ChatGPT for Academic Researchers로 과학적 발견 앞당기기

2026년 8월 10일 업데이트: 현재 1차 지원서 1만 3000건 이상(최대 6만 5,000명의 연구자가 참여할 수 있는 규모)을 검토하고 있습니다. 이에 따라 새로운 지원서는 대기 명단에 등록됩니다. 자격 요건을 충족한 지원서 가운데 추첨을 통해 첫 번째 1만 명 규모의 참여자 그룹을 선정할 예정입니다. 이번에 선정되지 않은 지원서도 올가을 후반에 지원 접수가 다시 시작되면 이후 선정 과정의 대상이 됩니다. 이를 통해 먼저 선정된 연구자 그룹을 지원하는 데 집중하면서 프로그램을 단계적으로 확대해 나가고자 합니다.

OpenAI는 프런티어 AI의 혜택이 소수의 기업이나 충분한 자원을 갖춘 연구소에만 집중되어서는 안 된다고 믿습니다. 과학 발전은 연구자들이 올바른 질문을 던지고, 새로운 아이디어를 검증하며, 다른 연구자들의 성과를 바탕으로 연구를 발전시킬 때 이루어집니다. OpenAI의 역할은 연구자들이 강력한 도구를 활용할 수 있도록 지원하고, 연구자가 주도권을 유지한 채 연구를 더욱 빠르게 수행할 수 있도록 함께 모델을 설계하는 것입니다.

OpenAI는 선정된 학술 기관의 연구자 10만 명에게 프런티어 모델을 무료로 제공하는 학술 연구자용 ChatGPT 프로그램을 새롭게 선보입니다. 이 프로그램은 과학, 수학, 공학 분야의 연구자들이 연구비 지원 신청서 작성부터 가설 검증에 이르기까지 다양한 연구 과정에서 복잡한 문제를 해결하고, 연구를 가속화하며, 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다.

올여름에는 1만 명의 연구자를 대상으로 프로그램을 시작하며, 현재는 Institute for Advanced Study(IAS)와 École normale supérieure(ENS) 등에서 이용할 수 있습니다. OpenAI는 2027년까지 지원 대상을 10만 명으로 확대할 계획입니다. 참가자는 출시 시점부터 GPT‑5.6⁠ Sol Pro를 포함한 OpenAI의 프런티어 모델을 이용할 수 있으며, 같은 기관 소속의 공동 연구자를 최대 4명까지 초대할 수 있습니다. 워크스페이스에는 엔터프라이즈급 개인정보 보호 및 보안 기능이 제공되며, 기본적으로 연구 데이터는 모델 학습에 사용되지 않습니다. 연구자는 유전체 분석과 단백질 모델링부터 문헌 검토, 연구비 지원 신청서 작성, 논문 출판에 이르기까지 다양한 연구 업무를 도구와 스킬을 활용해 지원받을 수 있습니다.

또한 이 프로그램은 교육과 실무 지원은 물론, 다른 연구자들의 경험과 노하우를 배우고 OpenAI에 피드백을 공유할 수 있는 기회도 제공합니다.

이미 ChatGPT Edu를 사용하는 기관의 경우, 이 프로그램을 통해 제공되는 무료 이용 권한은 해당 기관의 워크스페이스를 통해 관리됩니다. ChatGPT Edu와 OpenAI의 고등교육 지원에 대해 자세히 알아보세요.

ChatGPT for Academic Researchers는 2027년까지 2억 5천만 달러 이상을 투자해 외부 과학 연구와 새로운 발견을 지원하겠다는 OpenAI의 약속의 일환입니다. 여기에는 연구기관을 지원하는 5천만 달러 규모의 NextGenAI와 미국 에너지부의 Genesis Mission⁠을 통해 국립 연구소와 대학 연구자들에게 프런티어 AI를 제공하는 협력이 포함됩니다. 이러한 노력은 더 많은 연구자가 자신의 아이디어를 실현할 수 있는 도구를 갖출 때 과학 발전도 더욱 빨라진다는 OpenAI의 믿음을 보여줍니다.

AI는 많은 사람이 예상했던 것보다 훨씬 빠른 속도로 강력한 연구 도구로 발전하고 있습니다. 매주 약 130만 명이 첨단 과학 및 수학 연구를 위해 ChatGPT를 사용하며, 약 840만 건의 메시지를 생성하고 있습니다.

이러한 변화는 특히 수학 분야에서 두드러집니다. 지난 6개월 동안 AI는 일부 문제를 해결할 때만 사용하는 도구에서 벗어나 수학 연구 전반에서 일상적으로 활용되는 도구로 자리 잡았습니다. 점점 더 많은 논문에서 ChatGPT의 기여를 인정하고 있으며, 이는 연구자들이 이러한 도구를 얼마나 빠르게 연구에 활용하고 있는지를 보여줍니다.

연구자들은 과학 연구의 거의 모든 단계에서 ChatGPT와 Codex를 활용하고 있습니다. ChatGPT는 아이디어를 심층적으로 검토하고, 지식을 탐색하며, 가설을 세우고, 연구 결과를 효과적으로 전달하는 데 도움을 줍니다. Codex는 코드 작성과 결과 분석을 비롯해 연구 수행과 형식적 분석을 지원합니다.

