GPT‑5 ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ
ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತ, ವೇಗವಾದ, ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾದರಿ, ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಚಿಂತನೆಯೊಂದಿಗೆ ತಜ್ಞರ ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲರ ಕೈಗೆ ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವು GPT‑5 ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ನಮ್ಮ ಇದುವರೆಗಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಡೆಲ್ ಗಳಿಗಿಂತ GPT‑5 ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಅಧಿಕವಾಗಿದ್ದು, ಕೋಡಿಂಗ್, ಗಣಿತ, ಬರವಣಿಗೆ, ಆರೋಗ್ಯ, ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಒಂದು ಏಕೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಮತ್ತು ಆಳವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದು ತಜ್ಞರ ಮಟ್ಟದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. GPT‑5 ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ, Plus ಚಂದಾದಾರರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು Pro ಚಂದಾದಾರರು GPT‑5 Proಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಮಗ್ರ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಉತ್ತರಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಸ್ತೃತ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ.
GPT‑5 ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್, ದಕ್ಷ ಮಾಡೆಲ್, ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಆಳವಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾಡೆಲ್ (GPT‑5 ಚಿಂತನೆ) ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಸಂಕೀರ್ಣತೆ, ಪರಿಕರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಯಾವುದನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ನೈಜ-ಸಮಯದ ರೂಟರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಏಕೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ "ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಯೋಚಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ). ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾಡೆಲ್ ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ,ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿದಿಯೆ ಎಂದು ಅಳತೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ನೈಜ ಸಂಕೇತಗಳ ಕುರಿತು ರೂಟರ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದ ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ಮಾಡೆಲ್ ನ ಮಿನಿ ವರ್ಶನ್ ಉಳಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ, ನಾವು ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಮಾಡೆಲ್ ಯಲ್ಲಿ ಏಕೀಕರಿಸುವ ಪ್ಲಾನ್ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
GPT‑5 ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್ ಗಳಿಗಿಂತ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ನೀಡುತ್ತದೆ — ಆದರೆ - ಮುಖ್ಯವಾಗಿ - ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ, ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಿಕೋಫಾನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ನಾವು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ChatGPT ಯ ಮೂರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉಪಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ GPT‑5 ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ್ದೇವೆ: ಬರವಣಿಗೆ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ.
GPT‑5 ಇದುವರೆಗೆ ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್. ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಪೀಳಿಗೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಭಂಡಾರಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲೇ ಅಂದಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು, ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗೇಮ್ಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ದೃಶ್ಯ ಸೌಂದರ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನೈಜತೆಯಾಗಿ, ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಭಿರುಚಿ ಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷಕರು ಕೂಡ ಇದರ ವಿನ್ಯಾಸ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿದ್ದಾರೆ — ಸ್ಪೇಸಿಂಗ್, ಟೈಪೋಗ್ರಫಿ ಮತ್ತು ವೈಟ್ ಸ್ಪೇಸ್ಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ಅರಿವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ GPT‑5 ಏನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ ನೋಡಿ.
ಕೇವಲ ಒಂದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಿಂದ GPT‑5 ರಚಿಸಿರುವ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ HTML ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಪುಟದ ಆ್ಯಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ:
- ಹೆಸರು: ಜಂಪಿಂಗ್ ಬಾಲ್ ರನ್ನರ್
- ಗುರಿ: ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಾಲ ಬದುಕಲು ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಜಿಗಿದು ದಾಟಿ.- ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು: ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ಬಟನ್, ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಹಾಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಶಬ್ದಗಳು.
- UI ಬಣ್ಣಬಣ್ಣವಾಗಿರಬೇಕು; ಪ್ಯಾರಲ್ಯಾಕ್ಸ್ ಸ್ಕ್ರೋಲಿಂಗ್ ಬ್ಯಾಕ್ಗ್ರೌಂಡ್ಗಳೊಂದಿಗೆ.
- ಪಾತ್ರಗಳು ಕಾರ್ಟೂನಿಷ್ ಆಗಿ, ನೋಡಲು ಮನರಂಜನೆಯಾಗಿರಲಿ.
- ಗೇಮ್ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಆನಂದಕರವಾಗಿರಬೇಕು.
