Australian Payments Plus가 ChatGPT와 Codex로 더 빠르게 업무를 수행하는 방법

Australian Payments Plus⁠(새 창에서 열기)(AP+)는 호주 전역의 결제 및 디지털 신원 인프라를 운영합니다. AP+는 결제 생태계의 중심에서 매일 수백만 명이 사용하는 제품과 서비스를 지원하고 있습니다.

AP+의 팀은 결제망 규정, 기술 사양, 회원사 의무, 운영 프로세스, 사이버 보안과 복원력, 규제 요건 등 다양한 영역의 업무를 수행합니다. 이 분야에서는 속도도 중요하지만 정확성과 책임은 그보다 더욱 중요합니다.

이 때문에 지식 기반 업무는 매우 복잡해집니다. 직원들은 방대한 맥락을 종합해 기술 정보를 명확한 의사결정, 문서, 회원사 대상 안내 자료로 만들어야 하는 경우가 많습니다. AP+는 직원들이 이러한 복잡한 업무를 더욱 빠르게 수행할 수 있도록 전사에 ChatGPT Enterprise를 도입했으며, 제품 개발과 엔지니어링, 기술 워크플로를 지원하는 다음 단계로 Codex를 활용하고 있습니다.

Codex는 AP+ 기술팀이 결제 시스템 전반에서 발생하는 복잡한 문제를 분석할 수 있도록 지원합니다. 한 대사 사례에서는 AP+ 팀이 Codex를 활용해 시스템 로그와 대사 데이터 전반에 걸쳐 나타난 미세한 타임스탬프 불일치를 추적했고, 며칠이 걸리던 수작업 분석 시간을 몇 분으로 단축했습니다.

이 사례는 복잡한 결제 환경에서 AI가 기술팀의 문제 분석을 더욱 효율적으로 지원할 수 있음을 보여줍니다. AP+는 위협 모델링, 취약점 분석, 보안 경보 분류, 상호 연결된 시스템 전반의 가시성 확보 등 다양한 영역에서 Codex가 보안팀을 어떻게 지원할 수 있을지도 검토하고 있습니다.

이러한 초기 활용 사례는 AI가 전문가의 복잡한 문제 분석을 더욱 빠르게 지원하는 동시에, 위험 판단과 검증, 대응에 대한 책임은 사람 전문가가 계속 맡을 수 있음을 보여줍니다.

ChatGPT Enterprise를 도입하기 전에는 필요한 정보를 찾는 과정이 느리고 수작업에 의존하는 경우가 많았습니다. AP+ 직원들은 질문에 답하거나 업무를 진행하기 위해 결제망 규정, 기술 사양, 내부 문서를 일일이 찾아야 했습니다. 결제 환경에서는 작은 세부 사항 하나가 결과를 바꿀 수 있기 때문입니다.

현재 AP+는 ChatGPT Enterprise를 활용해 복잡한 자료를 요약하고, 데이터를 기반으로 회원사 대상 커뮤니케이션 초안을 작성하며, 모호한 문제를 구조화하고 있습니다.

예를 들어 직원들은 ChatGPT를 활용해 eftpos 사양과 관련 문서를 빠르게 탐색하고, 전문가 검토를 진행하기 전에 적절한 출발점을 더욱 신속하게 찾을 수 있습니다.

AP+ 전반에서 직원들은 ChatGPT를 활용해 정보와 작업 중인 자료를 더욱 빠르게 구조화된 결과물로 만들고 있습니다. 메모는 회의 요약이 되고, 워크숍 결과는 의사결정 자료가 됩니다. 방대한 설계 문서는 솔루션 개요로 정리되고, 커뮤니케이션 초안은 공유하기 전에 더욱 명확해집니다.

이러한 작업에는 항상 세심한 종합과 정리가 필요합니다. 맥락을 이해하고, 적절한 구조를 찾고, 대상에 맞게 정보를 구성해야 하기 때문입니다. ChatGPT는 활용 가능한 첫 번째 결과물을 만드는 데 걸리는 시간을 줄여 주므로, 직원들은 판단과 명확성, 그리고 품질을 높이는 데 더 집중할 수 있습니다.

