ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಜೀರೋ ಡೇಟಾ ರಿಟೆನ್ಷನ್ ನೀಡುವುದು

ಜೀರೋ ಡೇಟಾ ರಿಟೆನ್ಷನ್ ಅರ್ಹ API ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ: ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ನಂತರ OpenAI ಅವರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಷಯವು OpenAI ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ¹. ಅಲ್ಲದೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಮ್ಮತಿಸದ ಹೊರತು ಉದ್ಯಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿದಂತೆ, ಕೆಲವು ಗಂಭೀರ ಅಪಾಯಗಳು ಹಲವು ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಗೋಚರಿಸಬಹುದು. ಈಗಿರುವ ZDR-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರತಿ ಸಂವಹನವನ್ನೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ. OpenAI ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಮೂಲ ವಿಷಯವನ್ನು ನೋಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡದೆಯೇ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿರುವ ಖಾಸಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮುನ್ನೋಟವನ್ನು ಇಂದು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

ZDR ನಿಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಷಯವು ಅವರೇ ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಕೀಲಿಗಳಿಂದ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿ, ವಿಷಯವನ್ನು OpenAI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನೂ ನಾವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಮೂಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು OpenAI ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸದೆಯೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರ್ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಸೀಮಿತ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

AI ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರ ಅಪಾಯಗಳು ಒಂದೇ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಗೋಚರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಹಲವು ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ನೋಡಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಹಾನಿಕಾರಕ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ. ದುರುದ್ದೇಶಿಗಳು ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪದೇಪದೇ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ, ಹಲವು ಖಾತೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಘಟಿತರಾದಾಗ ಅಥವಾ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಂತೆ ಮರೆಮಾಚಿದಾಗಲೂ ಇಂತಹ ಅಪಾಯಗಳು ಉಂಟಾಗಬಹುದು. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರ್ಯದ ಅವಧಿಯಲ್ಲೂ ಅಪಾಯಗಳು ಬೆಳೆಯಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಸೂಚಿಸಿದ ನಂತರವೂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ನಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದಂತೆ, ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಳಕೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಗುರುತಿಸಲು ಹಾಗೂ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ತಮಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಿದ ಅಧಿಕಾರದ ಮಿತಿಯಲ್ಲೇ ಇರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಈ ವಿಶಾಲ ಸಂದರ್ಭ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ಕೆಲವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್ ನಿಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸುರಕ್ಷತಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತಮ್ಮ AI ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಅನುಮತಿ ನೀಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಹಲವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇಂತಹ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಅವರ ಭದ್ರತಾ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಅವರು ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಜನರಿಗೆ ನೀಡಿರುವ ಬದ್ಧತೆಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿವೆ.

ನಾವು ZDR ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಖಾಸಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ZDR ಮತ್ತು ಇತರ ನಿಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರಕ್ಷಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಖಾಸಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈಗಿರುವ ZDR-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಷಯಕ್ಕೆ OpenAI ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆಯದೆಯೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಂತೆ, ಖಾಸಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಆ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಷಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಖಾಸಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಗ್ರಾಹಕರು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿರಬಹುದು ಅಥವಾ OpenAI ಒದಗಿಸುವ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿರಬಹುದು. OpenAI ಒದಗಿಸುವ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅವರ ವಿಷಯವನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆ ಕೀಲಿಗಳ ಪ್ರತಿ OpenAI ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಬಳಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಮೂಲ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಅಪಾಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ಈಗಿನ ನಮ್ಮ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತೆಯೇ, ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಸಂಕೇತವನ್ನು OpenAI ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಕ್ರಮ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲೂ OpenAI ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಸಿಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮದೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಜಾರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮೇಲ್ಮನವಿ ಸಲ್ಲಿಸಲು, ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಕುರಿತು ಸ್ಪಷ್ಟನೆ ನೀಡಲು ಅಥವಾ ದೃಢಪಟ್ಟ ದುರ್ಬಳಕೆಯ ತನಿಖೆಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು OpenAI ಜೊತೆಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಖಾಸಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಆರಂಭಿಕ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ತಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಕುರಿತು ನಿಶ್ಚಿತತೆ ಬೇಕೆಂದು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ಈ ಮುನ್ನೋಟವನ್ನು ಈಗ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಜನರಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನವು ಇಡೀ ಮಾನವಕುಲಕ್ಕೆ ದೊರೆಯುವಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಮ್ಮ ಧ್ಯೇಯವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ನಮ್ಮ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗಿನ ಸಹಯೋಗ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ನಮ್ಮ ತತ್ವಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವಂತೆ, ಯಾವುದೇ AI ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಉದಯಿಸುತ್ತಿರುವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಖಾಸಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಉದ್ಯಮಗಳು, ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಗಾತ್ರಗಳ ಕಂಪನಿಗಳ ಗ್ರಾಹಕರು ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹಣಕಾಸು ದಾಖಲೆಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾ, ಗೌಪ್ಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಸಂಶೋಧನೆ ಸೇರಿದಂತೆ ತಮ್ಮ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಯಂತ್ರಕ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮುನ್ನಡೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಲು ಆ ಮಾಹಿತಿಯ ರಕ್ಷಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಅವರ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅವರಲ್ಲೇ ಉಳಿಯುವಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾ, ಇನ್ನಷ್ಟು ಬಲವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಅವರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಮಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತಿದೆ.

ನಮ್ಮ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿವರಗಳ ಕುರಿತು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಾವು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಾಸಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸಲು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಶ್ವೇತಪತ್ರವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಯೋಜಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಂಡು, ಅವು ಈಗಿರುವ ಬದ್ಧತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಬೀರುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ, ಮುಂದಿನ ಯೋಜನೆಗೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.