GPT‑5 ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥ ಬರವಣಿಗೆಯ ಸಹಯೋಗಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾಹಿತ್ಯಿಕ ಆಳ ಮತ್ತು ಲಯದೊಂದಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕ, ಅನುರಣಿಸುವ ಬರವಣಿಗೆಯಾಗಿ ಒರಟು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಅನುವಾದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಾಸವಿಲ್ಲದ ಅಯಾಂಬಿಕ್ ಪೆಂಟಾಮೀಟರ್ ಅಥವಾ ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಹರಿಯುವ ಮುಕ್ತ ಪದ್ಯವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ರೂಪಕ್ಕೆ ಗೌರವವನ್ನು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಶೀಲ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು. ಈ ಸುಧಾರಿತ ಬರವಣಿಗೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಂದ ChatGPT ನಿಮಗೆ ದಿನನಿತ್ಯದ ವರದಿಗಳು, ಇಮೇಲ್ಗಳು, ಮೆಮೊಗಳು ಮತ್ತು ಇತರೆ ಬರವಣಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. GPT‑5 ಮತ್ತು GPT‑4o ಯ ಬರವಣಿಗೆ ಶೈಲಿಗಳನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಸಬಹುದು.
GPT‑5 ಆರೋಗ್ಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಇದುವರೆಗೆ ನಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾಡೆಲ್, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಆರೋಗ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಪರವಾಗಿ ನಿಲ್ಲಲು ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಾಡೆಲ್ HealthBench ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್ಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ, ಇದು ವಾಸ್ತವಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ಈ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್ ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯ ಚಿಂತನಾ ಪಾಲುದಾರನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯಕವಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಡೆಲ್ ಈಗ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಧರ್ಭ, ಜ್ಞಾನಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಇದು ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ChatGPT ವೈದ್ಯಕೀಯ ತಜ್ಞರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ — ಇದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ವೈದ್ಯರನ್ನು ಭೇಟಿಯಾದಾಗ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತೂಕಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪಾಲುದಾರನಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ನೀವು ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ GPT‑5 ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್ ಗಳಿಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮೃದ್ಧ, ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಬಹುದು:
GPT-4o
GPT-5
GPT‑5 ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಬಲವಾದ ಅಂತ್ಯ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಣ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ರೂಪಕಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಚಾಪವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ("ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ದೇಶದ ಕಪ್ಪು ಧ್ವಜಗಳು," "ಕ್ಯೋಟೋದ ಗಂಟೆ ಸಂಜೆ ಬೆಟ್ಟದ ಕೆಳಗೆ ಉರುಳುತ್ತದೆ"), ಇದು ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದ ಎದ್ದುಕಾಣುವ ಅರ್ಥವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. GPT‑4o ನ ಆವೃತ್ತಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ — ತೋರಿಸುವ ಬದಲು ಹೇಳುವ ರೀತಿಯದು (“ಅವಳು ಅಳುತ್ತಾಳೆ ಆದರೆ ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ”).
*ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಾಗಿ ಎರಡರ ನಡುವೆ ಯಾವ ಮಾಡೆಲ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು 4o ಮತ್ತು OpenAI o3 ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿದ್ದೇವೆ.
GPT ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಚುರುಕಾಗಿದೆ, ಇದು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಣಿತ, ಕೋಡಿಂಗ್, ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗಣಿತ (ಉಪಕರಣಗಳಿಲ್ಲದೆ AIME 2025 ನಲ್ಲಿ 94.6%), ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕೋಡಿಂಗ್ (SWE-ಬೆಂಚ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ 74.9%, Aider Polyglot ನಲ್ಲಿ 88%), ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ತಿಳುವಳಿಕೆ (MMMU ನಲ್ಲಿ 84.2%), ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ (HealthBench Hard ನಲ್ಲಿ 46.2%) ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಕಲೆಮಟ್ಟವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ—ಮತ್ತು ಆ ಲಾಭಗಳು ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. GPT‑5 proನ ವಿಸ್ತೃತ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಮಾಡೆಲ್ GPQA ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ SOTA ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ, ಉಪಕರಣಗಳಿಲ್ಲದೆ 88.4% ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತದೆ.
*ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗಿನ AIME ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉಪಕರಣ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದ ಮಾಡೆಲ್ ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಬಾರದು; ಅವು GPT‑5 ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.
