OpenAI가 새롭게 선보이는 내용을 공개하는 순간을 함께하세요. DevDay는 다양한 소식과 AI로 구현할 수 있는 새로운 가능성을 가득 담은 기조연설로 시작됩니다.

에이전트가 소규모 오픈 소스 팀의 공동 개발을 어떻게 돕는지 살펴보세요. 클라우드 세션과 컴퓨터 사용 기능의 라이브 데모를 통해 프로젝트 간에 맥락을 공유하고 기여자들과 협업하는 워크플로를 살펴보세요.

플러그인 확장 기능으로 도구, 지식, 인터페이스를 ChatGPT와 Codex에서 활용하세요. 라이브 데모를 통해 아이디어를 유용한 사용자 경험으로 구현하고 공유하여 새로운 사용자에게 다가가는 방법을 알아보세요.

1,000시간 넘게 실행되며 빌드와 테스트가 계속 통과하도록 유지한 Codex 사례에서 배워보세요. 반복 작업을 선정하고, 피드백을 개선하고, 토큰 예산을 관리하고, 엔지니어가 개입해야 할 시점을 판단하는 방법을 살펴보세요.

Agents API를 통해 Codex 하네스를 활용해 개발하세요. 자체 환경에서 에이전트를 실행하고 장기 작업을 계속 진행하는 방법을 배우고, OpenAI가 관리하는 인프라의 범위를 알아보세요.

Astra, ChatGPT Sites, WebMCP로 아이디어를 인터랙티브 웹 경험으로 구현하세요. 동료 및 에이전트와 함께 새로운 유형의 인터페이스를 만드는 방법을 배워보세요.

CLI, 앱, 웹 전반에 걸쳐 Codex의 새로운 기능을 살펴보세요. 개별 작업을 맡기는 것을 넘어, 문제와 목표 전체를 Codex가 처리하도록 맡기는 방법을 라이브 데모로 확인하세요.

새벽 2시에 발생한 장애에 대응하는 과정을 첫 Slack 메시지부터 수정 사항 검토까지 따라가 보세요. 지속적으로 작동하는 개인 에이전트가 문제를 조사하고 팀에 진행 상황을 공유하는 데 음성, Appshots, 플러그인, 회의록이 어떻게 도움이 되는지 살펴보세요.

단순한 에이전트 루프에서 서로 협업하는 에이전트로 발전해 온 과정을 살펴보세요. 이러한 변화를 이끈 설계상의 선택과 모델의 발전을 살펴보고, 앞으로의 방향을 자세히 알아보세요.

OpenAI의 팀들이 ChatGPT로 출시를 관리하고, 경쟁사를 조사하고, 전문 지식을 도구로 구현하는 방법을 살펴보세요. 여러분의 업무에 적용할 실용적인 아이디어를 얻어 가세요.

OpenAI의 사이버 보안 모델과 오픈 소스 CLI 및 SDK로 취약점을 찾고 수정하세요. OpenAI의 실제 보안 업무 경험을 바탕으로 대규모 코드베이스를 스캔하고, 풀 리퀘스트에서 문제를 찾아내고, 수정 사항을 검증하는 방법을 배워보세요.

백그라운드에서 작업을 조율하면서 아이디어를 나누고, 게임을 하고, 이미지를 만드는 GPT‑Live를 만나보세요. 에이전트에 음성 기능을 추가하고, 작업 위임, 지연 시간, 대화 중 끼어들기, 요청 변경을 고려해 설계하는 방법을 배워보세요.

Stack Overflow의 소규모 팀들이 Codex를 활용해 Stack Overflow for Agents를 개발하고 Stack Internal을 새롭게 구상한 과정을 살펴보세요. R&D를 가속화하고 신제품을 시장에 선보이는 데 도움이 될 교훈을 얻어 가세요.

Higgsfield 에이전트가 모델을 선택하고 필요한 컴퓨팅 자원을 스스로 프로비저닝하는 방법을 살펴보세요. 전용 GPU와 호스팅 모델을 각각 언제 사용해야 하는지, 예측 가능한 처리량을 어떻게 제공하는지, 이 접근 방식이 어떤 경우에 실패할 수 있는지 알아보세요.

품질은 유지하면서 AI 비용을 줄이세요. 완료된 작업당 비용을 측정하고, 모델과 추론 강도를 선택하고, 프롬프트 캐싱, 프로그래밍 방식의 도구 호출, Batch API를 활용하는 방법을 배워보세요.

Qodo가 OpenAI를 활용해 AI 생성 코드를 검토하는 방법을 살펴보세요. 코딩 에이전트의 가정과 결과물을 비판적으로 검증하는 리뷰어를 살펴보고, 모델이 확신하더라도 사람의 판단이 필요한 경우를 알아보세요.