Retell: ತಿಂಗಳಿಗೆ 10 ಕೋಟಿ ಕರೆಗಳಿಗೆ OpenAI ನೆರವು

Retell AI⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಸಂಪರ್ಕ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಧ್ವನಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ, ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಕರೆ ಮಾಡಿದವರನ್ನು ಮಾನವ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವೇದಿಕೆ ಈಗ 4,000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮಾಸಿಕ ಕರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 2026ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ 3 ಕೋಟಿಯಷ್ಟಿದ್ದು, ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ ವೇಳೆಗೆ 10 ಕೋಟಿ ಮೀರಿತು.

ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಇನ್ನಷ್ಟು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ Retell ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಕರೆಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಲು OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಇಂದು Retell‌ನ 80% ಕರೆಗಳಿಗೆ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿವೆ. ಗ್ರಾಹಕರು 80%ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ದರವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ Retell ಬಳಸಿದ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೂ 1 ಲಕ್ಷ ಕೋಟಿ ಮೀರಿದೆ. ಇದು ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯ ವ್ಯಾಪಕತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಪರಿಚಿತ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವವರೆಗೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಎಲ್ಲ ಹಂತಗಳಲ್ಲೂ Retell‌ನ ತಂತ್ರಾಂಶ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು Codex ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಬಳಕೆದಾರ ಮುಖಪುಟಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು GPT‑6 Astra ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಉದ್ಯಮಗಳ ಧ್ವನಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸಂಭಾಷಣೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದರೂ ಕಂಪನಿಯ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ತಮಗೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಪಾತ್ರಗಳ ಮಿತಿಯಲ್ಲೇ ಇರಬೇಕು. ನೈಜ ಬಳಕೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ, ಹಲವು ಸುತ್ತಿನ ಕಷ್ಟಕರ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಹತ್ತಾರು ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು Retell ತನ್ನ vCX ಮಾನದಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿತು.

ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪಾಲಿಸುತ್ತವೆ, ತಮಗೆ ನೀಡಿದ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಬದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಸರಿಯಾದ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಮತ್ತು ಸಹಜ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. Retell‌ನ ಅಕ್ಟೋಬರ್ 13, 2026ರ ಮಾನದಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಸೂಚನೆಗಳ ಪಾಲನೆಯಲ್ಲಿ GPT‑6 Astra 89.7% ಗಳಿಸಿ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿತು.

GPT‑6 Astra ಮಾಡೆಲ್ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಮುನ್ನ ನಡೆಸಿದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನೂ Retell ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ರೀಜನಿಂಗ್ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದಾಗ GPT‑5.5, ಮಾಹಿತಿ ಕಲ್ಪಿಸದಿರುವ ದರ (88.0%) ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸುವ ದರ (88.3%) ಎರಡರಲ್ಲೂ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಪೈಕಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿತ್ತು. ಎರಡೂ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದು Gemini‑3.1‑Pro ಮತ್ತು Claude‑4.6 ಅನ್ನು ಮೀರಿಸಿತು. ರೀಜನಿಂಗ್ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದಾಗಲೂ ಮಾಹಿತಿ ಕಲ್ಪಿಸದಿರುವ ದರದಲ್ಲಿ ಅದು ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿತ್ತು.

OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರು ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು Retell ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ Realtime API ಮೂಲಕ OpenAI Realtime ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳೂ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಧ್ವನಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ OpenAI‌ನ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಧ್ವನಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಹೊಸ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ದಿನವೇ Retell ಅವುಗಳನ್ನು ಲಭ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಸುಧಾರಿಸಿದಂತೆ ತನ್ನ ಮಾನದಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ನಡೆಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಪರ್ಕ ಕೇಂದ್ರಗಳ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವ್ಯವಹಾರದ ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು Retell ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪರರು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗಿನ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.

