새로운 학습 경로로 확장되는 OpenAI 아카데미

AI를 안전하고 효과적으로 활용하려면 연습이 필요합니다. 일상적인 업무 흐름을 개선하거나, 제품을 개발하거나, 팀을 이끌거나, 수업을 진행하는 등 당면한 업무에 AI를 적용하는 방법을 배워야 합니다.

OpenAI는 학습을 배포 과정의 일부로 봅니다. 오늘 OpenAI 아카데미에 개발자, 리더, 교육자, 대학생을 위한 새로운 과정을 추가합니다. 이 과정들은 기초 역량을 쌓고, 반복 가능한 업무 흐름을 만들며, 에이전트에게 업무를 지시하는 방법을 익히도록 돕는 ‘업무에 AI 적용’ 과정과 함께 제공됩니다.

이러한 학습 경로는 조직이 AI 활용에 관한 공통된 습관을 형성하고 직무별로 필요한 역량을 개발하도록 돕습니다. 학습자는 과정 평가를 통해 배운 내용을 입증할 수 있습니다. 과정 평가를 통과한 학습자에게는 OpenAI 아카데미 과정 배지가 수여됩니다.

OpenAI 아카데미⁠(새 창에서 열기) 과정은 ‘AI를 활용해 AI를 배운다’는 단순한 발상을 바탕으로 설계되었습니다. 학습자는 실제 과제를 수행하면서 지시하고, 맥락을 추가하고, 결과를 검토하는 연습을 합니다.

조직은 ‘업무에 AI 적용’ 과정에 개발자, 리더, 교육자, 학생을 위한 맞춤형 학습을 결합하고 팀의 업무에 도움이 되는 과정을 선택할 수 있습니다.

업무에 AI 적용⁠(새 창에서 열기) 학습 경로는 일상 업무에서 AI를 더욱 효과적으로 활용하도록 돕습니다. 학습자는 명확하게 지시하고, 관련 맥락을 추가하고, 당면한 과제에 비추어 응답을 검토하는 기초부터 연습합니다. 그런 다음 효과가 입증된 접근 방식을 재사용 가능한 업무 흐름으로 만듭니다.

학습이 진행되면 더 큰 단위의 업무를 에이전트에게 지시하면서 무엇을 위임하고 어느 단계에 점검과 사람의 검토를 추가할지 판단하는 연습을 합니다. 이 학습 경로는 직원이 최종 결과에 대한 책임을 유지하면서 AI로 더 복잡한 과제를 수행하도록 돕습니다.

AI로 구축하기⁠(새 창에서 열기) 학습 경로는 Codex를 사용하거나 OpenAI API로 제품을 구축하는 개발자와 기술팀을 위해 설계되었습니다. 개발자 과정에서는 검토와 품질에 대한 통제력을 유지하면서 소프트웨어 개발 수명 주기 전반의 변경 사항을 계획하고 구현하는 방법을 다룹니다. API를 기반으로 개발하는 팀을 위해서는 솔루션 설계, 평가, 에이전트, 관련 정보 검색, 프로덕션 환경에서의 AI 시스템 운영을 다룹니다.

이 과정들은 조직이 실험 단계를 넘어 유용하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하도록 돕기 위해 마련되었습니다.

리더는 AI가 실질적인 가치를 창출할 수 있는 영역, 조직이 우선해야 할 과제, 업무 책임자, 진행 상황을 측정할 방법도 결정해야 합니다.

AI 도입 주도하기⁠(새 창에서 열기)의 일부인 AI 리더십⁠(새 창에서 열기) 과정은 전략, 도입, 변화 관리를 담당하는 사람이 AI로 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 영역을 평가하도록 돕습니다. 학습자는 이니셔티브를 비즈니스 우선순위와 연계하고, 책임과 거버넌스를 정의하며, 초기 AI 전략과 도입 로드맵을 수립합니다.

교육자를 위한 AI⁠(새 창에서 열기)와 대학생을 위한 AI⁠(새 창에서 열기)를 통해 교육, 학습, 진로 준비까지 과정 범위가 확대됩니다.

‘교육자를 위한 AI’에서 학습자는 사용 권한이 있는 자료를 활용해 수업을 계획하고, 활동이나 평가를 만들거나, 학생·조교·동료에게 맞게 소통 자료를 조정합니다. 학습 목표와 출처 자료, 요구 사항을 기준으로 ChatGPT의 응답을 검토합니다. 수업에 무엇을 사용할지는 교육자가 결정합니다.

‘대학생을 위한 AI’는 학업과 진로 관련 과제에 중점을 둡니다. 학생들은 읽을 자료와 마감일을 정리해 학습 계획을 세우고, 그룹 프로젝트의 역할을 배정하고, 과제 요구 사항에 따라 초안을 검토하고, 지원서 작성이나 면접을 준비하는 연습을 합니다. 적절한 자료를 ChatGPT에 제공하고, 작업 결과를 개선하며, 최종 결과에 관해 판단하는 방법을 배웁니다.

조직은 목표에 맞는 학습 경로를 선택할 수 있습니다. 예를 들어 기업은 직원 온보딩에 ‘업무에 AI 적용’을 활용하고, 개발자와 기술팀에 ‘AI로 구축하기’ 과정을 제공하며, 임원·AI 챔피언·혁신 프로그램에 ‘AI 리더십’을 포함할 수 있습니다. 교육 기관은 AI 기초⁠(새 창에서 열기)에 ‘교육자를 위한 AI’와 ‘대학생을 위한 AI’를 결합할 수 있습니다.

학습은 연습하고 적용할 시간이 있을 때 가장 효과적입니다. 관리자와 AI 챔피언은 학습자가 실제 과제를 과정에 활용하고, 유용한 사례를 공유하며, 배운 내용을 현재 진행 중인 업무와 연계하도록 장려할 수 있습니다.

OpenAI 아카데미 배포 가이드⁠(새 창에서 열기)에는 과정 소개, 리더와 관리자의 참여 유도, 참여 확대, 진행 상황 추적을 위한 권장 사항이 담겨 있습니다.

이 과정들은 OpenAI 전반의 여러 팀이 함께 개발하며, 모델과 제품, 지침의 변화에 맞춰 계속 업데이트될 예정입니다.

OpenAI 아카데미⁠(새 창에서 열기)에서 확장된 과정 포트폴리오를 살펴보고 팀에 적합한 학습 경로를 찾아보세요.