ಎಲ್ಲಾ SWE-bench ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ರನ್ಗಳು n=477 ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳ ನಿಶ್ಚಿತ ಉಪಸಮೂಹವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
GPT‑5 ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಲಾಭಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸೂಚನೆಗಳ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಕರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಹು-ಹಂತದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಇದರರ್ಥ GPT‑5 ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಷ್ಠೆಯಿಂದ ಅನುಸರಿಸಿ, ತನ್ನ ಬಳಿ ಇರುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾಡೆಲ್ ದೃಶ್ಯ, ವೀಡಿಯೋ ಆಧಾರಿತ, ಸ್ಥಳಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ. ಬಲವಾದ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎಂದರೆ ChatGPT ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪಠ್ಯೇತರ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ತರ್ಕಿಸಬಹುದು - ಅದು ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದು, ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಫೋಟೋವನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವುದು ಅಥವಾ ರೇಖಾಚಿತ್ರದ ಕುರಿತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು.
GPT‑5 ನಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯವಿರುವ ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ಕೆಲಸದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡಿದ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗಿದೆ. ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, GPT‑5 ಸರಿಸುಮಾರು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಾನೂನು, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ 40 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ o3 ಮತ್ತು ChatGPT ಏಜೆಂಟ್ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೇಲಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ವಿಧಾನ: GPT‑4o ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆಗಸ್ಟ್ 2025 ರ ChatGPT ಯಲ್ಲಿನ ಮಾಡೆಲ್ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ 'ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಯತ್ನ' ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ChatGPT ನಲ್ಲಿ ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಯತ್ನವು ಬದಲಾಗಬಹುದು, ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಬಳಕೆದಾರನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದಾದ ಗರಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟವನ್ನು 'ಹೆಚ್ಚು' ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
GPT ಕಡಿಮೆ ಚಿಂತನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ, GPT‑5 (ಚಿಂತನೆಯೊಂದಿಗೆ) ದೃಶ್ಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪದವಿ ಹಂತದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ 50-80% ಕಡಿಮೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ OpenAI o3 ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
GPT‑5 ಅನ್ನು Microsoft Azure AI ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
GPT‑5 ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗಿಂತ ಭ್ರಮೆಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ. ChatGPT ಉತ್ಪಾದನಾ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ, GPT‑5 ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು GPT‑4o ಗಿಂತ ವಾಸ್ತವಿಕ ದೋಷವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ~45% ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಯೋಚಿಸುವಾಗ, GPT‑5 ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು OpenAI o3 ಗಿಂತ ವಾಸ್ತವಿಕ ದೋಷವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ~80% ಕಡಿಮೆ.
ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಕುರಿತು ತಾರ್ಕಿಕ ಕ್ರಿಯೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್ ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುವಲ್ಲಿ ನಾವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಅಂತೆಯೇ, ನಾವು ಒತ್ತಡ-ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮುಕ್ತ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಗೆ ಹೊಸ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಎರಡು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳಿಂದ ಮುಕ್ತ-ಮುಕ್ತ ಸತ್ಯ-ಶೋಧನಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳ ಕುರಿತು ಚಿಂತಿಸುವಾಗ ನಾವು GPT‑5 ನ ಭ್ರಮೆಗಳ ದರವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತೇವೆ: ಲಾಂಗ್ಫ್ಯಾಕ್ಟ್(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) (ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳು) ಮತ್ತು FActScore(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ).ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ, "GPT‑5 ಚಿಂತನೆ"ಯು ಭ್ರಮೆಗಳಲ್ಲಿ ತೀವ್ರ ಕುಸಿತವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ - o3 ಗಿಂತ ಸುಮಾರು ಆರು ಪಟ್ಟು ಕಡಿಮೆ - ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ದೀರ್ಘ-ರೂಪದ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮುನ್ನಡೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾನದಂಡಗಳ ಮೇಲಿನ ನಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಣದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಡ್ ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು.
ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯ ನಿಖರತೆ ಹೆಚ್ಚಿರುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, GPT‑5 (ಚಿಂತನೆಯೊಂದಿಗೆ) ತನ್ನ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ — ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ, ಅಪೂರಕವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಅಥವಾ ಮುಖ್ಯ ಸಾಧನಗಳು ಇಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ. ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಿವಾರ್ಡ್ ಪಡೆಯಲು, ರೀಸನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಗಳು ಕೆಲಸವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಸುಳ್ಳು ಹೇಳುವುದನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು ಅಥವಾ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಉತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ತೋರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ನಾವು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ CharXiv ನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ್ದು, OpenAI o3 ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಚಿತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ 86.7% ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು, ಇದನ್ನು GPT‑5 ಗಾಗಿ ಕೇವಲ 9% ಮಾತ್ರ ಎಂದು ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಕಂಡುಬಂದಿತು.
ರೀಸನಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ, GPT‑5 ಯಾವ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ, ತನ್ನ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾದ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ವಂಚನೆ ದರಗಳನ್ನು ನಾವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು GPT‑5 (ಚಿಂತನೆಯೊಂದಿಗೆ) ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ o3 ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮೋಸದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ನೈಜ ChatGPT ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಸಂಭಾಷಣಾ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು o3 ನಲ್ಲಿ 4.8% ಇಂದ GPT‑5 ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ವಂಚನೆ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು 2.1% ಗೆ ಇಳಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಸುಧಾರಣೆಯಾದರೂ, ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸ ಬಾಕಿಯಿದೆ, ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್ ಗಳ ವಾಸ್ತವಿಕತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಕುರಿತು ನಾವು ಮುಂದುವರಿದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಡ್ ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು.
ನಿವಾರಣೆಯ ಮೊದಲು
ನಿವಾರಣೆಯ ನಂತರ
GPT‑5 ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ChatGPT ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ನಿರಾಕರಣೆ ಆಧಾರಿತ ಸೆಫ್ಟಿ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿತ್ತು: ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಮಾಡೆಲ್ ಅನುಸರಿಸಬೇಕೋ ಅಥವಾ ನಿರಾಕರಿಸಬೇಕೋ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿತು. ಈ ತರದ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದುರುದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಉದ್ದೇಶ ಸ್ಪಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿ ಒಳ್ಳೆಯದಾಗಿ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಎದುರಿಸಬಹುದು. ನಿರಾಕರಣೆ ಆಧಾರಿತ ತರಬೇತಿ ವೈರಾಲಜಿ ಮುಂತಾದ ದ್ವಂದ್ವ ಬಳಕೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಸೌಕರ್ಯಕರವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ನೋಟದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದಾದರೂ, ವಿವರವಾಗಿ ಮಾಡಿದರೆ ದುರುದ್ದೇಶಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಹಾಯವಾಗಬಹುದು.
GPT‑5 ಗಾಗಿ, ನಾವು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದೇವೆ - ಸುರಕ್ಷಿತ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳು - ಇದು ಮಾಡೆಲ್ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿಯೇ ಇರುವಾಗ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯಕವಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಲು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಭಾಗಶಃ ಉತ್ತರಿಸುವುದಾಗಲಿ ಅಥವಾ ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲೇ ಉತ್ತರಿಸುವುದಾಗಲಿ ಇರಬಹುದು. ಮಾಡೆಲ್ ನಿರಾಕರಿಸಬೇಕಾದರೆ, GPT‑5 ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಲು ಹಾಗೂ ಸುರಕ್ಷಿತ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ತರಬೇತುಗೊಂಡಿದೆ. ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾಡೆಲ್ ಗಳಲ್ಲಿಯೂ, ಈ ವಿಧಾನ ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ದ್ವಂದ್ವ ಬಳಕೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥೈರ್ಯ ತೋರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯವಾದ ಅತಿರೇಕ ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಸುರಕ್ಷತಾ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೊಸ ವಿಧಾನ, ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ, ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಸುರಕ್ಷಿತ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಓದಿ.
ತ್ವರಿತ ಉದ್ದೇಶದ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕತೆ (ಸುರಕ್ಷಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ). GPT‑5 (ಚಿಂತನೆಯೊಂದಿಗೆ) ಎಲ್ಲಾ ತ್ವರಿತ ಉದ್ದೇಶ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಹಾಯಕತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, GPT‑5 ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ, ಕಡಿಮೆ ಅನಗತ್ಯ ಎಮೋಜಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು GPT‑4o ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಫಾಲೋ-ಅಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮತ್ತು ಚಿಂತನಶೀಲವಾಗಿದೆ. ಇದು "AI ಜೊತೆ ಮಾತನಾಡುವ" ಅನುಭವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು PhD ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಸಹಾಯಕ ಸ್ನೇಹಿತನೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡುವ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಬೇಕು.
