ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಗಿ
OpenAI

ಫೆಬ್ರವರಿ 5, 2026

ಭದ್ರತೆಸುರಕ್ಷತೆ

ಸೈಬರ್‌ಗಾಗಿ ನಂಬಿಕಸ್ಥ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ

ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಮೂಲಭೂತ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ನಮ್ಮ ವಿಧಾನ, ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ವೇಗವರ್ಧನೆಗಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬಳಸುವಾಗ.

ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ…

GPT‑5.3‑Codex ನಮ್ಮ ಇಂದಿನವರೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೈಬರ್-ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ರೀಜನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗಿದೆ. ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ಆ ಪ್ರಗತಿ ವಿಶಾಲ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಲಪಡಿಸುವುದಕ್ಕೂ ಹೊಸ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದಕ್ಕೂ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ನಾವು ಕೋಡ್ ಎಡಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಲ್ಲ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಂದ, ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಅಥವಾ ದಿನಗಳ ಕಾಲ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಮುಂದುವರಿದಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ದುರ್ಬಲತೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬಲಪಡಿಸಬಹುದು.

ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸುವಾಗ ದುರುಪಯೋಗದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ನಾವು ಸೈಬರ್‌ಗಾಗಿ ನಂಬಿಕಸ್ಥ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ: ಸುಧಾರಿತ ಸೈಬರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಕೈಗಳಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಗುರುತು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸ-ಆಧಾರಿತ ಚೌಕಟ್ಟು. ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುವ ನಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ನಾವು API ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ $10 ಮಿಲಿಯನ್‌ ಬದ್ಧಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. 

ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಮುಂಚೂಣಿ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಜಗತ್ತು ಮುಂಚೂಣಿ ಸೈಬರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಂತ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಗಾತ್ರದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಭದ್ರತಾ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಮತ್ತು ಸ್ಥೈರ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಇವು ಭದ್ರತಾ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರ ಮತ್ತು ಗುರಿತಪ್ಪದ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಗೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿರುವ ಜನರ ಕೈಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಅವು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮೂಲಮಟ್ಟವನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ವಿವಿಧ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ, ಓಪನ್ ವೇಟ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ, ವ್ಯಾಪಕ ಲಭ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನೇಕ ಸೈಬರ್-ಸಾಮರ್ಥ್ಯವುಳ್ಳ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯವಾಗಲಿವೆ ಮತ್ತು OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಆರಂಭದಿಂದಲೇ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಅಗತ್ಯವೆಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾವು ವಿಶ್ವಾಸ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಂತ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ರಕ್ಷಕರಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೈಬರ್ ಕ್ರಿಯೆಯು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಗೆ ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಹಾನಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಲು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯುವುದು ಕಷ್ಟ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, “ನನ್ನ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿ” ಎಂಬುದು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಪ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಭಾಗವಾಗಿರಬಹುದು—ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಶೋಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದ, ಹಾನಿಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ನಂಬಿಕೆಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿವೆ. ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವು ದುರುದ್ದೇಶಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವ ಜೊತೆಗೆ ಆ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. 

ಮುಂಚೂಣಿಯ ಸೈಬರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನ

GPT‑5.3‑Codex ನಂತಹ ಫ್ರಂಟಿಯರ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು, ಕ್ರೆಡೆನ್ಶಿಯಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕದಿಯುವಂತಹ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲು ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವಂತಹ ಶಮನ ಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸುರಕ್ಷತಾ ತರಬೇತಿಯ ಜೊತೆಗೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರ್ಗೀಕರಣೆ-ಆಧಾರಿತ ಮಾನಿಟರ್‌ಗಳು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಸೈಬರ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತವೆ. ನಾವು ನಮ್ಮ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಕಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷತೆ-ಸಂಬಂಧಿತ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ವೃತ್ತಿಪರರು ಈ ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತರಾಗಬಹುದು.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷತಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು:

ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸೈಬರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಂತ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಮತಿಸುವ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಭದ್ರತಾ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳು ನಮ್ಮ ಆಹ್ವಾನ-ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪ್ರವೇಶ ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರು ಕೂಡ ನಮ್ಮ ಬಳಕೆ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಟರ್ಮ್ಸ್ ಆಫ್ ಯೂಸ್ ಇನ್ನೂ ಪಾಲಿಸಬೇಕು. 

ಈ ವಿಧಾನವು ರಕ್ಷಕರಿಗೆ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಷೇಧಿತ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಫಿಲ್ಟ್ರೇಷನ್, ಮಾಲ್ವೇರ್ ರಚನೆ ಅಥವಾ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿನಾಶಕಾರಿ ಅಥವಾ ಅನಧಿಕೃತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಂದ ನಾವು ಕಲಿಯುವದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನಾವು ನಮ್ಮ ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್‌ಗಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ವಿಕಸನಗೊಳಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ.

ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷತೆ ಅನುದಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು

ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಸೈಬರ್‌ಸಿಕ್ಯೂರಿಟಿ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು, ನಾವು ನಮ್ಮ ಸೈಬರ್‌ಸಿಕ್ಯೂರಿಟಿ ಗ್ರಾಂಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮೂಲಕ ತಂಡಗಳಿಗೆ API ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ $10 ಮಿಲಿಯನ್ (10 ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್) ಅನ್ನು ಬದ್ಧಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಾಬೀತಾದ ಸಾಧನೆ ಹೊಂದಿರುವ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ—ತಂಡಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು. 

ಲೇಖಕ

OpenAI