Codex로 운영 역량을 강화하는 Cult.fit

Cult.fit은 기술을 기반으로 성장한 인도의 대표적인 피트니스 기업으로, 77개 도시에서 708개 피트니스 센터를 운영하며 약 100만 명의 유료 회원에게 서비스를 제공합니다. 헬스장과 트레이너가 진행하는 피트니스 수업을 구독형으로 제공하는 동시에, 운동 기구와 액세서리, 운동화, 운동복 등 소비자 제품군도 확대하고 있습니다.

회사가 성장하면서, 절차를 늘리거나 복잡성을 더하지 않고도 운영과 제품에 관한 더 많은 과제를 해결하고자 했습니다. cult.fit은 엔지니어링 업무를 Codex 중심으로 표준화한 뒤 다른 부서로도 활용 범위를 넓혀, 조직 전반의 팀이 데이터를 분석하고 도구를 만들며 아이디어를 실제 서비스로 구현하도록 지원하고 있습니다. Codex 도입과 함께 OpenAI API를 활용해 AI 트레이너를 비롯한 더욱 개인화된 회원 경험도 개발하고 있습니다.

cult.fit의 CTO 산토시 쿠마르에게 AI는 조직이 일하는 방식을 바꿀 기회였습니다. 그는 “업무 운영 방식 자체에 AI가 더 자연스럽게 녹아들기를 바랐습니다”라고 말합니다. “어떻게 하면 AI를 우선으로 업무를 운영하거나 운영 방식을 전환할 수 있을까요? 고객에게 어떤 새로운 경험을 제공할 수 있을까요? 그리고 조직을 운영하는 방식은 어떻게 바꿀 수 있을까요?”

Cult.fit의 첫 번째 큰 변화는 엔지니어링 부문에서 시작됐습니다. Codex로 표준화하기 전에는 개발자들이 여러 코딩 에이전트와 어시스턴트를 혼용하고 있었습니다. 도구마다 리포지터리, 에이전트 지침, 스킬, 개발 워크플로의 규칙이 달라 팀 간에 지식을 공유하고 기능을 재사용하기가 어려웠습니다.

Cult.fit은 소프트웨어 개발 수명 주기를 표준화할 수 있는 공통 플랫폼을 원했습니다. 회사는 그 기반으로 Codex를 선택했습니다. 이제 모든 팀이 리포지터리 구조, 스킬, 테스트, 코드 리뷰, 피드백 과정에 공통 규칙을 적용할 수 있게 됐습니다.

이후 엔지니어링 팀은 더 전문적인 엔지니어링 워크플로로 Codex 활용을 확대했습니다. 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE) 에이전트는 관측 가능성 플랫폼과 로그에서 정보를 취합하고 장애를 조사할 수 있으며, 많은 경우 엔지니어가 검토할 수 있도록 수정안을 담은 pull request까지 생성할 수 있습니다. 보안 에이전트는 취약점을 찾아 해결하도록 돕고, 온콜 대응 에이전트는 프로덕션 환경에서 반복되는 문제를 조사합니다.

Cult.fit은 명세 중심의 개발 방식도 한층 강화하고 있습니다. 명세를 기준으로 소프트웨어 개발 수명 주기 전반의 작업을 진행해 엔지니어가 검토할 pull request까지 생성하는 방식입니다. 이를 통해 각 팀은 정의된 요구 사항을 실제 작동하는 코드로 구현하는 과정을 더 일관되게 반복할 수 있습니다.

최근 사례 중 하나는 cult.fit 앱의 소셜 피드입니다. 쿠마르는 이전 방식이었다면 이 프로젝트를 개발하는 데 1년 넘게 걸렸을 것으로 추정합니다. 새로운 워크플로를 활용한 결과, 팀은 개발부터 출시까지 전 과정을 두 달 만에 마쳤습니다.

이후 Codex의 활용 범위는 엔지니어링 부문을 넘어 확대됐습니다. cult.fit은 Codex가 사내 데이터를 더 쉽게 활용할 수 있도록 정비해, 각 팀이 직접 답을 찾고 일상적인 분석을 수행할 수 있게 했습니다. 이전에는 사소한 데이터 요청도 전담 분석팀을 거쳐야 했기 때문에 병목이 발생했습니다.

각 팀은 자체 애플리케이션과 워크플로도 만들고 있습니다. 예를 들어 인사팀은 Codex로 성과 평가, 일정 조율, 피드백 수집, 수집한 정보의 취합을 관리하는 워크플로를 구축했습니다. 최근 몇 달 동안 비엔지니어링 팀들이 만든 사내 애플리케이션은 20개가 넘습니다.