ಕರೆ ನಡೆಯುವಾಗ, Retell‌ನ ಪೂರಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಧ್ವನಿ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಗಾ ಇಡುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ ಏಜೆಂಟ್ ಯಾವಾಗ ಮಾತನಾಡಬೇಕು, ಆಲಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಮಧ್ಯೆ ಮಾತು ಬಂದಾಗ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra ಮತ್ತು GPT‑5.5 ಸೇರಿದಂತೆ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಬಳಸಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ ಹಾಗೂ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ವಿನಂತಿಸುತ್ತವೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗಿನ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ Retell ಆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಬಹುದು.

ಮನುಷ್ಯರ ವಿವೇಚನೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ, ಧ್ವನಿ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗೆ ಸಂದರ್ಭದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅವರ ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಕಲ್ಪಿಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಸಿದ್ಧರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕರೆ ಮುಗಿದ ನಂತರ, ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಲಿಪ್ಯಂತರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು Retell, GPT‑5.6 Terra ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಈ ವಿಧಾನದಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರ ದರ 80% ಮೀರಿದೆ ಎಂದು Retell ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿ Anker‌ನಲ್ಲಿ, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಬ್ರಿಟನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಹಂತದ ಮಾರಾಟಾನಂತರದ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸುವುದು, ವಾರಂಟಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಸೇರಿವೆ. Anker ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರಕರಣಗಳ ಪರಿಹಾರ ದರ 80.4% ಮತ್ತು ನಿವ್ವಳ ಶಿಫಾರಸು ಅಂಕ (NPS) 63 ಆಗಿತ್ತು. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಧ್ವನಿಯ ಧಾಟಿ, ಮಾತನಾಡುವ ಗತಿ ಮತ್ತು ಆತ್ಮೀಯತೆ ಮಾನವ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದ್ದವು ಎಂದೂ ಅದರ ತಂಡ ತಿಳಿಸಿದೆ.

Pine Park Health‌ನಲ್ಲಿ, Retell ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಭೇಟಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾಪಿಸುತ್ತವೆ, ತಾವಾಗಿಯೇ ಮುಂದಾಗಿ ಭೇಟಿಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರೋಗಿಗಳ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸುತ್ತವೆ. ಇದರಿಂದ ತಂಡವು 2.1 ಪೂರ್ಣಕಾಲಿಕ ಹುದ್ದೆಗಳಿಗೆ ಸಮನಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಹಾಯಕರ ಕೆಲಸದ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಿ, ಅದನ್ನು ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಗೆ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿತು. ಅದರ ಭೇಟಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ, 55.7% ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಭೇಟಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಯಿತು.

Retell‌ನ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ರಾತ್ರಿಯ ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಬಳಕೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಹಗಲಿನ ಬಳಕೆ 50 ಪಟ್ಟು ಮೀರಬಹುದು. ಬೇಡಿಕೆ ಗರಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದ್ದರೂ ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ಚುರುಕಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು, Retell ತನ್ನ ಎಲ್ಲ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹಂಚಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ OpenAI ಜೊತೆ ಮೀಸಲು ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. Retell‌ನ ಅಕ್ಟೋಬರ್ 13, 2026ರ ಮಾನದಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಮೊದಲ ವಾಕ್ಯ ನೀಡಲು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಕ GPT‑6 Astra ಮತ್ತು GPT‑6 Sol ಎರಡಕ್ಕೂ 883 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ ಆಗಿತ್ತು. GPT‑5.6 Luna 497 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನ ಗಳಿಸಿತು.

OpenAI‌ನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ API ಸಂಪರ್ಕ ಬಿಂದುಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ಹರಿವನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಇದರಿಂದ Retell ಜಾಲದ ಮೂಲಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸಾಗುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಸೇವೆ, ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ರೆಸಿಡೆನ್ಸಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬಹುದು.

