Axios가 AI를 활용해 영향력 있는 지역 저널리즘을 제공하는 방법
Axios 최고운영책임자 Allison Murphy와의 대화

Axios는 가장 효율적이고, 이해하기 쉽고, 공유하기 쉬운 방식으로 중요하고 신뢰할 수 있는 뉴스와 분석을 제공하는 미디어 기업입니다. Axios는 전문성, 고유한 목소리, 간결함을 바탕으로 미디어 트렌드, 기술, 비즈니스, 정치 분야에 대한 독창적이고 명확한 보도를 제공합니다.
Axios의 최고운영책임자 Allison Murphy와 함께 AI가 영향력 있는 지역 저널리즘을 지원하고 커뮤니티에 더 나은 서비스를 제공하는 방식에 대해 이야기를 나눴습니다.
AI는 이미 Axios Local의 업무 방식에서 매우 큰 부분을 차지하고 있습니다. 핵심적으로 우리가 증명하고자 하는 것은 미국 전역의 모든 커뮤니티에 고품질 저널리즘을 제공하면서도 지속 가능하고 수익성 있는 지역 뉴스 모델을 운영할 수 있다는 점입니다. 이는 확장성과 효율성을 해결하는 것을 의미하며, 바로 그 부분이 AI가 가장 잘하는 영역입니다. 그래서 OpenAI가 구축하고 있는 것과 Axios Local이 만들어가고 있는 것 사이에는 매우 자연스러운 궁합이 있습니다.
우리는 기사 작성부터 편집, 배포에 이르기까지 전체 워크플로 전반에 AI를 사용하지만, 가장 큰 차이를 만들어낸 부분은 기자들이 중요한 일을 더 빠르게 할 수 있도록 돕는 점입니다. 독자들은 간결하고 핵심적인 정보를 위해 Axios를 찾기 때문에, 우리는 Axiomizer라는 맞춤형 GPT를 구축했습니다. 기자들이 초안을 입력하면 더 날카로운 헤드라인과 더 명확한 ‘왜 중요한가’, ‘다음은 무엇인가’, ‘행간 읽기’를 제안해 주며, 전반적으로 훌륭한 보도가 독자에게 더 잘 전달되도록 돕습니다.
이는 기자를 대체하는 것이 아닙니다. 이는 전문적이고 탄탄한 보도를 더 간결하고 명확하며 유용하게 만드는 역할을 합니다. 또한 편집 및 스타일 검사를 툴에 추가해, 교열자들이 기본적인 수정이나 서식 작업이 아닌 인간의 판단이 정말 필요한 부분에 집중할 수 있도록 하고 있습니다.
그 결과 기자와 편집자 모두가 영향력 있는 저널리즘에 더 많은 시간을 쏟을 수 있고, AI는 뒤에서 번거로운 작업을 처리합니다.
“[AI는] 이미 Axios Local의 업무 방식에서 핵심적인 요소가 되었습니다.”
이 질문에는 여러 관점이 있지만, 핵심은 보도의 범위와 업무 방식입니다. 우리의 목표는 기자들이 취재원과 대화하고, 데이터를 깊이 파고들며, 훌륭한 이야기를 전하는 인간만이 할 수 있는 일에 시간을 쓰게 하는 것입니다. 제작, 서식, 잡무에서 절약한 모든 1분은 곧 성과입니다.
이러한 효율성 덕분에 우리는 더 많은 커뮤니티에 도달할 수 있습니다. 추가적인 제작이나 지원 조직 없이도 뛰어난 기자 한 명만으로 새로운 도시를 출범시킬 수 있다면, 이전에는 접근할 수 없었던 지역까지 진출할 수 있게 됩니다. 바로 그 방식으로 콜로라도주 볼더와 앨라배마주 헌츠빌 같은 첫 ‘1인 기자 도시’를 운영하고 있습니다.
AI 기반 워크플로가 뒷받침되면 한 명의 기자만으로도 훌륭한 지역 뉴스 제품을 만들 수 있습니다. 이는 동일한 높은 품질 기준을 유지하면서 더 많은 지역에서 더 많은 지역 보도를 가능하게 합니다.