ಈ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು GPT‑4o ಗೆ ನವೀಕರಣವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆವು, ಅದು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಮಾಡೆಲ್ ಯನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಹೊಗಳುವ ಅಥವಾ ಅತಿಯಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿತು. ನಾವು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅಂದಿನಿಂದ ಈ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ:
- ಸೈಕೋಫೆನ್ಸಿ ಮಟ್ಟಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಹೊಸ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು
- ನಮ್ಮ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ, ಮಾಡೆಲ್ ಕಡಿಮೆ ಸೈಕೋಫೆಂಟಿಕ್ ಆಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅತಿಯಾದ ಒಪ್ಪಿಗೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಮಾಡಬಾರದು ಎಂದು ಕಲಿಸುವುದು.
ಸೈಕೋಫ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉದ್ದೇಶಿತ ಸೈಕೋಫ್ಯಾನ್ಸಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ, GPT‑5 ಸೈಕೋಫ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು (14.5% ರಿಂದ 6% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ). ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಸೈಕೋಫೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ನಾವು ಮಾಡಿದ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಸೈಕೋಫೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಅರ್ಧಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಇತರ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾರೆ - ಜನರು ChatGPT ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ನಮ್ಮ ಗುರಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ.
GPT‑5 ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿಯೂ ಅದೇ ಮಟ್ಟದ ಸುಧಾರಣೆ ಕಾಣಬಹುದು.
ಸ್ಟೀರಬಿಲಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿರುವ, ಎಲ್ಲಾ ChatGPT ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಾಲ್ಕು ಹೊಸ ಪ್ರೀಸೆಟ್ ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿಗಳ ಸಂಶೋಧನಾ ಪೂರ್ವಾವಲೋಕನವನ್ನು ನಾವು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿಗಳು ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಚಾಟ್ಗೆ ಲಭ್ಯವಿದ್ದು, ನಂತರ ವಾಯ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗಲಿವೆ. ನೀವು ಕಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯದೆ ChatGPT ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು — ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ, ಆಲೋಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲಾತ್ಮಕ, ಅಥವಾ ಸ್ವಲ್ಪ ವ್ಯಂಗ್ಯಭರಿತವಾಗಿರಲಿ. ಪ್ರಾರಂಭದ ನಾಲ್ಕು ಆಯ್ಕೆಗಳು — Cynic, Robot, Listener ಮತ್ತು Nerd — ಇವು ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿದ್ದು, ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂವಹನ ಶೈಲಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಹೊಸ ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿಗಳು ಸೈಕೋಫೆನ್ಸಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಆಂತರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನೆಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ತಲುಪಿವೆ ಅಥವಾ ಮೀರಿವೆ.
ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಾವು ಎದುರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ನಾವು "GPT‑5 ಚಿಂತನೆ" ಮಾಡೆಲ್ ಯನ್ನು ಜೈವಿಕ ಮತ್ತು ರಾಸಾಯನಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಲವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ನಮ್ಮ ಸಿದ್ಧತೆ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಕಠಿಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ, CAISI ಮತ್ತು UK AISI ನಂತಹ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ 5,000 ಗಂಟೆಗಳ ಕೆಂಪು-ಟೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ChatGPT ಏಜೆಂಟ್ಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೋಲಿಸುವಂತೆ, ತೀವ್ರ ಜೈವಿಕ ಹಾನಿ ರಚಿಸಲು ಈ ಮಾಡೆಲ್ ಅನನುಭವಿಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ನಮಗೆ ಖಚಿತವಾದ ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲ - ಹೈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನಮ್ಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ಮಿತಿ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) - ನಾವು ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಲಭ್ಯವಾದಾಗ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸುರಕ್ಷತೆಗಳನ್ನು ಈಗ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಅದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, “GPT‑5 ಚಿಂತನೆ” ಗೆ ಜೈವಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಬಹುಪದರದ ರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಲಿಷ್ಠ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಇದೆ: ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೆದರಿಕೆ ಮಾದರೀಕರಣ, ನಮ್ಮ ಹೊಸ ಸೇಫ್ ಕಂಪ್ಲೀಷನ್ ಪ್ಯಾರಡೈಮ್ ಮೂಲಕ ಹಾನಿಕಾರಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊರತೂಗದಂತೆ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸುವುದು, ಸದಾ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕ್ಲಾಸಿಫೈಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ರೀಸನಿಂಗ್ ಮಾನಿಟರ್ಗಳು, ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮಾರ್ಗಗಳು.
ನಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಡ್ ನಲ್ಲಿ GPT‑5 ಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ದೃಢವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ.
ಅತೀ ಸವಾಲಿನ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ, ನಾವು OpenAI o3‑pro ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ GPT‑5 ನ ಒಂದು ರೂಪವಾದ GPT‑5 pro ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಯೋಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದ್ದು, ಸ್ಕೇಲ್ಡ್ ಆದರೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ಯಾರಲೆಲ್ ಟೆಸ್ಟ್-ಟೈಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಬಳಸಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. GPT‑5 Pro ಹಲವಾರು ಸವಾಲಿನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ GPT‑5 ಕುಟುಂಬದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ GPQA ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೂ ಸೇರಿದೆ, ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
1000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ, ಬಾಹ್ಯ ತಜ್ಞರು 67.8% ಸಮಯ "GPT‑5 ಚಿಂತನೆ" ಗಿಂತ GPT‑5 ಪ್ರೊ ಅನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದರು. GPT‑5 pro ಪ್ರಮುಖ ದೋಷಗಳನ್ನು 22% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದ್ದು, ಆರೋಗ್ಯ, ವಿಜ್ಞಾನ, ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮೆರೆಯಿತು. ತಜ್ಞರು ಇದರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ, ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವೆಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪಿಸಿದರು.
ChatGPT ನಲ್ಲಿ GPT‑5 ಹೊಸ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ ಆಗಿದ್ದು, ಸೈನ್-ಇನ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ GPT‑4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT‑4.1 ಮತ್ತು GPT‑4.5 ಅನ್ನು ಬದಲಿಸಿದೆ. ChatGPT ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ; GPT‑5 ಉಳಿದವುಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಅದರಿಂದ ಲಾಭವಾಗುವಾಗ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾವತಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಗಾರದಿಂದ “GPT‑5 ಯೋಚನೆ” ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ‘ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ’ ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಬಹುದು.
GPT‑5 ಇಂದಿನಿಂದ ಎಲ್ಲಾ Plus, Pro, Team ಮತ್ತು Free ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗಲಿದ್ದು, ಮುಂದೆ ವಾರ Enterprise ಮತ್ತು Edu ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗಲಿದೆ. Pro, Plus, ಮತ್ತು Team ಬಳಕೆದಾರರು ChatGPT ನೊಂದಿಗೆ ಸೈನ್ ಇನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ Codex CLI(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ನಲ್ಲಿ GPT‑5 ನೊಂದಿಗೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
GPT‑4o ನಂತೆ, GPT‑5 ಗೆ ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಸಿದ ಪ್ರವೇಶದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ. Pro ಚಂದಾದಾರರು GPT‑5 ಗೆ ಅನಿಯಮಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು GPT‑5 Pro ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. Plus ಬಳಕೆದಾರರು ದಿನನಿತ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಇದನ್ನು ತಮ್ಮ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು — ಉಚಿತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ. Team, Enterprise, ಮತ್ತು Edu ಗ್ರಾಹಕರು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗಿ GPT‑5 ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು GPT‑5 ಮೇಲೆ ಭರವಸೆ ಇಡುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಉದಾರ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ. ChatGPT ಮುಕ್ತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಪೂರ್ಣ ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಲು ಕೆಲವು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಉಚಿತ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ GPT‑5 ಬಳಕೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಿದ ನಂತರ, ಅವರು GPT‑5 ಮಿನಿ, ಒಂದು ಸಣ್ಣ, ವೇಗದ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥ ಮಾಡೆಲ್ ಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತಾರೆ.
