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- 엔지니어링 및 IT
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- dbt Labs, Inc.
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작동 방식
dbt MCP Server를 사용하면 ChatGPT에서 dbt 프로젝트를 살펴보고, dbt Semantic Layer 메트릭을 쿼리하고, 계보와 모델 메타데이터를 검토하고, dbt 명령을 실행하고, dbt Platform 작업을 관리하고, dbt 상용구를 생성하고, 공식 dbt 문서를 검색할 수 있습니다.
그 밖에 어떤 작업을 할 수 있나요?
메트릭 변화 설명
DBT 고객 세그먼트별로 최근 두 분기의 Semantic Layer 매출 메트릭을 쿼리해 주세요. 변화에 가장 크게 기여한 요인을 파악하고 사용된 정의, 필터, 시간 단위를 설명해 주세요.
모델 변경 영향 평가
DBT 주문 모델의 계보와 메타데이터를 살펴봐 주세요. 고객 키 변경의 영향을 받는 다운스트림 모델과 메트릭을 파악하고, 구현 전 핵심 검증 체크리스트를 제안해 주세요.
실패한 작업 진단
DBT 최근 실패한 프로덕션 작업과 실행 결과, 영향을 받은 모델 메타데이터를 검토해 주세요. 실패 가능성이 높은 지점을 파악하고 증거와 가설을 구분한 후, 다음 디버깅 단계를 권장해 주세요.
포함된 기능
스킬
- adding-dbt-unit-test
- answering-natural-language-questions-with-dbt
- building-dbt-semantic-layer
- configuring-dbt-mcp-server
- creating-mermaid-dbt-dag
- fetching-dbt-docs
- migrating-dbt-core-to-fusion
- migrating-dbt-project-across-platforms
- 6 더 보기
리소스
몇 번의 클릭으로 DBT 플러그인 추가하기
사용 가능 여부는 플러그인, 플랜 및 워크스페이스 설정에 따라 달라집니다. 일부 연결에는 관리자의 설정 또는 승인이 필요합니다. 액세스가 차단된 경우 워크스페이스 관리자에게 문의하세요.