Retell ಸೇವೆಯ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಪರ್ಯಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧವಾಗಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ತನ್ನದೇ ದೂರವಾಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಎರಡನೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನೂ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ. ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೂ ಪರ್ಯಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿದ್ದು, ಯಾವುದಾದರೂ ಸೇವೆ ವಿಫಲವಾದಾಗ ಕರೆಗಳು ಮುಂದುವರಿಯಲು ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ.

Retell‌ನ ಉದ್ಯಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಿದಂತೆ, ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿನಂತಿಗಳು ಬರುತ್ತಿವೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಅದರ ತಂತ್ರಾಂಶ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಆಗಾಗ ಕೋಡ್‌ಸಂಗ್ರಹದ ಅಪರಿಚಿತ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು, ಅವರು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯದ ಸ್ಥೂಲ ವಿವರಣೆಯನ್ನು Codex‌ಗೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. Codex ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ನೈಜ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏನು ಬದಲಾಗಬೇಕು ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ತಾವು ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ Codex ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಮಾಡಿತು ಎಂದು ಒಬ್ಬ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಹೇಳಿದರು.

ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ತಾವು ಗಮನಿಸದಿದ್ದ ವಿವರಗಳನ್ನು Codex ಆಗಾಗ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು, Codex ಚಟುವಟಿಕೆ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಸಂಚಯದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ತಾಳೆಹಾಕಿ, ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ತಂತ್ರಾಂಶ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗಲೂ Retell‌ನ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು Codex ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ತಂತ್ರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲ್ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವಂತಹ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಇದು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ತನ್ನ ಜಾಲತಾಣದ ಬಳಕೆದಾರ ಮುಖಪುಟದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಸುವ GPT‑6 Astra ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು Retell ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಒಬ್ಬರು ಬಳಕೆದಾರ ಮುಖಪುಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ pull request ಸಲ್ಲಿಸಿದಾಗ, GPT‑6 Astra ಮುಖಪುಟವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಅದರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಅವು ವಿಫಲವಾಗುವ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಡುಬಂದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ ಎಂದು Retell ಹೇಳುತ್ತದೆ.

Retell ನೇಮಕಾತಿಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿದೆ. ಆದರೆ ವ್ಯವಹಾರ ಬೆಳೆದಷ್ಟೇ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಅದರ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಅಗತ್ಯ ಬಂದಿಲ್ಲ. ಹಾಲಿ ಗಳಿಕೆಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗೆ ವಾರ್ಷಿಕ ಆದಾಯ $16 ಲಕ್ಷದಷ್ಟಿದೆ ಎಂದು Retell ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ.

ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸೇವೆ ನೀಡಬೇಕೆಂಬುದು ಪ್ರತಿ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೂ ತಿಳಿದಿರುತ್ತದೆ. ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ಬಲ್ಲವರು ತಮ್ಮ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು Retell‌ನ ಗುರಿ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಧ್ವನಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಹಾಗೂ ಸುಧಾರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದೆ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಖಾತರಿ ಮತ್ತು ಅನುಕರಣಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು, ಇನ್ನಷ್ಟು ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು ಹಾಗೂ ಜ್ಞಾನಭಂಡಾರದಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು Retell ಯೋಜಿಸಿದೆ.

OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಇನ್ನಷ್ಟು ಮುಂದುವರಿದಂತೆ, ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಕರೆಮಾಡುವವರಿಗೆ ತಮ್ಮದೇ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದರ್ಜೆಯ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು Retell ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

“ಒಂದು ಕಂಪನಿಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಬಗ್ಗೆ ಆ ಕಂಪನಿಗಿಂತ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬೇರೆ ಯಾರಿಗೂ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತಂದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಾವು ಅವರಿಗೆ ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ಇದೆಲ್ಲದರ ಹೊಣೆ ಹೊತ್ತು ನಡೆಸುವಂತೆ, ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೇ ಕಾರ್ಯನಿಯೋಜಿತ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಸ್ವಂತ ತಂಡವನ್ನು ಅವರು ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದೇ ಗುರಿ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಬಿಂಗ್.