작업형 사기: AI를 활용한 가짜 리뷰 작성 일자리
OpenAI는 캄보디아에서 시작된 것으로 보이며, 피해자에게 수수료를 요구하는 가짜 리뷰 일자리 사기에 AI로 번역한 메시지를 사용한 계정들을 차단했습니다.
이 사례 연구는 원래 OpenAI의 2025년 2월(새 창에서 열기) 보고서에 게재되었습니다.
행위자
OpenAI는 우르두어와 영어 간 짧은 댓글을 번역하며 ‘작업(새 창에서 열기)’ 사기와 일치하는 활동을 벌인 ChatGPT 계정군을 차단했습니다. 이러한 사기는 피해자에게 고액 일자리를 제안한 뒤, 약속된 ‘수익’을 인출하려면 먼저 자기 돈을 시스템에 입금하도록 요구합니다. 이 활동은 캄보디아에서 시작된 것으로 보입니다. 이러한 사기에서 피해자는 일반적으로 ‘수익’과 자신이 입금한 돈을 모두 잃습니다. OpenAI는 Meta의 제보를 받고 이 활동에 대한 조사를 시작했습니다.
행태
이 네트워크는 주로 사기범과 피해자 간 대화로 보이는 짧은 댓글을 우르두어와 영어 간에 번역하는 데 OpenAI 모델을 사용했습니다. 이들이 주로 사용한 것으로 보이는 Telegram을 비롯해 WhatsApp, SMS, 그리고 구인 공고를 올릴 수 있는 여러 취업 포럼과 그룹에서 메시지를 주고받았다는 언급을 확인했습니다.
사기범들은 주로 두 가지 유형의 인물을 사칭한 것으로 보입니다. 하나는 ‘채용 담당자’였습니다. 이들은 고액의 원격 근무 광고를 게시하고 불특정 다수에게 먼저 연락했습니다. 더 많은 활동을 보인 다른 유형은 ‘멘토’였습니다. ‘채용 담당자’의 연락에 이어 후속 접촉을 하고 대상에게 업무 방법을 알려주는 역할이었습니다. 멘토들은 Telegram 교육 세션을 매우 자주 언급했습니다.
사기범들은 때때로 OpenAI 모델을 웹사이트 문구 교정에도 사용했습니다. 이 사이트들은 고급 디자인·패션·여행 브랜드의 이름과 외관을 모방한 것으로 보입니다. ‘멘토’ 역할의 인물들은 해당 브랜드를 대신해 채용한다고 주장했습니다. 이는 사기의 신뢰도를 높이는 데 이 웹사이트들이 사용되었을 가능성을 보여줍니다.
생성 결과
제한적으로 파악된 정보에 따르면, 사기범들은 대상과 처음 접촉한 뒤 사기로 유도하기까지 일반적으로 다음과 같은 절차를 따른 것으로 보입니다.
구인 공고 게시: 프롬프트와 생성 결과를 보면, 사기범들은 여러 온라인 포럼에 구인 공고를 게시하는 것으로 시작한 것으로 보입니다. 채용 과정에서는 대개 원격 근무를 언급했으며, 적은 업무량에 비해 비교적 높은 급여를 제시한 것으로 보입니다. 예를 들어 몇 시간만 일하면 하루 300달러에 보너스까지 지급한다고 했습니다. 이러한 공고는 주로 ‘채용 담당자’ 역할의 인물이 게시했습니다.
모집: 사기범들은 ‘멘토’ 역할로 댓글을 생성해 잠재적 구직자에게 연락하고, ‘채용 담당자’와 함께 일한다고 말했습니다. 이때 여러 메시징 앱을 사용했을 가능성이 있습니다. ‘멘토’는 이 조직이 웹사이트를 만들어 둔 고급 브랜드 중 하나에서 근무한다고 주장했습니다. 이들은 고객 평점을 높이기 위해 해당 고급 브랜드 사이트에 별점 5점 리뷰를 제출하는 업무라고 설명했습니다.
안심시키기: 생성 결과에서 사기범들은 오랜 역사를 지닌 회사를 대신해 수행하는 일이므로 합법적이라며 대상을 안심시키는 경우가 많았습니다. 대상이 불안해하면 사기범은 자신도 예전에 사기를 당했지만 이번 기회는 안전하다고 주장했습니다.
교육: 대상이 계속 관심을 보이면 ‘멘토’가 주로 Telegram에서 교육을 제안하는 것으로 생성 결과에 나타났습니다. 대상에게는 먼저 ‘교육용 계정’이 제공되며, 하루에 25~35건의 리뷰 작업을 제출하도록 요구했습니다. ‘교육용 계정’에는 대상의 ‘수익’이 빠르게 늘어나는 것처럼 표시되었습니다.
기대감 높이기: 대상이 교육을 계속하면 더 높은 보너스가 걸린 ‘특별’ 또는 ‘최상급’ 리뷰 작업을 제안받는 경우가 많았다고 생성 결과에 나타났습니다. ‘멘토’는 이런 기회가 매우 드물며 대상이 큰 행운을 얻었다고 강조했습니다.
‘활성화 수수료’: 대상의 ‘수익’이 일정 수준에 도달하면 ‘멘토’는 ‘수익’을 인출하려면 ‘활성화 수수료’를 내야 한다고 말했습니다. 필요하면 사기범은 친구나 가족에게 돈을 빌리라고 종용했습니다.
압박: 대상이 돈을 내기를 주저하면 사기범은 점점 더 공격적으로 변했습니다. 더 효율적인 다른 작업자와 비교하거나, 입금하지 않으면 수익을 잃게 된다고 말하며 압박한 사실이 생성 결과에 나타났습니다.
핑계 대기: 대상이 돈을 낸 정황이 있으면 사기범은 수익을 인출할 수 없는 이유를 잇달아 둘러댔으며, 더 많은 돈을 내야 한다고 말하는 경우가 많았습니다.
영향
일부 대화에서는 대상이 매우 강한 의심을 보였습니다. 또한 사기범이 생성한 일부 댓글에는 연락을 중단한 이유를 묻는 멘토의 말투가 나타났습니다. 이는 이 사기의 전반적인 성공률이 낮았을 가능성을 시사합니다. 그러나 일부 대화와 온라인 신고에 따르면 피해자 중 적어도 일부는 실제로 이 사기에 돈을 입금한 것으로 보입니다. OpenAI 도구 외부에서 발생한 활동은 독립적으로 확인할 수 없습니다.
OpenAI 정책은 사기 또는 기만 행위에 OpenAI 도구의 출력을 사용하는 것을 엄격히 금지합니다. OpenAI는 AI가 악의적 행위에 미치는 영향을 파악하고, 자사 서비스를 악용하는 사기 활동을 적극적으로 차단하기 위해 업계 관계자 및 관계 당국과 협력하고 있습니다. 이러한 노력의 일환으로 OpenAI는 공동의 안전을 강화하고자 차단한 사기 네트워크 관련 정보를 업계 관계자 및 관계 당국과 공유했습니다.