유럽 전역에서 책임 있는 AI 발전 지원
매일 유럽 전역의 수백만 명이 OpenAI의 도구를 활용해 배우고, 창작하고, 업무를 수행하며, 일상적인 작업을 처리하고 있습니다. OpenAI의 도구는 규모와 관계없이 다양한 기업과 유럽 각국의 정부에서도 활용되고 있습니다. OpenAI는 책임 있는 AI가 유럽의 경쟁력과 번영을 높이는 데 기여할 수 있다고 믿습니다. EU AI 법이 다음 단계로 접어드는 지금, OpenAI는 EU의 규제 체계에 맞춰 안전성, 보안, 투명성, 출처 정보에 대한 접근 방식을 어떻게 강화해 왔는지, 그리고 AI 기술의 발전에 맞춰 이러한 실천 방식을 앞으로 어떻게 발전시켜 나갈 것인지 소개합니다.
OpenAI의 사명은 범용 인공지능의 혜택이 인류 모두에게 돌아가도록 하는 것입니다. 이러한 사명에는 AI의 이점을 극대화하고, 접근성을 확대하며, 위험을 관리해야 할 지속적인 책임이 따릅니다. 이러한 이유로 OpenAI는 오랫동안 사람들이 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 하는 AI 거버넌스 접근 방식을 마련하고, 현실적으로 적용 가능한 규범을 지원해 왔습니다. 이는 EU AI 법의 핵심 목표이기도 합니다. 이러한 규범은 혁신을 뒷받침하는 동시에 AI 거버넌스를 발전시킬 수 있도록 실용적이고, 비례적이며, 위험 기반이어야 합니다. 이러한 원칙에 따라 OpenAI는 EU 범용 AI 실천 규범(새 창에서 열기)과 AI 생성 콘텐츠 투명성 실천 규범(새 창에서 열기)의 수립에 참여하고 이를 지지했습니다. 두 규범은 모두 다양한 이해관계자가 폭넓게 참여하는 과정을 거쳐 마련되었으며, OpenAI가 안전성, 보안, 투명성, 책임성, 출처 정보 분야에서 추진해 온 노력에 기반하고 있습니다.
범용 AI 실천 규범은 범용 AI 모델의 투명성, 안전성, 보안을 위한 공통 프레임워크를 제시합니다. OpenAI는 이러한 프레임워크를 뒷받침하기 위해 내부 거버넌스는 물론 외부 전문가, 정부, 동종 기관과의 협력을 바탕으로 노력해 왔습니다. OpenAI는 오랫동안 모델을 출시하기 전에 광범위한 테스트를 수행하고, 주요 모델을 출시할 때마다 시스템 카드(새 창에서 열기)를 공개해 왔습니다. 또한 레드팀 테스트 네트워크를 통해 외부 전문가를 모델 테스트에 참여시키고, 모델의 동작 방식을 어떻게 설계하는지 공개하는 창구로 모델 사양(새 창에서 열기)을 지속적으로 공개해 왔습니다.
OpenAI는 이러한 노력을 뒷받침하는 거버넌스 프레임워크도 지속적으로 강화해 왔습니다. 2023년에 마련되어 2025년에 개정된 준비성 평가 프레임워크는 첨단 AI 시스템으로 인해 발생할 수 있는 중대한 위험을 식별하고, 평가하며, 관리하는 방식을 제시합니다. 프런티어 거버넌스 프레임워크는 이러한 기반을 토대로 EU AI 법의 범용 AI 실천 규범을 비롯한 새로운 법적 요구 사항에 OpenAI의 안전 및 보안 실천 방식이 어떻게 부합하는지 설명합니다. 이 두 프레임워크는 책임 있는 AI의 원칙을 위험 평가, 안전장치, 모델 보고, 보안, 사고 대응, 외부 전문가의 의견 반영, 지속적인 업데이트와 같은 실질적인 의사결정에 적용할 수 있도록 돕습니다.
책임 있는 AI 거버넌스를 실현하려면 개별 기업의 노력만으로는 충분하지 않습니다. OpenAI는 프런티어 모델 포럼, 미국 CAISI 및 영국 AISI와의 협력, 그리고 제3자 평가 체계 마련을 통해 생태계 전반에서 공동 안전 연구와 외부 테스트를 지원하고, 보다 명확한 평가 기준을 마련하는 데 기여해 왔습니다.