ChatGPT는 업무를 자동화하는 대신, 팀이 메시지를 더욱 명확하게 다듬고, 아이디어를 검증하며, 결과물을 공유하기 전에 모호한 부분을 해소할 수 있도록 돕는 사고의 파트너 역할을 합니다.

AP+의 내부 데이터에 따르면 ChatGPT를 사용한 직원의 80%가 창의성이 향상되거나 업무 품질이 개선됐다고 답했습니다. 또한 AP+ 전반에서 직원들은 300개 이상의 맞춤형 GPT와 1,000개 이상의 프로젝트를 만들어 활용하고 있으며, 이는 ChatGPT가 폭넓게 도입됐음을 보여줍니다.

제품 개발 과정에서 팀은 ChatGPT Enterprise와 Codex를 활용해 정적인 프로토타입을 실제로 동작하는 제품 콘셉트에 가까운 형태로 발전시키고 있습니다. 과거에는 초기 제품 테스트가 화면을 클릭하며 살펴보는 프로토타입에 주로 의존했기 때문에 사용자 경험의 형태는 확인할 수 있었지만 실제 동작 방식까지 검증하기는 어려웠습니다.

이제 팀은 실제 시스템과 더욱 유사하게 동작하는 환경에서 결제 여정, 모바일 상호작용, 인증 흐름, 결제 경험을 시뮬레이션할 수 있습니다. 예를 들어 AP+는 Codex를 활용해 이전에는 며칠에서 몇 주가 걸리던 실행 가능한 시뮬레이션을 하루 만에 구축하고 있습니다.

결제 환경에서는 처리 시점, 인증 절차, 기기와의 상호작용, 거래 흐름에 따라 고객의 행동이 달라질 수 있기 때문에 이러한 기능은 매우 중요합니다. AP+ 팀은 보다 현실적인 콘셉트를 초기 단계에서 검증함으로써 더 나은 피드백을 확보하고, 대규모 엔지니어링 투자를 진행하기 전에 혁신에 따르는 위험을 줄일 수 있습니다.

AP+의 경험은 일상적인 업무 전반에 AI를 책임감 있게 확산하려는 규제 산업 조직에 실질적인 시사점을 제공합니다.

• 안전한 방식이 가장 쉬운 선택이 되도록 하세요. AP+는 직원들이 명확한 기준 안에서 안전하게 실험할 수 있도록 적절한 접근 권한이 적용된 거버넌스 기반 도구를 제공하는 데 집중했습니다.
• 도입 초기부터 거버넌스 담당 조직을 참여시키세요. 규제가 엄격한 환경에서는 개인정보 보호, 보안, 거버넌스, 운영 리스크를 담당하는 팀 간에 충분한 논의가 이루어져야 AI를 성공적으로 도입할 수 있습니다.
• 팀이 업무 맥락 속에서 학습할 수 있도록 하세요. AP+는 일반적인 교육만 제공하는 것보다 직원들이 자신의 팀과 관련된 실제 사례를 접할 때 AI 활용이 더욱 효과적으로 확산된다는 점을 확인했습니다.
• AI 챔피언을 통해 변화를 현실로 만드세요. AI 챔피언은 기존 업무 흐름에 활용 사례를 자연스럽게 녹여내 추가 회의나 별도의 AI 프로그램 없이도 AI 활용을 확산하는 데 도움을 줍니다.

ChatGPT Enterprise가 일상적인 업무의 일부로 자리 잡고 Codex 활용도 확대되면서 AP+는 제품 개발, 기술적 문제 분석, 회원사 대상 워크플로 전반으로 AI 활용 범위를 넓혀가고 있습니다. 이 모든 과정은 전문가의 검토와 사람의 책임을 기반으로 이루어집니다.

AP+는 OpenAI의 솔루션을 통해 직원들이 복잡한 업무를 더욱 빠르게 수행하도록 지원하는 동시에, 책임감 있는 AI 활용을 중심 원칙으로 유지하고 있습니다.