Everlaw

작동 방식

Everlaw는 안전하고 표준화된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 제공합니다. 이를 통해 OpenAI는 Everlaw에 연결하여 인증된 사용자를 대신해 최신 사건 데이터를 활용할 수 있습니다. 커넥터에 연결된 에이전트는 사용자의 Everlaw 프로젝트 구조를 파악하고, 자연어 요청을 Everlaw 검색 조건으로 변환하며, 조건에 맞는 문서와 문서 텍스트를 가져오고, 메타데이터 및 Bates 번호 기반 검색 결과를 분석할 수 있습니다. 연결된 에이전트는 자연어 기반 보고서 작성 및 분석 워크플로도 지원합니다. Everlaw는 거버넌스가 적용된 증거 관리 기반이자 사건 자료, 메타데이터, 업무 산출물의 공식 기록 시스템으로 유지됩니다. 커넥터는 사용자의 기존 Everlaw 권한 범위 내에서 작동하도록 설계되었습니다. 모든 요청은 사용자의 Everlaw 권한에 따라 인증 및 권한 확인을 거칩니다. 따라서 에이전트는 사용자가 이미 열람 권한을 가진 프로젝트, 문서, 데이터에만 접근할 수 있습니다. Deep Dive도 커넥터를 통해 제공될 예정입니다. 사용자는 지원 대상 Everlaw 프로젝트 데이터에 관해 Deep Dive에 질문하고, 원본 사건 기록을 변경하지 않고도 증거에 기반한 결과를 얻을 수 있습니다. 에이전트는 커넥터를 통해 다음 작업을 수행할 수 있습니다. Deep Dive 도구가 제공되면 이를 활용하여 더 폭넓은 조사 질문을 하고 증거에 기반한 결과를 제공할 수 있습니다. 자연어 요청을 구조화된 Everlaw 검색으로 변환합니다. 프로젝트 내용, 문서량, 자료 보관자, 날짜, Bates 번호 범위 및 기타 조회된 데이터에 관한 구조화된 보고서를 생성합니다. 문서 텍스트, 메타데이터, Bates 번호 또는 관리 번호, 바인더, 코딩, 가림 처리, 제출 자료, 처리 기준 등 지원되는 조건으로 검색합니다. 프로젝트에서 사용 가능한 메타데이터 필드, 데이터 세트, 처리가 완료된 업로드 자료를 파악합니다. 조건에 맞는 문서를 Bates 번호, 메타데이터, 검토 링크, 문서 텍스트 링크, 추출된 값과 함께 가져옵니다. 가져온 문서나 검색 결과를 자연어로 요약하고 분석합니다.

포함된 기능

리소스