GPT‑6.1 Sol로 자율형 셀프서비스를 구현하는 DevRev
DevRev는 GPT‑6.1 Sol로 Computer와 Operator를 구동하며 기업용 서비스에 필요한 추론 능력, 속도, 비용 간의 균형을 맞춥니다.
DevRev(새 창에서 열기)는 서비스팀과 운영팀이 고객과 직원의 가장 까다로운 요청까지 끝까지 처리할 수 있도록 Computer와 Operator를 개발했습니다. Computer와 Operator는 실시간 데이터를 종합해 추론하도록 설계되었습니다. DevRev의 최고기술책임자 Ahmed Bashir는 실행한 작업을 되돌릴 수 있으며, 답변에는 근거가 되는 출처가 제시된다고 설명합니다.
DevRev는 GPT‑6 Astra와 GPT‑6.1 Sol을 비롯한 OpenAI 모델에 자체 하네스를 결합합니다. 이 하네스는 사내 지식을 연결하고 각 팀이 에이전트의 작업 범위를 제어할 수 있게 해줍니다. DevRev는 OpenAI 모델이 고객과 직원에게 서비스를 제공하기에 적합한 속도와 비용으로 추론 능력과 신뢰성을 제공한다고 평가합니다.
“적절한 추론 능력을 갖추고, 신뢰할 수 있으며, 의도에 충실하게 작동해야 합니다. 무엇보다 응답 지연 시간이 실용적인 수준이어야 하죠. 이 모든 요소를 함께 갖추는 것이 중요합니다.”
OpenAI 모델은 Computer와 Operator의 추론, 계획 수립, 도구 선택을 뒷받침합니다. DevRev의 Agent Studio에서는 AI와 대화하며 도구가 어떻게 작동해야 하는지 설명하고, 일부 동작은 고정된 규칙으로 정의할 수 있습니다.
DevRev는 사내 맥락을 제공하고 권한을 적용하며 작업을 제어하는 소프트웨어와 모델을 함께 테스트합니다. 자체 벤치마크인 Enterprise-Bench는 데이터에 여러 버전이 존재하고, 정보가 여러 시스템에 분산되어 있으며, 사용자의 역할에 따라 접근 권한이 달라지는 환경에서 모델과 소프트웨어가 얼마나 잘 작동하는지 평가합니다.
Ahmed는 GPT‑6.1 Sol이 이러한 평가에서 좋은 성과를 보인다고 말합니다. 고객이나 직원이 AI 에이전트와 상호작용할 때, 모델은 요청의 미묘한 뉘앙스까지 이해하고 기업이 감당할 수 있는 비용으로 신속하게 응답해야 합니다. Ahmed는 “그 균형을 완벽하게 맞췄다고 생각합니다”라고 말합니다.
DevRev 엔지니어들은 어떤 도구로 개발하는 것이 가장 좋은지 명확한 결론을 내렸습니다. Ahmed는 “저희 팀 전원이 Codex를 사용합니다”라고 말합니다. 엔지니어들이 여러 코딩 도구를 살펴본 뒤 Codex 사용은 자연스럽게 확산되었습니다. 인터뷰 당시 DevRev는 이미 Codex로 완전히 전환하고 Cursor 라이선스는 해지한 상태였습니다.
Ahmed는 이러한 선택이 개발자들이 무엇을 중요하게 여기는지 보여준다고 봅니다. “개발자들은 그저 최고의 도구를 찾을 뿐입니다. 개발자들의 눈을 속일 수는 없죠.” 엔지니어들은 앞으로도 Codex를 사용하겠다는 뜻을 분명히 밝혔습니다.
“저희는 Codex가 단연 최고의 사용 경험을 제공한다고 생각합니다.”
DevRev의 세일즈 엔지니어들도 GPT‑6 Astra를 사용해 국제 컨퍼런스의 자사 부스에서 선보일 데모를 제작합니다.
고객이나 직원이 도움을 요청하면 Operator는 문제를 파악하고 승인된 작업을 수행해야 할 수 있습니다. 또는 담당자가 조치할 수 있도록 준비하는 Computer에 요청을 넘겨야 할 수도 있습니다. Ahmed는 Decisions API와 Ultrafast를 활용하면 모든 단계에서 심층적인 추론을 거치지 않고도 이러한 워크플로를 빠르게 완료할 수 있을 것으로 봅니다.
이 과정에서 필요한 일부 판단은 고정된 규칙으로 정의하기 어렵고 비용도 많이 듭니다. 특히 판단의 근거가 되는 정보가 계속 바뀔 때는 더욱 그렇습니다. Ahmed는 개발자들이 더 많은 로직을 대화로 설명하고 각 작업에 적합한 지능을 선택할 수 있기를 바랍니다. 그는 “이런 작업은 몇 분이 아니라 몇 초 안에 스스로 실행되고 완료될 수 있어야 합니다”라고 말합니다.
DevRev의 다음 목표는 모든 작업을 추적하고, 권한에 따라 실행하고, 되돌릴 수 있도록 하면서 Operator가 더 오래 걸리고 까다로운 고객과 직원의 요청을 처리하게 하는 것입니다.
Ahmed는 지식 베이스에서 답변을 찾거나, 요금제를 업그레이드하거나, 환불을 받는 등의 익숙한 지원 업무는 시작에 불과하다고 봅니다. 그는 “셀프서비스가 약속한 가치를 진정으로 실현하고 싶습니다”라고 말합니다.
DevRev는 OpenAI의 프런티어 지능을 바탕으로 Computer와 Operator가 더 복잡한 요청도 끝까지 해결하도록 개발하고 있습니다. 사내 지식과 제어 기능을 갖춰 사용자를 대신해 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다.
