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OpenAI

2026년 6월 4일

Endava가 AI 에이전트를 중심으로 소프트웨어 제공 방식을 재설계하는 방법

Endava는 AI를 일상 업무에 통합함으로써 제공 속도를 높이고 엔터프라이즈 워크플로를 새롭게 재정립하고 있습니다.

회사 규모: 엔터프라이즈
지역: 글로벌
산업: 기술, 서비스
제품: ChatGPT, Codex
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Endava는 25년 넘게 기술을 통해 기업의 복잡한 비즈니스 과제 해결을 지원해 온 글로벌 기술 서비스 기업입니다. 오늘날 Endava의 이러한 사명은 점점 더 AI를 중심으로 전개되고 있습니다.

그러나 Endava에게 AI 도입은 단순히 새로운 도구를 도입하는 것을 의미하지 않았습니다. 워크플로, 리더십 방식, 그리고 조직 전반에서 팀이 협업하는 방식까지 다시 생각해야 했습니다.

Endava가 조직 전반에 AI를 어떻게 통합하고 있는지, 에이전트를 중심으로 소프트웨어 제공 방식을 어떻게 재설계하고 있는지, 그리고 실험이 선택이 아닌 당연한 문화로 자리 잡도록 어떻게 만들고 있는지 알아보기 위해 최고기술책임자(CTO)인 매슈 클로크와 이야기를 나눴습니다.

클로크는 "지난 몇 년 동안 AI는 Endava에 근본적인 변화를 가져왔습니다"라고 말합니다. 이어 "새로운 AI 시대에 의미 있는 역할을 하는 조직으로 남으려면 어떻게 해야 하는지에 대한 답을 찾아야 했습니다"라고 설명했습니다.

이러한 사고방식에 따라 Endava는 OpenAI를 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로 채택하고, 전사 직원이 ChatGPT Enterprise와 Codex를 사용할 수 있도록 했습니다. 목표는 단순한 도입이 아니라 AI를 일상 업무 흐름의 일부로 만드는 것이었습니다.

클로크는 "Endava에서 AI 네이티브 조직이 된다는 것은 문제를 해결할 때 가장 먼저 AI를 떠올리는 것을 의미합니다"라고 설명합니다. 이어 "AI는 마지막에 고려하는 것이 아니라 가장 먼저 활용하는 수단이어야 합니다"라고 말했습니다.

“백그라운드에서 실행 중인 에이전트가 없으면 왠지 시간을 낭비하고 있다는 생각이 듭니다.”
— 매슈 클로크, Endava CTO

도입 과정

Endava의 AI 혁신은 소프트웨어 제공 팀에서 시작되었습니다.

개발자들이 AI 지원 코딩과 에이전트 기반 워크플로를 실험하기 시작하면서, 팀은 병목 지점이 더 이상 엔지니어링 생산성에 있지 않다는 사실을 빠르게 깨달았습니다. 요구 사항 수집, 비즈니스 분석, 계획 수립, 이해관계자 조율 역시 더 빠르게 이루어져야 했습니다.

이러한 깨달음은 Endava의 AI 네이티브 제공 방법론인 DavaFlow(새 창에서 열기)의 탄생으로 이어졌습니다.

클로크는 "요구 사항을 얼마나 빠르게 도출할 수 있는지, 그리고 고객에게 적합한 비즈니스 솔루션을 얼마나 빠르게 제공할 수 있는지에 대해 기존의 한계를 재검토하기 시작했습니다"라고 말합니다

현재 OpenAI 기술은 회의 준비와 비즈니스 계획 수립부터 제품 기획, 소프트웨어 엔지니어링, 배포에 이르기까지 DavaFlow의 전체 라이프사이클에 통합되어 있습니다.

"DavaFlow의 모든 단계에 OpenAI 기술이 활용되고 있습니다."
— 매슈 클로크, Endava CTO

중요한 점은 이러한 활용이 개발자에만 국한되지 않았다는 것입니다.

법무팀은 조사 및 문서화 업무를 간소화하기 위해 AI를 활용하기 시작했습니다. 프로젝트 관리자들은 Codex를 사용해 거버넌스 보고서를 작성하고 엔지니어링 진행 상황을 요약하기 시작했습니다. 사업 부서는 스프레드시트 중심의 계획 수립 업무를 AI가 생성한 경량 애플리케이션으로 대체했습니다.

한 내부 가격 책정 논의에서는 직원들이 스프레드시트를 전혀 사용하지 않고, 팀이 즉시 활용할 수 있는 단일 페이지 가격 책정 애플리케이션을 직접 구축했습니다.

클로크는 "논의 방식 자체를 완전히 바꿔 놓았습니다"라고 말합니다.

AI 에이전트는 일상적인 운영 업무에도 깊이 자리 잡았습니다. 경영진은 에이전트를 활용해 프로젝트를 요약하고, 커뮤니케이션을 자동화하며, 받은 편지함을 관리하고, 비동기 방식으로 업무를 조율하고 있습니다.

한눈에 보는 주요 성과

  • AI 에이전트를 엔지니어링 워크플로에 통합해 소프트웨어 제공 속도 향상
  • AI 활용을 엔지니어링을 넘어 법무, 재무 및 운영 부문까지 확대
  • AI 지원 워크플로를 통해 수작업 보고 및 업무 조율 부담 감소
  • 전담 엔지니어링 지원 없이도 팀이 내부 도구와 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원
  • AI 활용 역량을 전사적인 채용 및 승진 기준의 일부로 확립

Endava가 얻은 교훈

Endava가 전 세계 11,000명의 직원을 대상으로 AI 도입을 확대하는 과정에서 몇 가지 원칙이 도출되었습니다.

  • AI 도입을 소프트웨어 배포가 아닌 행동 변화로 접근할 것
  • 조직 전반의 도입을 이끌기 위해 리더가 직접 AI를 활용할 것
  • 결과가 완벽하지 않더라도 실험할 수 있는 환경을 마련할 것
  • 비기술 부서를 나중이 아니라 초기 단계부터 참여시킬 것
  • 직접 사용해 보는 경험이 회의적인 시각을 극복하는 가장 빠른 방법
  • AI를 별도 프로젝트가 아닌 일상 업무 흐름의 일부로 만들 것

향후 계획

OpenAI의 장기 파트너인 Endava는 엔터프라이즈 AI의 다음 단계가 오케스트레이션을 중심으로 전개될 것으로 보고 있습니다. 이는 모델, 에이전트, 워크플로, 그리고 사람의 전문성을 하나의 통합된 시스템으로 결합해 조직의 운영 방식을 근본적으로 변화시키는 것을 의미합니다.

클로크는 "이러한 도구들을 결합해 만들어낼 수 있는 워크플로에 큰 기대를 걸고 있습니다"라고 말합니다.

Endava는 추론 모델과 Codex 에이전트부터 자동화와 엔터프라이즈 규모의 협업에 이르기까지, AI가 단순한 생산성 향상 도구를 넘어 조직 운영의 기반으로 자리 잡고 있다고 보고 있습니다.

아직 AI 도입 초기 단계에 있는 조직을 위한 클로크의 조언은 명확합니다. 먼저 스스로 이 기술을 사용해 보라는 것입니다.

그는 "미래는 이미 와 있습니다"라고 말합니다. 이어 "이제는 이것을 적극적으로 받아들이기만 하면 됩니다"라고 덧붙였습니다

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