사이버 보안을 위한 프런티어 인텔리전스
보안 팀이 취약점을 찾고 검증하며 위협을 조사하고, 문제 발견부터 수정까지 더 빠르게 진행하도록 지원하세요.
방어 및 레드팀 테스트용 모델
Codex Security 또는 자체 보안 하네스에서 Daybreak 모델을 사용하세요.
대규모 보안 운영을 위한 모델
- 3천만+
스캔한 커밋
- 3만+
스캔한 코드베이스
- 50만+
수정된 문제
Codex와 @CodexSecurity 플러그인으로 프런티어 사이버 인텔리전스 배포
팀이 일하는 모든 곳에서 Codex Security 활용
팀이 이미 사용하는 도구에서 Codex Security를 활용하세요. 클라우드에서 코드를 스캔하고 풀 리퀘스트를 자동 검토하거나, 오픈 소스 Codex Security CLI로 터미널에서 로컬 보안 검사를 실행하세요.
Codex Security 플러그인
워크플로를 시험하거나 브랜치를 검토하거나 개별 코드베이스를 분석하는 데 적합합니다.
Codex Security Cloud
연결된 GitHub 리포지터리를 지속적으로 관리하며 보안 스캔하는 데 적합합니다.
Codex Security CLI
터미널에서 보안 스캔을 실행하고 로컬 개발 또는 CI/CD 워크플로에 통합하는 데 적합합니다. 다음 코드를 복사한 후 Codex로 이동하여 CLI에서 bash를 실행하세요: curl -fsSL https://openai.com/codex/security/scan.sh | bash
보안 워크플로 전반을 지원하는 모델
코드의 취약점 찾기
Codex Security + Daybreak Blue: 리포지터리와 코드 변경 사항을 검사하여 잠재적인 취약점을 탐지하고, 코드베이스의 맥락을 바탕으로 실제로 대응할 가치가 높은 문제를 프로덕션에 반영되기 전에 찾아냅니다.
중요한 문제 검증
Codex Security + Daybreak Blue: 탐지된 잠재적 문제를 재현하고, 실제로 악용 가능한지와 그 영향을 확인하며, 관련 근거를 수집하여 실질적인 위험을 초래하는 취약점에 집중할 수 있도록 합니다.
문제 발견부터 수정까지
Codex Security + Daybreak Blue: 문제에 초점을 맞춘 패치를 생성하고 관련 테스트를 실행하며, 엔지니어링 팀의 승인을 위해 근거 자료와 함께 검토 가능한 변경 사항을 제공합니다.
시스템 공격 방식 예측
Daybreak Blue: 자산, 진입점, 신뢰 경계, 민감한 데이터 경로, 악용 사례를 파악하여 사고가 발생하기 전에 팀이 보안 업무의 우선순위를 정하도록 지원합니다.
공격자처럼 시스템 테스트
Daybreak Red: 명확한 승인과 수행 규칙에 따라 범위가 정해진 침투 테스트와 실제 상황에 가까운 레드팀 훈련을 수행하여 방어 체계를 검증하고, 여러 취약점이 연계되어 어떻게 악용될 수 있는지 확인합니다.
복잡한 보안 대상 조사
Daybreak Red: 소스 코드가 불완전하거나 제공되지 않는 경우에도 맬웨어, 바이너리, 펌웨어, 검증용 개념 증명(PoC)을 분석해 특정 범위의 보안 가설을 조사합니다.
선도적 보안 조직이 신뢰
"OpenAI의 사이버 역량이 보안 워크플로에 더욱 강력한 추론 능력과 한층 더 자율적인 에이전틱 실행을 도입할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 이는 팀이 프런티어 모델을 활용해 대응 속도를 높이는 것은 물론 전반적인 보안 수준까지 강화할 수 있게 해주는 중요한 진전입니다.”
시작 방법 선택
Codex Security를 사용하거나, 고급 액세스를 신청하거나, OpenAI와 협력하여 고객에게 Daybreak 기능을 제공하세요.