이러한 활용 방식은 실제 연구 현장에서도 나타나고 있습니다. 물리학자 Rogerio Jorge와 그의 연구팀은 산업계와 국립 연구소에서 핵융합 에너지 장치 설계에 사용하는 오픈소스 핵융합 연구 소프트웨어를 AI를 활용해 개발하고 있습니다. 이론 컴퓨터 과학 분야에서는 Barna Saha, Yinzhan Xu, Christopher Ye 연구팀이 GPT‑5.5 Pro를 활용해 컴퓨터가 고차원 기하학 문제를 얼마나 효율적으로 해결할 수 있는지에 대한 새로운 한계를 증명하는 논리를 개발했으며, 이후 연구진이 직접 그 결과를 검증하고 보완했습니다.

이러한 도구를 가장 적극적으로 활용하는 연구자일수록 더욱 도전적인 연구를 수행하는 경향을 보였습니다. 각 분야에서 AI 활용도가 상위 20%인 연구자들은 같은 분야의 다른 연구자보다 AI에 4시간 이상 걸릴 것으로 예상되는 작업을 맡기는 비중이 거의 두 배 높았습니다. 이들의 요청 가운데 약 7%가 이러한 작업이었던 반면, 같은 분야의 다른 연구자들은 3.5% 수준에 그쳤습니다.

OpenAI의 전략은 어떤 과학적 문제에 우선순위를 둘지 결정하거나 모든 문제를 직접 해결하는 것이 아닙니다. 연구 커뮤니티가 강력한 도구를 활용할 수 있도록 지원하고, 연구자들이 가장 잘 아는 문제를 스스로 탐구할 수 있도록 돕는 것이 OpenAI의 역할입니다.

참가자는 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex에서 출시 시점의 GPT‑5.6⁠ 모델 제품군을 포함한 OpenAI의 프런티어 모델을 무료로 이용할 수 있습니다. 또한 심층 리서치 기능 확장, 더 높은 사용 한도, 더 넓은 컨텍스트 윈도우도 제공됩니다. 이러한 기능은 다양한 분야의 연구자가 과학적 추론, 에이전틱 실행, 연구 워크플로를 더욱 효과적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.

GPT‑5.6 Terra는 일상적인 연구에서 성능과 효율의 균형을 제공하고, GPT‑5.6 Luna는 비교적 가벼운 작업에 더욱 빠르게 응답하며, GPT‑5.6 Sol은 가장 어려운 과학 및 수학 문제 해결에 특화되어 있습니다. 연구 수준의 수학적 추론 능력을 평가하는 FrontierMath Tier 4에서 GPT‑5.6 Sol은 83%를 기록해 GPT‑5.5의 72.5%를 뛰어넘었습니다. 복잡한 생물학 데이터 분석과 과학적 추론 능력을 평가하는 GeneBench Pro에서는 GPT‑5.6 Sol Pro가 전체 과제의 31.5%를 해결했습니다.

연구자는 유전학, 유전체학, 염기서열 분석, 단일세포 분석, 단백질 모델링, 신약 개발을 아우르는 75개 이상의 생명과학 스킬⁠(새 창에서 열기)을 활용할 수 있습니다. 또한 커넥터를 통해 과학 논문, 공개 유전체 및 임상 데이터베이스, 위성 영상, 컴퓨팅 노트북, 데이터 플랫폼, 참고문헌 관리 도구 등에 접근하여 다양한 분야의 연구를 수행할 수 있습니다.

Codex는 코드 작성과 디버깅, 데이터세트 분석, 재현 가능한 워크플로 구축을 지원합니다. ChatGPT Work는 연구비 지원 기회 탐색, 연구비 지원 신청서 작성, 문헌 검토, 논문 초안 작성, 연구 결과를 전달하기 위한 자료 제작 등 장기간에 걸친 프로젝트를 지원합니다.

연구자마다 AI를 활용하는 경험과 수준은 서로 다릅니다. 어떤 연구자는 이러한 도구를 처음 사용할 수도 있고, 다른 연구자는 이미 자신의 전문 분야에서 고도화된 활용 사례를 개발하고 있을 수도 있습니다.

이 프로그램은 AI를 처음 시작하는 단계부터 워크플로 개선, 고급 연구 활용에 이르기까지 다양한 경험 수준에 맞춘 교육을 제공합니다. 또한 참가자는 연구 워크플로에 익숙한 전문가의 지원을 받을 수 있으며, 이러한 도구를 연구 업무에 효과적으로 통합할 수 있도록 도움을 받을 수 있습니다.

OpenAI는 연구자들의 새로운 발견이 축적됨에 따라, 연구자들이 실질적인 활용 사례를 공유하고, 서로에게 배우며, 다양한 분야에서의 활용 방식을 소개할 수 있는 기회를 더욱 확대해 나갈 계획입니다. 연구자들의 피드백은 OpenAI 모델이 어떤 부분에서 도움이 되고 어떤 부분이 부족한지, 그리고 연구 커뮤니티에 더 큰 가치를 제공하려면 어떻게 발전해야 하는지를 이해하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

초기 프로그램은 선정된 학술 기관에 소속된 자격 요건을 충족하는 연구자를 대상으로 운영됩니다. 신청 대상 기관⁠(새 창에서 열기)은 높은 수준의 연구 활동을 수행하는 공인 학위 수여 대학이어야 합니다.

신청자는 소속 기관을 인증하고 현재 수행 중인 연구와 AI를 활용하려는 연구 목적에 대한 정보를 제출해야 합니다. 승인된 연구자는 같은 기관 소속의 공동 연구자를 최대 4명까지 초대할 수 있습니다. 공동 연구자 역시 소속 기관 인증을 완료해야 하며, 프로그램의 전체 계정 수에 포함됩니다.

지금 바로 신청할 수 있습니다. 지원 자격을 확인하고 여기⁠(새 창에서 열기)에서 신청하세요.