Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

참가자는 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex에서 출시 시점의 GPT‑5.6⁠ 모델 제품군을 포함한 OpenAI의 프런티어 모델을 무료로 이용할 수 있습니다. 또한 심층 리서치 기능 확장, 더 높은 사용 한도, 더 넓은 컨텍스트 윈도우도 제공됩니다. 이러한 기능은 다양한 분야의 연구자가 과학적 추론, 에이전틱 실행, 연구 워크플로를 더욱 효과적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.

GPT‑5.6 Terra는 일상적인 연구에서 성능과 효율의 균형을 제공하고, GPT‑5.6 Luna는 비교적 가벼운 작업에 더욱 빠르게 응답하며, GPT‑5.6 Sol은 가장 어려운 과학 및 수학 문제 해결에 특화되어 있습니다. 연구 수준의 수학적 추론 능력을 평가하는 FrontierMath Tier 4에서 GPT‑5.6 Sol은 83%를 기록해 GPT‑5.5의 72.5%를 뛰어넘었습니다. 복잡한 생물학 데이터 분석과 과학적 추론 능력을 평가하는 GeneBench Pro에서는 GPT‑5.6 Sol Pro가 전체 과제의 31.5%를 해결했습니다.

연구자는 유전학, 유전체학, 염기서열 분석, 단일세포 분석, 단백질 모델링, 신약 개발을 아우르는 75개 이상의 생명과학 스킬⁠(새 창에서 열기)을 활용할 수 있습니다. 또한 커넥터를 통해 과학 논문, 공개 유전체 및 임상 데이터베이스, 위성 영상, 컴퓨팅 노트북, 데이터 플랫폼, 참고문헌 관리 도구 등에 접근하여 다양한 분야의 연구를 수행할 수 있습니다.

Codex는 코드 작성과 디버깅, 데이터세트 분석, 재현 가능한 워크플로 구축을 지원합니다. ChatGPT Work는 연구비 지원 기회 탐색, 연구비 지원 신청서 작성, 문헌 검토, 논문 초안 작성, 연구 결과를 전달하기 위한 자료 제작 등 장기간에 걸친 프로젝트를 지원합니다.

연구자마다 AI를 활용하는 경험과 수준은 서로 다릅니다. 어떤 연구자는 이러한 도구를 처음 사용할 수도 있고, 다른 연구자는 이미 자신의 전문 분야에서 고도화된 활용 사례를 개발하고 있을 수도 있습니다.

이 프로그램은 AI를 처음 시작하는 단계부터 워크플로 개선, 고급 연구 활용에 이르기까지 다양한 경험 수준에 맞춘 교육을 제공합니다. 또한 참가자는 연구 워크플로에 익숙한 전문가의 지원을 받을 수 있으며, 이러한 도구를 연구 업무에 효과적으로 통합할 수 있도록 도움을 받을 수 있습니다.

OpenAI는 연구자들의 새로운 발견이 축적됨에 따라, 연구자들이 실질적인 활용 사례를 공유하고, 서로에게 배우며, 다양한 분야에서의 활용 방식을 소개할 수 있는 기회를 더욱 확대해 나갈 계획입니다. 연구자들의 피드백은 OpenAI 모델이 어떤 부분에서 도움이 되고 어떤 부분이 부족한지, 그리고 연구 커뮤니티에 더 큰 가치를 제공하려면 어떻게 발전해야 하는지를 이해하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

초기 프로그램은 선정된 학술 기관에 소속된 자격 요건을 충족하는 연구자를 대상으로 운영됩니다. 신청 대상 기관⁠(새 창에서 열기)은 높은 수준의 연구 활동을 수행하는 공인 학위 수여 대학이어야 합니다.

신청자는 소속 기관을 인증하고 현재 수행 중인 연구와 AI를 활용하려는 연구 목적에 대한 정보를 제출해야 합니다. 승인된 연구자는 같은 기관 소속의 공동 연구자를 최대 4명까지 초대할 수 있습니다. 공동 연구자 역시 소속 기관 인증을 완료해야 하며, 프로그램의 전체 계정 수에 포함됩니다.

지금 바로 신청할 수 있습니다. 지원 자격을 확인하고 여기⁠(새 창에서 열기)에서 신청하세요.