Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing과 OpenAI는 AI가 레이싱을 어떻게 바꿀 수 있는지 탐구하기 위해 협력했습니다. 함께 우리는 아주 작은 디테일까지 트랙 위의 이점으로 바꾸고 있습니다.
레이싱과 연구가 만났을 때
Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.
That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.
In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.
R&D: 시리즈
OAI 연구원 조이스 러펠과 CGR 팀이 2년 연속 IndyCar 타이틀을 향한 여정에서 모든 데이터 조각 속 경쟁 우위를 찾아가는 과정을 따라가 보세요.
좋은 출발을 한 CGR 팀은 상승세를 이어가며 드라이버 Alex Palou가 전설적인 롱비치 그랑프리에서 첫 우승을 거둘 수 있도록 돕고자 합니다.
데이터가 이끄는 레이싱
레이싱은 과거 기록, 모든 테스트와 레이스 세션, 차량 센서, 심지어 피트 크루의 퍼포먼스까지 반영되는 매우 데이터 중심적인 분야입니다. OpenAI는 Ganassi Racing이 그 데이터를 수집하고 연결하도록 돕고 있으며, 이를 통해 엔지니어들은 전략적으로 사고하고 0.1초 단위로 승부가 갈리는 레이스에서 효율을 찾아낼 수 있습니다.
Ganassi의 IndyCar 한 대에는 200개가 넘는 센서가 탑재되어 있으며, 레이스 중 시간당 거의 10억 개의 데이터 포인트를 생성합니다.
“우리는 Chip Ganassi 팀이 데이터를 더 빠르고, 더 정확하게, 더 효율적으로 확보할 수 있도록 돕기 위해 여러 레이스 데이 도구를 구축해 왔습니다.”
핵심 팀
OpenAI 연구원과 엔지니어, 그리고 Chip Ganassi Racing은 트랙 안팎에서 연구가 적용되는 방식을 새롭게 정의하기 위해 함께하고 있습니다.
“Ganassi는 레이싱 지식을 제공하고, OpenAI는 최첨단 지능을 제공합니다. 그리고 우리는 그것을 결합해 의사결정을 내리고 더 빠르게 달립니다.”