근본적으로 지역 뉴스의 위기는 경제적인 문제입니다. 훌륭한 지역 저널리즘은 각 커뮤니티에 깊이 맞춰져야 하기 때문에, 다른 산업처럼 비용 효율을 내기 어렵습니다. 뉴스룸은 단순히 복사해 붙여넣을 수 있는 것이 아닙니다.
AI는 그 계산식을 바꿉니다. AI는 전문 기자와 편집자의 역량을 극대화하고, 독자에게 실질적인 가치를 더하지 않는 비용을 제거합니다. 이러한 경제 구조 개선을 통해 더 많은 지역에서 고품질 저널리즘을 가능하게 합니다.
AI는 완전히 새로운 정보의 원천도 열어주고 있습니다. 시의회 회의, 교육위원회 녹취, 정부 기록 등 방대한 공공 데이터가 이미 존재하지만, 모두 확인할 시간이 없기 때문에 사실상 잠겨 있었습니다. AI를 활용하면 기자들은 빠르고 신뢰할 수 있는 요약을 얻고, 무엇이 중요한지 즉시 파악할 수 있습니다. 3시간짜리 회의를 전부 지켜보는 대신, 기사 흐름이 어디로 가는지 파악하고 누구에게 연락해야 할지 알 수 있습니다.
이는 기술적으로는 공개돼 있었지만 실질적으로 접근하기 어려웠던 정보를 사람들이 실제로 활용할 수 있는 형태로 바꿔, 기자들이 더 많은 현장을 취재하고 더 많은 이야기를 발굴하며 커뮤니티에 더 잘 봉사할 수 있게 합니다.
“기자들이 숙련된 인간 기자만이 할 수 있는 고유한 업무에 모든 시간을 쏟을 수 있도록 하는 것이 우리의 목표입니다.”
인간 기자는 언제나 Axios의 중심에 있을 것입니다. 이는 절대 타협할 수 없는 원칙입니다. 독자와의 신뢰를 만들어내는 존재가 바로 기자입니다. 기자는 Axios를 주머니 속 이웃처럼 느끼게 만듭니다. 지역 사회를 잘 알고 정말 중요한 것이 무엇인지 알려주는 존재입니다. 그 인간적인 목소리를 잃는다면, 제품 전체를 잃게 됩니다.
우리가 표준화하는 것은 기자를 둘러싼 모든 요소입니다. 기술을 활용해 스타일의 일관성을 유지하고, 형식, 데이터, 분석과 같은 작업을 처리함으로써 기자가 직접 하지 않아도 되도록 합니다. 독자들은 주택 가격, 학교 성과, 인근 지역과의 비교와 같은 사안에 큰 관심을 갖지만, 원시 데이터를 명확하고 신뢰할 수 있으며 유용한 인사이트로 바꾸는 데에는 실제로 상당한 기술적 작업이 필요합니다.
깔끔한 차트, 검증된 수치, 투명한 비교를 처리해 주는 툴을 구축함으로써, 이전에는 불균형하거나 확장하기 어려웠던 역량을 모든 기자가 활용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 모든 지역 사회가 동일한 수준의 고품질 데이터 기반 저널리즘을 제공받는 동시에, 보도 자체는 지역적이고 인간적이며 그 장소에 깊이 뿌리내린 상태를 유지할 수 있습니다.
우리가 특히 집중해 온 부분 중 하나는 독자들이 좋아하는 뉴스레터의 요소를 파악하고, 그것을 더 쉽게 제작할 수 있는 방법을 찾는 것입니다.
좋은 예가 바로 뉴스 요약입니다. 이것은 단순한 링크 목록이 아니라, 지역 기자들이 해당 지역에서 정말 중요한 동네 블로그, 지역 매체, 전문 소스를 잘 알고 선별한 콘텐츠입니다. 이러한 큐레이션에는 많은 시간이 필요합니다.