이러한 변화는 사업 운영에 필요한 소프트웨어를 바라보는 cult.fit의 관점도 바꾸고 있습니다. 사내 대시보드 소프트웨어의 비용이 급격히 오르자, 한 엔지니어가 주말 동안 Codex로 해당 기능을 다시 구현했습니다. Cult.fit은 이제 자체 애플리케이션으로 이 기능을 운영하며 연간 10만 달러가 넘는 소프트웨어 비용을 절감하고 있습니다.

이러한 전환을 이루려면 직원들에게 Codex 사용 권한을 제공하는 것만으로는 부족했습니다. 먼저 대규모 해커톤을 통해 직원들이 무엇을 할 수 있는지 직접 확인할 기회를 마련했습니다. 이어서 하루 동안 관리자를 대상으로 한 세션을 열어, 각 부서의 리더들이 Codex로 자신의 업무에 필요한 것을 직접 만들어 보도록 했습니다.

엔지니어링 팀은 직원들이 아이디어를 실제 운영 가능한 프로젝트로 발전시킬 수 있도록 주 2회 상담 시간도 운영합니다. 일부 부서에는 엔지니어를 배치해 기술과 업무 분야에 관한 지원을 제공합니다.

Cult.fit은 OpenAI API를 활용한 AI 트레이너를 통해 회원 경험에도 AI를 접목하고 있습니다. cult.fit 회원의 45% 이상은 헬스장 이용이 처음이므로, 이들이 운동 습관을 기르도록 돕는 데 적절한 안내가 중요합니다. 회사는 개인 트레이너 없이도 회원들이 맞춤형 운동 안내를 받을 수 있도록 몇 년 전 AI 트레이너를 처음 개발했습니다.

현재 Cult.fit 헬스장 이용자의 약 20%가 AI 트레이너 제품을 사용하고 있습니다. 언어 모델이 발전하면서 cult.fit은 대화를 통해 더 활발히 상호작용하는 경험을 제공할 기회를 발견했습니다.

최신 버전은 음성을 우선으로 활용하는 운동 경험을 중심으로 설계됐습니다. OpenAI API 연동으로 GPT Realtime을 활용하는 AI 트레이너는 양방향 음성 대화를 통해 운동 지침을 제공하고 운동 기록을 도울 수 있습니다.

Cult.fit은 이전에 상담원이 사례별로 판단해야 했던 고객 지원 워크플로에도 AI를 적용하고 있습니다. 그룹 피트니스 수업 불참에 따른 페널티 면제 요청이 그 예입니다.

회원이 정당한 사유로 수업에 불참했다고 하면, AI 에이전트가 해당 지역의 날씨와 그 수업의 출석 패턴 같은 정보를 확인해 요청을 검토한 뒤 페널티 면제 여부를 결정할 수 있습니다.

Cult.fit은 기존 Sprinklr 고객 지원 플랫폼에 이러한 에이전트를 구축하고 백엔드 시스템과 연결해, 상담원이 주도하던 채팅 방식에서 AI 우선 워크플로로 고객 지원을 전환하고 있습니다.

• 최근 몇 달간 비엔지니어링 팀들이 사내 애플리케이션 20개 이상 개발

• Codex로 사내 기능을 재구현해 연간 소프트웨어 비용 10만 달러 이상 절감

• 고객 지원 비용 50% 이상 절감

Cult.fit의 다음 목표는 개별 AI 워크플로 활용을 넘어, 일하는 방식 자체에 AI가 통합된 조직으로 나아가는 것입니다. 운영 부문에서 쿠마르가 제시하는 목표는 AI가 현장 팀의 지원 업무를 더 많이 맡는 ‘자율 운영 조직’입니다.

회원 경험 측면의 목표는 ‘주머니 속 트레이너’입니다. 사람 트레이너만으로는 많은 회원에게 제공하기 어려운 맞춤형 운동 지도를 더 폭넓게 제공하려는 것입니다. 조직 내부에서도 cult.fit은 각 팀이 AI로 해소할 수 있는 병목을 계속 찾고 있습니다. 더 많은 직원이 직접 애플리케이션을 만들고, 정보를 분석하고, 워크플로를 자동화할수록 더 많은 아이디어가 곧바로 실제 작동하는 솔루션으로 이어질 수 있습니다.