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OpenAI
릴리스

DALL·E 2

DALL·E 2는 자연어 설명으로 사실적인 이미지와 아트를 생성할 수 있는 AI 시스템입니다.

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최신 업데이트

Vibrant painting of an astronaut in a colorful nebula with strokes of yellow, green, and red.

DALL E API 공개 베타 버전 공개

제품

Artistic representation of a woman's side profile with vibrant, undulating stripes.

DALL·E 2: 창의력 확장하기

커뮤니티

An artistic rendering of a profile silhouette with a colorful explosion of paint splatters in the shape of a head against an orange background, evoking a sense of creativity or brainstorming.

이제 대기 없이 DALL·E 사용 가능

제품

DALL·E 2는 텍스트 설명으로 독창적이고 사실적인 이미지와 아트를 만들 수 있습니다. 개념, 속성, 스타일을 결합할 수 있습니다.

입력
말을 타는 우주비행사의 사실적인 이미지
별이 총총한 우주를 배경으로 우주복을 입은 우주비행사가 흰 말을 타고 우주 공간을 질주하는 듯한 초현실적인 장면.
어두운 하늘을 배경으로 우주복을 입은 우주비행사가 흰 말을 타고 화성 지형을 닮은 붉고 황량한 풍경을 가로지르는 모습.
칠흑 같은 배경에서 우주복을 입은 우주비행사가 흰 말을 타고 있는 모습을 클로즈업한 장면, 극적이고 고립된 장면 속의 우주비행사와 말을 강조.
흰말을 타고 황량한 바위 지대를 가로지르고 있는 흰색 우주복을 입고 헬멧을 쓴 우주비행사. 배경에는 거대하고 밝은 은하 또는 성운이 있는 별로 가득한 하늘이 있어 초현실적이고 상상력이 풍부한 장면을 연출합니다.
멀리 유성이 보이고 별로 가득한 밤하늘 아래 우주복을 입은 우주비행사가 흰 말을 타고 바위 언덕을 오르는 모습으로, 역동적이고 모험적인 느낌을 연출합니다.

DALL·E 2는 텍스트 설명으로 독창적이고 사실적인 이미지와 아트를 만들 수 있습니다. 개념, 속성, 스타일을 결합할 수 있습니다.

2021년 1월, OpenAI는 DALL·E를 출시했습니다. 1년 후, 최신 시스템인 DALL·E 2는 4배 더 높은 해상도로 더욱 사실적이고 정확한 이미지를 생성합니다.

길게 자란 풀밭에 있는 여우의 흐릿한 이미지.
풀밭에 있는 여우의 디지털 그림.

평가자들은 각 모델을 비교하고 DALL·E 1보다 DALL·E 2를 선호했습니다.

  • 71.7%

    캡션 매칭에 선호

  • 88.8%

    포토리얼리즘에 선호

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Hierarchical text-conditional image generation with CLIP latents

발표

원통 모양의 각기 다른 표면에 텍스트와 이미지가 표시됨.
DALL·E: 텍스트만으로 생성하는 이미지

마일스톤

A crowd of people holding colorful flags and signs looking away from the camera.
DALL·E 2 pre-training mitigations

발표

안전에 집중

연구 프로젝트로 시작한 DALL·E 2는 현재 베타 버전으로 이용할 수 있습니다. 지금까지 개발하고 지속적으로 개선하고 있는 안전 완화 조치는 다음과 같습니다.

유해한 이미 생성 방지
DALL·E 2에서는 폭력, 혐오 또는 성인용 이미지를 생성하는 기능을 제한했습니다. 훈련 데이터에서 가장 노골적인 콘텐츠를 제거하여 DALL·E 2가 이러한 개념에 노출되는 일을 최소화했습니다. 또한 공인을 포함한 실제 인물의 얼굴이 사진처럼 사실적으로 생성되는 것을 방지하기 위해 고급 기술을 사용했습니다.
안전 개선에 대해 읽기⁠

오용 제한
당사의 콘텐츠 정책은 사용자가 폭력, 성인용, 정치적 콘텐츠 등의 카테고리를 생성하는 것을 허용하지 않습니다. 필터가 정책을 위반할 수 있는 텍스트 프롬프트와 이미지 업로드를 식별하면 이미지가 생성되지 않습니다. 또한 오용을 방지하기 위해 자동화된 모니터링 시스템과 인적 모니터링 시스템을 갖추고 있습니다.
콘텐츠 정책 읽기⁠(새 창에서 열기)

학습에 기반한 단계적 배포
실제 사용을 통한 학습은 AI를 책임감 있게 개발하고 배포하는 데 있어 중요한 부분입니다. 우리는 먼저 신뢰할 수 있는 제한된 수의 사용자에게 먼저 DALL·E 2를 선보였습니다. 기술의 지원 가능 사항 및 제약 사항에 대해 더 많이 알게 되고, 안전 시스템에 대한 확신을 얻게 되면서 서서히 사용자를 추가하고 2022년 7월에 DALL·E를 베타 버전으로 출시했습니다.
위험 요소 및 제약사항 보기⁠(새 창에서 열기)

우리는 사람들이 DALL·E 2를 사용하여 창의적으로 자신을 표현할 수 있기를 바랍니다.

또한 DALL·E 2는 고급 AI 시스템이 세상을 어떻게 바라보고 이해하는지를 알 수 있는데 도움을 줍니다. 이는 인류에게 이로운 AI를 만든다는 우리의 사명에 있어 매우 중요합니다.

리서치 진행

Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen

엔지니어링, 디자인, 제품 및 프로토타이핑

Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss, Justin Jay Wang

커뮤니케이션, 정책, 법무, 운영, 안전 및 보안

Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner, Hannah Wong

감사의 말

이번 릴리스에 도움과 피드백을 주신 여러분께 감사의 말씀을 드립니다. Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O’Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder

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