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OpenAI

2026년 8월 18일

Asana, Codex로 5년 치 엔지니어링 작업을 2주 만에 완료

Asana는 OpenAI Codex로 노후 테스트 시스템을 약 1만 2천 달러에 2주 만에 교체했습니다.

붉은색 질감 배경 위의 Asana 로고.
회사 규모: 엔터프라이즈
지역: 북미
산업: 기술
제품: Codex, API

2

5년이 걸릴 것으로 예상된 작업을 완료하는 데 걸린 기간(달력 기준 주)

1만 2천 달러

모델 및 인프라 비용과 Asana의 약 600만 달러 인력 비용 추산치 비교

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Asana는 5년이 걸릴 것으로 예상했던 작업을 약 2주 만에 완료했습니다.

Asana는 팀이 업무를 조율할 수 있도록 지원합니다. Asana 플랫폼은 AI 에이전트와 자동화를 활용해 고객이 업무를 관리하고 추적하며 실행하도록 돕습니다. Asana는 엔지니어링 조직에도 같은 방식을 적용합니다. 구성원들은 프런티어 모델 기반의 OpenAI Codex로 대규모 코드베이스 변경을 수행한 뒤, 제안된 변경 사항을 하나씩 검토하고 승인합니다.

이번 프로젝트에서 Codex는 Asana 엔지니어들이 회사 코드의 업그레이드를 어렵게 만들던 노후 테스트 시스템 Enzyme을 제거하도록 지원했습니다. 모델 및 인프라 비용은 약 1만 2천 달러로, 기존 인력 투입 계획에 대한 Asana의 추산치인 약 600만 달러와 큰 차이를 보였습니다.

“수년이 걸리는 모든 프로젝트가 몇 주 만에 끝나는 것은 아닙니다. 하지만 에이전트는 엔지니어가 완성도에 더 집중할 여유를 주고, 한때는 불가능하다고 여겼던 작업도 시도해 볼 만한 일로 바꿔 줍니다.”
—아므리탄시 라가브, Asana 최고기술책임자

기존 테스트 도구인 Enzyme은 더 이상 활발히 유지보수되지 않아 Asana의 프런트엔드 스택 현대화를 가로막고 있었습니다. Asana는 프런티어 모델 기반의 Codex로 이 작업을 수행했습니다. 다섯 문장으로 된 프롬프트 하나를 바탕으로 최대 4개의 코딩 에이전트가 각기 별도의 코드베이스 사본에서 병렬로 작업했습니다. 엔지니어 한 명이 하루 두 번 진행 상황을 확인하고 제안된 모든 변경 사항을 검토했습니다. 복잡하게 구성한 방식보다 간단한 지침이 더 효과적이었습니다.

2주에 걸쳐 총 1.5주 분량의 엔지니어링 작업을 진행한 끝에 Enzyme을 완전히 제거했습니다. 모델 및 인프라 비용은 총 약 1만 2천 달러였습니다. 이에 비해 기존 계획은 최소 5년이 걸리고 비용도 약 600만 달러에 이를 것으로 예상됐습니다. 이 경험을 계기로 Asana는 장기 소프트웨어 프로젝트 중 현실적으로 추진할 수 있는 작업의 범위를 새롭게 보게 됐습니다.

이번 마이그레이션을 마친 Asana는 과거에는 수년이 걸릴 것으로 여겼던 다른 마이그레이션과 재작성, 성능 문제에도 에이전트를 시험할 수 있게 됐습니다. 팀은 사람이 계속 작업을 검토하는 가운데 엔지니어들이 완성도에 더 집중할 여유를 얻게 되기를 기대합니다.

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