AI 기반 워크플로로 엔지니어링 역량을 확장하는 AutoScout24
Codex와 ChatGPT로 개발 주기를 단축하고 코드 품질을 높이며, 직원 2,000명 전반으로 AI 도입을 확대합니다.
성과
약 10배
빨라진 개발 주기(몇 주 → 며칠).
성과
약 2,000명
AI 도구를 사용할 수 있게 된 직원.
성과
약 1,000명
Codex를 사용하는 개발 관련 직군 직원.
AutoScout24 Group(새 창에서 열기)은 유럽 전역과 캐나다에서 최대 규모의 온라인 자동차 마켓플레이스를 운영하며, 월간 사용자 3,000만 명 이상을 200만 건이 넘는 차량 매물과 연결합니다. 유럽의 AutoScout24와 캐나다의 AutoTrader.ca 등 여러 브랜드를 운영하는 이 회사는 딜러 파트너 45,000곳으로 이루어진 네트워크를 지원하며, 전 세계에 약 2,000명의 직원을 두고 있습니다.
제품에 대한 기대가 높아지고 시스템이 복잡해지면서, AutoScout24 Group은 안정성을 유지하면서도 더 빠르게 혁신해야 한다는 압박을 점점 더 크게 받았습니다. 이는 구매자가 차량을 검색하고 평가하고 구매하는 방식, 그리고 딜러가 보유 차량을 효과적으로 홍보하고 판매하는 방식을 지속적으로 개선한다는 회사의 목표와 밀접하게 연결되어 있습니다. 대규모 마이그레이션, 레거시 시스템, 늘어나는 개발 수요에 대응하기에는 점진적인 개선만으로는 더 이상 충분하지 않았습니다. 마침 등장한 대규모 언어 모델은 소프트웨어를 개발하고 테스트하고 확장하는 방식을 근본적으로 재검토할 기회를 제공했습니다. 이 전환을 추진할 파트너로 OpenAI를 선택한 것은 자연스러운 일이었습니다.
“AI는 우리가 개발하는 방식을 바꾸고 있습니다. 하지만 더 중요한 것은 사용자와 딜러 파트너에게 제공할 수 있는 가치 자체를 바꾸고 있다는 점입니다. 반복 개선이 빨라지면 구매자는 더 나은 경험을 누리고, 딜러는 고객에게 더 효과적으로 다가가 구매로 이어지게 할 수 있습니다.”
AutoScout24 Group은 전사적인 활용 기반을 마련하는 동시에 기술적으로도 큰 성과를 내기 위해 두 축으로 구성된 AI 도입 전략을 실행했습니다. 조직 전체에 ChatGPT를 도입해 약 2,000명의 직원이 AI 도구를 사용할 수 있도록 하고, 모든 직무에 걸쳐 AI 이해와 활용 역량의 탄탄한 기반을 마련했습니다.
이와 함께 엔지니어링, 데이터, 제품 워크플로에 Codex를 통합해 약 1,000명의 개발 관련 직군 직원이 일상 업무에서 바로 코딩 에이전트를 활용할 수 있도록 했습니다. 여러 팀이 3개월간 평가한 끝에 Codex를 선정했습니다. Codex는 사용 편의성과 워크플로 호환성에서 좋은 평가를 받았으며, 생산성과 코드 품질에서도 측정 가능한 개선 효과를 보여주었습니다.
AutoScout24 Group은 전사적으로 도입을 확산하기 위해 여러 부서가 참여하는 AI 챔피언 네트워크를 구축했습니다. 이 그룹은 중앙 리더십과 개별 팀 사이에 피드백이 오가는 체계를 만들어, AI의 기능을 실제 업무에 적용할 수 있는 구체적인 활용 사례로 발전시키도록 도왔습니다. 이러한 접근 방식은 자발적인 도입을 촉진하고, AI를 별도의 도구로 취급하기보다 기존 워크플로에 통합하도록 했습니다.
Codex는 pull request 검토 자동화, 대규모 리팩터링, 기술 문서 작성, 장애 사후 분석 등 파급력이 큰 여러 활용 사례에서 빠르게 그 가치를 입증했습니다. 엔지니어링 외에도 비기술 직군 직원들이 AI 도구로 직접 아이디어의 프로토타입을 만들고 개념을 검증할 수 있게 되면서, 조직 전반의 혁신이 가속화되었습니다. 이는 궁극적으로 플랫폼 전반에 개선 사항을 더 빠르게 적용하도록 도와 구매자와 딜러 파트너 모두에게 혜택을 제공합니다.
“Codex는 엔지니어링 워크플로의 핵심 동력으로 자리 잡았으며, 생산성, 품질, 속도 면에서 측정 가능한 성과를 내고 있습니다.”
일부 프로젝트의 개발 기간을 2~3주에서 2~3일로 단축
엔지니어링 처리량을 늘려 더 빠른 반복 개선과 실험 지원
자동화된 검토로 코드 품질과 일관성 향상
pull request 검토와 문서 작성에 드는 수작업 부담 감소
비엔지니어링 직군도 아이디어의 프로토타입을 만들 수 있도록 해 혁신 역량 확대
AI 접근성을 넓히는 동시에 워크플로에 긴밀히 통합해 효과 극대화
하향식 지시보다 실제 활용 사례를 우선해 도입 촉진
여러 부서에 AI 활용을 이끌 담당자를 두어 자연스러운 지식 확산 유도
측정 가능한 엔지니어링 지표로 AI 도구를 엄격하게 평가
기존 팀의 역량을 대체하는 것이 아니라 강화하는 데 집중
AutoScout24 Group은 내부 워크플로와 고객 대상 제품 모두에서 AI 활용을 지속적으로 확대하고 있습니다. 앞으로는 AI를 핵심 시스템에 더욱 긴밀히 통합해 플랫폼 전반의 자동화와 지능화 수준을 한층 높이는 데 주력할 예정입니다.
회사는 AI 역량을 확장하면서 사용자 경험을 더욱 개선하고, 모든 직무의 팀 역량을 강화하며, 제품 개발과 제공 과정의 효율성을 높일 새로운 가능성을 열어가고자 합니다.