OpenAI의 AI 생성 콘텐츠 투명성 실천 규범에 대한 지원은 AI 생성 미디어의 출처 정보를 개선하기 위해 수년간 이어 온 연구, 제품 개발, 협력을 바탕으로 합니다. 사람들은 온라인에서 접하는 콘텐츠가 AI로 생성되었는지 또는 편집되었는지를 포함해 해당 콘텐츠에 대한 더 많은 맥락 정보를 제공받을 수 있어야 합니다. OpenAI의 출처 정보에 대한 접근 방식은 서로를 보완하는 두 가지 시스템을 기반으로 합니다. Content Credentials(C2PA(새 창에서 열기))는 콘텐츠에 풍부한 맥락 정보를 함께 담을 수 있도록 지원하며, SynthID 워터마크는 메타데이터가 유지되지 않는 경우에도 출처를 식별할 수 있는 신호를 보존하는 데 도움을 줍니다. OpenAI는 이러한 노력을 이미지뿐 아니라 오디오 출력까지 확대하고 있습니다. 또한 실천 규범에 따른 약속에 따라 표준과 도구가 발전함에 맞춰 텍스트를 비롯한 다양한 모달리티에서 OpenAI 시스템의 출처 정보 관련 조치를 지속적으로 확대하고 있습니다. 아울러 OpenAI는 모델을 활용하는 고객과 개발자가 각자의 투명성 의무를 이행할 수 있도록 신호, 도구, 안내를 제공해 지원하고자 합니다. 출처 정보는 여전히 발전하고 있는 분야입니다. 메타데이터가 손실될 수도 있고, 라벨이 플랫폼 간에 유지되지 않을 수도 있으며, 어느 한 가지 신호만으로는 완벽한 해결책이 될 수 없습니다. 그렇기 때문에 OpenAI는 여러 계층의 방법을 함께 적용하는 접근 방식과 생태계 전반의 지속적인 협력을 지지합니다.
사이버 보안은 유연하고 실질적인 거버넌스가 특히 중요한 분야입니다. 취약점을 식별하고 해결하는 데 도움이 되는 기능은 동시에 새로운 오용 위험을 초래할 수도 있습니다. OpenAI는 Trusted Access for Cyber(TAC) 프로그램(새 창에서 열기)을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 보안 방어 담당자가 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 한편, 오용은 최소화하여 공동의 복원력을 강화하는 것을 목표로 합니다.
OpenAI는 이러한 첨단 기능을 유럽에 배포하고 사이버 보안 방어 담당자를 지원하기 위해 노력해 왔습니다. 2026년 5월 초 OpenAI EU Cyber Action Plan을 시작한 이후, EU 및 각국의 사이버 보안 기관, 민간 부문 파트너, 핵심 인프라 운영 기관과 협력해 최첨단 사이버 모델을 제공하고, 궁극적으로 유럽 전역의 사이버 복원력을 강화해 왔습니다. 이러한 접근 방식은 유럽연합 집행위원회의 사이버 보안 및 인공지능 실행 계획(새 창에서 열기)과도 맥을 같이합니다. 이 계획은 사이버 보안을 위해 첨단 AI 시스템에 안전하게 액세스할 수 있도록 하는 것을 포함해, 첨단 AI의 잠재력을 활용해 사이버 복원력을 강화하는 동시에 그에 따른 위험에 대응하기 위한 협력적인 접근 방식을 제시하고 있습니다.
EU AI 법의 시행이 계속됨에 따라 OpenAI는 규정 준수 체계를 지속적으로 강화하고, 규제 기관과 더 넓은 생태계로부터 배우며 개선해 나갈 것입니다. 기술이 발전함에 따라 규범도 변화에 유연하게 대응해 개인과 기업, 조직 모두가 그 혜택을 누릴 수 있도록 해야 합니다. 유럽이 인텔리전스 시대의 혜택을 실현하기 위해서는 실용적이고, 비례적이며, 위험 기반의 접근 방식이 필수적입니다.
OpenAI는 EU AI 법 시행에 대비하는 고객과 개발자를 지원하기 위해 모델 문서, 시스템 카드, 안전 정보, 사용 정책, 출처 정보 및 검증 도구에 관한 안내 등 실무에 활용할 수 있는 자료를 제공합니다. 이러한 자료는 법 시행이 진행되는 과정에 맞춰 지속적으로 업데이트할 예정입니다. 자세한 내용은 도움말 센터(새 창에서 열기)의 'EU AI 법에 대한 OpenAI의 접근 방식' 문서와 고객 안내를 참고하세요.