ಲೇಖಕ
ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
*ಹಿಂದಿನ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ವರದಿಯಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನೆಗಳು HLE ಯ ಹಳೆಯ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದವು.
**ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದು, MultiChallenge (GPT-4o) ಯ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ ಗ್ರೇಡರ್ ಮಾಡೆಲ್ ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಆಗಾಗ ತಪ್ಪಾಗಿ ಅಂಕನ ನೀಡುತ್ತದೆ.** ಗ್ರೇಡರ್ ಅನ್ನು o3-mini ಯಂತಹ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮಾಡೆಲ್ ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ, ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮಾಡೆಲ್ ಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ನಿಖರತೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡಿದ್ದೇವೆ.
***MMMUPro ಗಾಗಿ, ನಾವು ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದೇವೆ.
ಕೊಡುಗೆದಾರರು
Aaditya Singh, Adam Fry, Adam Perelman, Adam Tart, Adi Ganesh, Ahmed El-Kishky, Aidan McLaughlin, Aiden Low, AJ Ostrow, Akhila Ananthram, Akshay Nathan, Alan Luo, Alec Helyar, Aleksander Madry, Aleksandr Efremov, Aleksandra Spyra, Alex Baker-Whitcomb, Alex Beutel, Alex Karpenko, Alex Makelov, Alex Neitz, Alex Wei, Alexandra Barr, Alexandre Kirchmeyer, Alexey Ivanov, Alexi Christakis, Alistair Gillespie, Allison Tam, Ally Bennett, Alvin Wan, Alyssa Huang, Amy McDonald Sandjideh, Amy Yang, Ananya Kumar, Andre Saraiva, Andrea Vallone, Andrei Gheorghe, Andres Garcia Garcia, Andrew Braunstein, Andrew Liu, Andrew Schmidt, Andrey Mereskin, Andrey Mishchenko, Andy Applebaum, Andy Rogerson, Ann Rajan, Annie Wei, Anoop Kotha, Anubha Srivastava, Anushree Agrawal, Arun Vijayvergiya, Ashley Tyra, Ashvin Nair, Avi Nayak, Ben Eggers, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blair Chen, Boaz Barak, Borys Minaiev, Botao Hao, Bowen Baker, Brad Lightcap, Brandon McKinzie, Brandon Wang, Brendan Quinn, Brian Fioca, Brian Hsu, Brian Yang, Brian Yu, Brian Zhang, Brittany Brenner, Callie Riggins Zetino, Cameron Raymond, Camillo Lugaresi, Carolina Paz, Cary Hudson, Cedric Whitney, Chak Li, Charles Chen, Charlotte Cole, Chelsea Voss, Chen Ding, Chen Shen, Chengdu Huang, Chris Colby, Chris Hallacy, Chris Koch, Chris Lu, Christina Kaplan, Christina Kim, CJ Minott-Henriques, Cliff Frey, Cody Yu, Coley Czarnecki, Colin Reid, Colin Wei, Cory Decareaux, Cristina Scheau, Cyril Zhang, Cyrus Forbes, Da Tang, Dakota Goldberg, Dan Roberts, Dana Palmie, Daniel Kappler, Daniel Levine, Daniel Wright, Dave Leo, David Lin, David Robinson, Declan Grabb, Derek Chen, Derek Lim, Derek Salama, Dibya Bhattacharjee, Dimitris Tsipras, Dinghua Li, Dingli Yu, DJ Strouse, Drew Williams, Dylan Hunn, Ed Bayes, Edwin Arbus, Ekin Akyurek, Elaine Ya Le, Elana Widmann, Eli Yani, Elizabeth Proehl, Enis Sert, Enoch Cheung, Eri Schwartz, Eric Han, Eric Jiang, Eric Mitchell, Eric Sigler, Eric Wallace, Erik Ritter, Erin Kavanaugh, Evan Mays, Evgenii Nikishin, Fangyuan Li, Felipe Petroski Such, Filipe de Avila Belbute Peres, Filippo Raso, Florent Bekerman, Foivos Tsimpourlas, Fotis Chantzis, Francis