그래서 우리는 기자들과 함께 그들의 프로세스, 즉 무엇을 읽는지, 무엇이 공유할 가치가 있는지 어떻게 판단하는지, 어떤 소스를 신뢰하는지를 정리해 AI 프롬프트에 반영했습니다. 이제 기자들은 매일 처음부터 시작하는 대신, 이미 자신의 판단이 반영된 짧고 검증된 링크 목록을 받게 됩니다. 그중에서 적합한 것을 선택하기만 하면 됩니다. 과거에는 몇 시간이 걸리던 일이 이제는 몇 분이면 끝나며, 모든 도시가 여전히 지역적이고 인간적인 느낌을 유지하는 고품질 요약을 제공받게 됩니다.
우리는 뉴스레터 전반에서도 전체를 한 번에 자동화하려 하기보다는, 구성 요소별로 나누는 유사한 접근 방식을 취했습니다. 작업이 구체적일수록 결과는 더 좋아집니다. 이를 통해 우리는 통제력, 일관성, 그리고 훨씬 높은 품질을 확보할 수 있습니다.
또 다른 좋은 예는 독자의 목소리를 듣는 방식입니다. 우리는 모든 도시에서 분기별 설문조사를 진행하지만, 오디언스 인사이트를 담당하는 인력은 단 한 명뿐입니다. 이전에는 그 데이터를 기자들이 실제로 활용할 수 있는 형태로 만드는 데 몇 주가 걸렸습니다. 이제는 AI를 통해 응답을 분석하고, 하루도 채 되지 않아 각 도시별로 명확한 한 페이지 요약본을 생성할 수 있습니다. 이는 기자들이 거의 즉시 실제 독자 피드백을 받아, 다루는 주제와 접근 방식을 조정할 수 있음을 의미합니다.
화려하지는 않지만, 강력한 변화입니다. 이는 우리를 독자와 더욱 긴밀하게 연결해 주며, 모든 기자가 더 나은 지역 뉴스 제품을 제공하도록 돕습니다.
“기자들의 손에 AI를 쥐여주는 것은 절대적으로 중요합니다 […]”
진정으로 독창적이고 전문적인 저널리즘의 가치는 앞으로도 계속 높아질 것입니다. 어떤 AI도 취재원과의 관계를 구축하거나 특종을 터뜨릴 수는 없습니다. 그러한 인간적인 신뢰는 대체 불가능하며, 훌륭한 보도는 언제나 그 위에 세워집니다.
AI가 할 수 있는 일은 그 보도의 영향력을 더 확장하는 것입니다. 첫째, 회의 기록, 문서, 데이터처럼 이미 공개되어 있지만 접근하기 어려웠던 정보를 열어주어 기자들이 더 나은 질문을 던지고 더 많은 이야기를 더 빠르게 찾을 수 있도록 합니다. 둘째, 저널리즘이 사람들에게 전달되는 방식을 변화시킵니다. 하나의 취재 기사만으로도 이제는 대규모 제작 팀 없이 뉴스레터, 영상, 팟캐스트, 소셜 클립으로 확장될 수 있습니다.
이는 훌륭한 특종이 더 이상 한 곳에만 머무르지 않고, 훨씬 적은 마찰로 더 많은 포맷과 더 많은 오디언스에게 도달할 수 있음을 의미합니다. 물론 혼란은 있을 것입니다. 미디어는 늘 그래왔습니다. 하지만 그 이점은 매우 큽니다. 더 많은 질문에 답하고, 더 많은 지역 사회에 서비스를 제공하며, 더 많은 고품질 저널리즘이 필요한 사람들에게 전달됩니다.
그리고 우리의 관점에서 볼 때, 이것이 바로 지역 미션을 가능하게 하는 요소입니다. 우리는 아직 초기 단계에 있고 앞으로 어려움도 있겠지만, 신뢰와 품질에 집중하는 한 기술은 지역 저널리즘의 가능성을 계속 확장할 수 있는 강력한 수단이 되어줄 것입니다.
Axios는 리서치, 분석, 내부 커뮤니케이션 업데이트 초안 작성을 지원하기 위해 ChatGPT를 사용합니다. OpenAI는 Axios와 파트너십을 맺고 피츠버그, 캔자스시티, 볼더, 헌츠빌을 포함한 도시로 Axios Local의 확장을 지원하고 있습니다.


