모든 사람을 위한 개방형 가중치와 AI
AI의 다음 프론티어는 단순히 기능에만 국한되지 않습니다. 누가 AI를 사용할 것인가가 중요합니다. 최대한 많은 사람에게 AI를 제공하겠다는 우리의 사명이 우리를 움직이는 원동력입니다. 오늘 릴리즈된 가장 뛰어난 개방형 가중치 모델은 고급 AI를 전 세계적으로 더욱 개방적이고 유연하며 접근하기 쉽게 만드는 중요한 진전입니다. 이는 AI가 소수의 손에 집중되지 않고 많은 사람이 이용할 수 있도록 하려는 우리의 광범위한 노력의 일환입니다. 그래서 우리는 이러한 모델을 국가를 위한 OpenAI 이니셔티브와 지역 사회의 최전선에 있는 그룹을 지원하는 비영리 단체에 모두 통합하고 있습니다.
OpenAI for Countries는 동맹국과 파트너가 민주적 가치에 기반한 AI 인프라를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 모델을 정부에 제공함으로써 우리는 미국이 주도하는 선로를 기반으로 AI의 글로벌 구축을 지원하고 있으며, 이를 통해 국가는 AI 주도 경제 성장, 혁신 및 기회를 활용할 수 있습니다. 경합주의 경우, 강력한 개방형 가중치 모델이 제공되면 독재적 AI가 아닌 민주적 AI를 구축하는 인센티브가 될 것입니다.
그리고 전국의 수혜자에게 우리 비영리 단체를 통해 이를 제공함으로써, 비영리 단체가 이 모델을 사용하여 영향력을 확대하고 더 많은 사람들에게 서비스를 제공할 수 있도록 도울 것입니다.
우리의 가장 진보된 개방형 추론 모델은 고급 문제 해결을 처리할 수 있고 다양한 작업에 적응할 수 있습니다. 이를 통해 개별 개발자와 지역 비영리 단체부터 대기업과 정부에 이르기까지 누구에게나 자체 인프라에서 AI를 실행하고 맞춤 설정할 수 있는 자유를 제공하여 전 세계의 산업, 커뮤니티, 국가에서 AI에 대한 액세스를 민주화합니다. 이러한 모델은 신흥 시장, 자원이 부족한 분야, 소규모 조직의 장벽을 낮추는 데에도 도움이 됩니다. 사람들은 적절한 도구를 손에 넣으면 새로운 기회를 만들고, 혁신하고, 열어갈 수 있습니다.
개방형 모델은 또한 미국이 주도하는 민주적 AI를 발전시키는 강력한 네트워크 효과를 만들어냅니다. 많은 개발자가 동일한 도구를 사용하고 개선하면 새로운 통합, 미세 조정, 성능 개선 등 모든 기여가 전체 커뮤니티에 이익이 됩니다. Linux가 전 세계 서버에서 차지하는 비중이 큰 것도 같은 이유입니다. 오픈 소스 협업을 통해 전체가 부분의 합보다 커지도록 보장합니다. 과학이 점진적인 기여를 통해 큰 혁신을 이루며 발전하는 것처럼, 공유된 AI 도구를 사용하면 가장 뛰어난 아이디어가 더 빨리 떠오르고 더 많은 사람에게 다가갈 수 있습니다.
전략적인 차원도 있습니다. 가장 널리 채택된 AI 모델을 생산하는 국가는 다른 국가들이 따르는 글로벌 표준을 형성합니다. 미국에서 개발된 모델을 기반으로 사업을 구축하기로 선택하는 것은 사실상 미국의 혁신과 가치에 대한 기대나 다름없습니다. 인텔리전스 시대에 AI 모델은 일종의 소프트 파워입니다. 정부와 기업이 미국 기반 모델을 채택할 때, 신뢰성, 투명성, 민주적 규범에 기반한 생태계를 선택하는 것입니다.
백악관의 새로운 AI 행동 계획은 개방형 모델이 미국의 AI 리더십을 강화하고, 학술 연구를 지원하며, 산업과 정부 전반으로 확장될 수 있다는 점을 올바르게 강조합니다. 우리의 개방형 가중치 모델은 이러한 순간을 충족하도록 설계되었습니다. 즉, 정치적 스펙트럼 전반에 걸쳐 폭넓은 지지를 받는 미국 정책 우선순위에 부합하는 동시에 전 세계의 개발자에게 자체 조건에 따라 혁신할 수 있는 자유를 제공합니다.
이는 우리 작업에서 일관된 주제였습니다. 새로운 AI 행동 계획을 알리기 위해 백악관 과학기술정책실에 제출한 3월 제출 자료(새 창에서 열기)에서 언급했듯이, "AI가 오픈 소스가 되어야 하는지, 클로즈드 소스가 되어야 하는지에 대한 질문은 잘못된 선택이라고 생각합니다. 둘 다 필요하며, 이 둘은 상호 보완적인 방식으로 작용하여 미국의 선로에서 AI가 구축되도록 촉진할 수 있습니다."
개방형 모델은 엄격한 데이터 상주 또는 보안 요구 사항을 갖춘 정부와 기관에 새로운 기회를 창출합니다. 데이터가 국외로 유출될 수 없고 타사 클라우드 서비스를 이용하는 것도 불가능한 지역에서는 개방형 가중치 모델을 통해 민감한 정보를 현지에서 통제하는 동시에 고급 AI를 활용할 수 있는 안전하고 유연한 방법을 제공할 수 있습니다.
