 쓰일지는 오늘 우리가 어떤 선택을 하느냐에 달려 있습니다."
생물학적 위협에 대응하는 시스템
생물학이 가속화될수록 탐지와 대응의 속도가 결과를 좌우합니다. Kathleen과 Tess는 이러한 현실에 대응하기 위해 Valthos를 설립했습니다.
Valthos는 생물학적 서열이 새롭게 나타나는 즉시 이를 분석하고, 위험을 평가하며, 수개월이 아니라 수시간 내에 대응 경로의 우선순위를 정하는 AI 기반 시스템을 운영하여 현실 세계의 생물학적 방어 역량을 강화합니다.
Building with OpenAI
Valthos는 생물학적 모델, 서열 분석 및 의사결정 파이프라인을 하나로 연결하는 추론 계층으로 OpenAI를 활용합니다. 특화된 생물학적 모델의 결과물은 테스트 및 검증 프레임워크를 통해 평가되고 비교되며 우선순위가 매겨져 신속한 컴퓨터 시뮬레이션 기반(in-silico) 위험 평가와 의료적 대응 수단 분류를 가능하게 합니다.
Connor
Unify 개발
"우리는 기본 원칙에 입각해 고투마켓을 처음부터 다시 설계하고, 반복 가능하고 관측 가능하며 확장 가능한 파이프라인을 생성할 수 있는 실행 시스템을 제공합니다."
파이프라인을 위한 실행 시스템
Connor는 고투마켓을 근본적으로 검색 문제로 바라봅니다. 데이터는 존재하지만, 팀은 최적의 리드를 찾아내고 즉시 조치를 취할 수단이 부족합니다. Unify는 신호와 아웃리치를 일관된 파이프라인으로 전환하는 실행 시스템으로, 최고의 제품이 선택받을 수 있도록 지원합니다.
Building with OpenAI
Unify는 OpenAI의 에이전틱 기능과 도구 호출을 활용하여 전체 시장에서 수백만 건의 자동화된 연구 작업을 수행합니다. 항상 작동하는 에이전트는 구매 신호를 감지하고, 계정을 실시간으로 검증하며, 실시간 컨텍스트로 아웃리치를 개인화합니다. 이를 통해 담당자는 명확한 의도와 실제로 접근할 이유를 확보하게 되어, 모든 아웃리치가 제품이 어떻게 도움이 되는지를 기반으로 의미 있게 이루어집니다.
Christina
Vanta 개발
"보안과 컴플라이언스는 동전의 양면이어야 합니다. 감사를 위해 형식적으로 체크하는 데 그쳐서는 안 됩니다. 먼저 시스템을 안전하게 만들고, 그 사실을 소프트웨어가 증명하게 해야 합니다."
기업이 신뢰를 얻고 입증하도록 지원하는 시스템
Christina는 규정 준수가 실제 보안과 점점 분리되고 있다는 점을 목격한 뒤 Vanta를 설립했습니다.
Vanta는 제어 항목을 지속적으로 모니터링하고, 격차를 식별하며, 문제를 실시간으로 해결하는 에이전틱 신뢰 플랫폼을 운영함으로써 신뢰를 주기적인 스냅샷이 아니라 항상 작동하는 시스템으로 전환합니다.
Building with OpenAI
Vanta는 보안 및 규정 준수 플랫폼 전반에서 데이터를 추론하고 변환하기 위해 OpenAI 모델을 활용합니다. 이 모델들은 위험, 제어, 자산, 증거를 지속적으로 업데이트되는 기록 시스템으로 매핑하고, 규정을 해석하며 정책 변경 초안을 작성하고 이를 새로운 요구 사항과 대조하는 작업을 지원합니다. 한편 Vanta의 자체 워크플로는 검증, 승인, 감사 수준의 신뢰성을 관리합니다.
Jesse & Ashwin
Decagon 개발
"모든 고객은 언제 어디서나 연중무휴 컨시어지 경험을 누릴 자격이 있습니다. 어떤 서비스의 고객이라면 자신만이 유일한 고객인 것처럼 느껴야 합니다."
모든 고객을 위한 AI 컨시어지
Jesse와 Ashwin은 고객 경험의 새로운 기준, 즉 컨시어지 표준을 확립하고 있습니다. 이는 맞춤화되고 선제적이며, 존중을 기반으로 하면서도 단호한 접근 방식입니다. Decagon은 고객을 가장 잘 이해하는 비즈니스 전문가를 위해 설계되었으며, 이들이 기준에 부합하는 AI 에이전트를 언제나 안정적으로 생성, 최적화 및 확장할 수 있도록 강력한 플랫폼을 제공합니다.
Building with OpenAI
Decagon은 OpenAI 모델을 활용하여 고객 지원과 운영을 위한 AI 에이전트를 구동합니다. 이 에이전트는 인바운드 요청을 이해하고, 다음 조치를 결정하며, 다양한 도구 전반에서 워크플로를 실행할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 OpenAI의 API를 통해 복잡한 상황을 추론하고, 비즈니스 규칙을 따르며, 실제 상호작용을 통해 시간이 지날수록 개선되어 대규모 환경에서도 신뢰할 수 있고 안전한 경험을 제공합니다.