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OpenAI
플러그인

Datadog Experiments

실험 및 제품 데이터

카테고리
데이터
개발자
Datadog Inc

작동 방식

이 플러그인은 Datadog 제품 분석, 기능 플래그 및 실험 기능을 에이전트 방식으로 활용할 수 있는 가장 좋은 방법입니다.

그 밖에 어떤 작업을 할 수 있나요?

  • 퍼널 이탈 지점 찾기

    Datadog Experiments 지난 30일간의 [funnel]을 분석해 주세요. 이탈이 가장 큰 지점을 찾고, 사용 가능한 사용자 세그먼트를 비교한 후, 근거 데이터를 바탕으로 개선 방안을 하나 추천해 주세요.

  • 실험 결과 평가

    Datadog Experiments [experiment]의 유효성을 확인하고, 주요 지표와 가드레일을 검토한 후 결과를 설명해 주세요. 불확실성을 명확히 밝히고 출시, 지속 또는 추가 조사 중 무엇을 권장하는지 알려 주세요.

  • 제어된 롤아웃 구성

    Datadog Experiments [environment]에서 [target users]를 대상으로 [percentage] 트래픽에 적용할 [feature flag]를 생성하거나 업데이트해 주세요. 먼저 기존 구성을 검토한 후 타기팅 및 롤아웃 변경 사항을 요약해 주세요.

포함된 기능

앱

  • Datadog Experiments

리소스

몇 번의 클릭으로 Datadog Experiments 플러그인 추가하기

사용 가능 여부는 플러그인, 플랜 및 워크스페이스 설정에 따라 달라집니다. 일부 연결에는 관리자의 설정 또는 승인이 필요합니다. 액세스가 차단된 경우 워크스페이스 관리자에게 문의하세요.

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조직의 데이터와 도구를 OpenAI 제품에 통합하여 팀의 역량을 강화하세요.