임금 정보는 지원할 직무와 협상 여부, 특정 커리어의 경로의 가치 등 직업과 관련한 여러 의사결정에 중요한 영향을 미칩니다. 하지만 대부분의 상품 가격과 달리 노동의 가격은 찾기 어렵고 해석하기도 쉽지 않습니다. 특히 경력 초기 단계에 있거나 직종을 바꾸는 경우 또는 지역을 옮기는 경우에는 더욱 그렇습니다.
AI는 노동시장에서 새로운 유형의 정보 자원으로 활용됩니다. 근로자가 여러 웹사이트를 직접 찾아보거나 흩어져 있는 급여 정보를 해석하고, 다른 사람들에게 부담이 될 수 있는 질문을 할 필요 없이 모델이 임금 정보를 종합해 몇 초 만에 기준값을 제시할 수 있습니다. 이미 많은 근로자가 이런 방식으로 ChatGPT를 활용하고 있습니다. 미국에서는 임금, 보수, 수입에 대해 묻는 메시지가 하루 평균 약 300만 건에 이릅니다.
OpenAI의 최신 연구 보고서는 미국 사용자들이 임금 정보 격차를 줄이기 위해 ChatGPT를 어떻게 활용하고 있는지 자세히 살펴봅니다. 사용자들은 주로 두 가지 영역에서 도움을 얻기 위해 ChatGPT를 찾습니다. 하나는 급여 정보를 실제로 활용할 수 있는 기준값으로 환산하는 것이고, 다른 하나는 특정 직무나 기업, 커리어 경로 또는 사업 아이디어가 현실적으로 어느 정도의 수입을 기대할 수 있는지 파악하는 것입니다. 임금 기준을 묻는 메시지를 분류해 보면 질문의 26%가 급여 계산과 관련되어 있으며 그다음은 특정 직무(19%), 창업(18%), 특정 기업의 직무(11%), 직업 또는 경력(11%) 순으로 나타났습니다. 이번 연구의 데이터 분석은 개인정보 보호를 고려한 방식으로 진행되었습니다. 자동 분류기를 사용했으며 사람이 개별 메시지를 직접 확인하는 과정은 포함되지 않았습니다.
이러한 질문이 나타나는 양상은 중요한 의미를 가집니다. 임금 정보 검색은 예술·디자인·엔터테인먼트·스포츠·미디어 분야, 관리 직무, 의료, 운송, 영업, 비즈니스 및 금융 운영 분야에 집중되어 있습니다. 고용 분포와 비교하면 임금 정보 검색은 창의 직군, 관리 직무, 의료, 컴퓨터 및 수학 관련 직무처럼 높은 기술 수준이 요구되고 임금 정보가 상대적으로 투명하지 않은 직종에서 더 많이 나타납니다. 이는 임금 기준을 가늠하기 어렵거나 협상 여지가 크거나 경력 이동에 임금이 중요한 역할을 하는 분야에서 수요가 특히 높다는 점을 시사합니다. 창업 관련 질문에서도 비슷한 패턴을 확인할 수 있습니다. 임금 정보 검색이 집중되는 창의 분야와 소규모 서비스 사업 분야는 공식적인 임금 기준이 제시되지 않는 경우가 많습니다.
산업 전반에서도 임금 격차가 크거나 임금 수준이 높은 분야일수록 임금 정보 검색이 증가하는 경향이 나타납니다. 다시 말해 근로자들은 정확한 임금 정보를 아는 것이 특히 중요하고 임금 수준을 파악하기 어려운 상황일수록 관련 정보를 더 적극적으로 찾는 것으로 보입니다. 따라서 이러한 현상은 단순히 임금 정보를 조회하는 것을 넘어 사회적으로 보다 중요한 의미를 가집니다. 잠재적인 수입 수준을 잘못 이해하면 근로자는 더 낮은 임금의 일자리에 머물거나 협상력이 약화될 수 있으며, 경력 이동이 늦어지거나 교육과 훈련에 대한 투자를 포기하게 될 수도 있습니다. 더 나은 정보가 불확실성을 완전히 없앨 수는 없지만 어떤 일이 어느 정도의 보수를 제공하는지에 대해 합리적인 판단을 내리고, 나아가 더 나은 직업적 결정을 내리는 데 도움을 줄 수는 있습니다.
이번 연구에서는 OpenAI 모델이 근로자에게 어떤 도움을 제공하는지 더 명확히 이해하기 위해 WorkerBench라는 새로운 평가 기준도 도입했습니다. 이는 근로자에게 실제로 가치가 있는 노동시장 과제를 기준으로 ChatGPT의 성능을 평가하는 벤치마크입니다. 첫 번째 평가에서는 GPT‑5.4의 추정치를 2024년 OEWS의 직종별 전국 및 대도시권 중위 임금과 비교했고, 그 결과 관측된 표본에서 모델은 높은 정확도를 보였습니다. 적용 범위는 넓고 편향은 작았으며 거의 모든 추정값이 기준값과 매우 가까운 수준으로 나타났습니다.
임금 정보는 경제적으로 매우 중요하지만 얻기 어렵거나 민감하게 여겨지는 경우가 많습니다. 이미 많은 근로자가 이 문제를 해결하기 위해 ChatGPT를 활용하고 있으며 특히 불확실성이 크고 임금 수준이 중요한 의미를 갖는 노동시장 영역에서 그 활용률이 두드러집니다. OpenAI의 목표는 이러한 도움의 유용성과 신뢰성을 계속 높이고 단순한 전국 평균 임금을 넘어 지역, 기업, 직무 수준, 보수 구조 등 근로자가 실제로 매일 묻는 질문까지 더 잘 답할 수 있도록 모델 발전시키고자 합니다.