Song, Francis Zhang, Gaby Raila, Garrett McGrath, Gary Briggs, Gary Yang, Giambattista Parascandolo, Gildas Chabot, Grace Kim, Grace Zhao, Gregory Valiant, Guillaume Leclerc, Hadi Salman, Hanson Wang, Hao Sheng, Haoming Jiang, Haoyu Wang, Haozhun Jin, Harshit Sikchi, Heather Schmidt, Henry Aspegren, Honglin Chen, Huida Qiu, Hunter Lightman, Ian Covert, Ian Kivlichan, Ian Silber, Ian Sohl, Ibrahim Hammoud, Ignasi Clavera, Ikai Lan, Ilge Akkaya, Ilya Kostrikov, Irina Kofman, Isak Etinger, Ishaan Singal, Jackie Hehir, Jacob Huh, Jacqueline Pan, Jake Wilczynski, Jakub Pachocki, James Lee, James Quinn, Jamie Kiros, Janvi Kalra, Jasmyn Samaroo, Jason Wang, Jason Wolfe, Jay Chen, Jay Wang, Jean Harb, Jeffrey Han, Jeffrey Wang, Jennifer Zhao, Jeremy Chen, Jerene Yang, Jerry Tworek, Jesse Chand, Jessica Landon, Jessica Liang, Ji Lin, Jiancheng Liu, Jianfeng Wang, Jie Tang, Jihan Yin, Joanne Jang, Joel Morris, Joey Flynn, Johannes Ferstad, Johannes Heidecke, John Fishbein, John Hallman, Jonah Grant, Jonathan Chien, Jonathan Gordon, Jongsoo Park, Jordan Liss, Jos Kraaijeveld, Joseph Guay, Joseph Mo, Josh Lawson, Josh McGrath, Joshua Vendrow, Joy Jiao, Julian Lee, Julie Steele, Julie Wang, Junhua Mao, Kai Chen, Kai Hayashi, Kai Xiao, Kamyar Salahi, Kan Wu, Karan Sekhri, Karan Sharma, Karan Singhal, Karen Li, Kenny Nguyen, Keren Gu-Lemberg, Kevin King, Kevin Liu, Kevin Stone, Kevin Yu, Kristen Ying, Kristian Georgiev, Kristie Lim, Kushal Tirumala, Kyle Miller, Lama Ahmad, Larry Lv, Laura Clare, Laurance Fauconnet, Lauren Itow, Lauren Yang, Laurentia Romaniuk, Leah Anise, Lee Byron, Leher Pathak, Leon Maksin, Leyan Lo, Leyton Ho, Li Jing, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lin Yang, Lindsay McCallum, Lindsey Held, Liz Bourgeois, Logan Engstrom, Lorenz Kuhn, Louis Feuvrier, Lu Zhang, Lucas Switzer, Lukas Kondraciuk, Lukasz Kaiser, Manas Joglekar, Mandeep Singh, Mandip Shah, Manuka Stratta, Marcus Williams, Mark Chen, Mark Sun, Marselus Cayton, Martin Li, Marvin Zhang, Marwan Aljubeh, Matt Nichols, Matthew Haines, Max Schwarzer, Mayank Gupta, Meghan Shah, Melody Huang, Meng Dong, Mengqing Wang, Mia Glaese, Micah Carroll, Michael Lampe, Michael Malek, Michael Sharman, Michael Zhang, Michele Wang, Michelle Pokrass, Mihai Florian, Mikhail Pavlov, Miles Wang, Ming Chen, Mingxuan Wang, Minnia Feng, Mo Bavarian, Molly Lin, Moose Abdool, Mostafa Rohaninejad, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Natan LaFontaine, Nathan Marwell, Nelson Liu, Nick Preston, Nick Turley, Nicklas Ansman, Nicole Blades, Nikil Pancha, Nikita Mikhaylin, Niko Felix, Nikunj Handa, Nishant Rai, Nitish Keskar, Noam Brown, Ofir Nachum, Oleg Boiko, Oleg Murk, Olivia Watkins, Oona Gleeson, Pamela Mishkin, Patryk Lesiewicz, Paul Baltescu, Pavel Belov, Peter Zhokhov, Philip Pronin, Phillip Guo, Phoebe Thacker, Qi Liu, Qiming Yuan, Qinghua Liu, Rachel Dias, Rachel Puckett, Rahul Arora, Ravi Teja Mullapudi, Raz Gaon, Reah Miyara, Rennie Song, Rishabh Aggarwal, RJ Marsan, Robel Yemiru, Robert Xiong, Rohan Kshirsagar, Rohan Nuttall, Roman Tsiupa, Ronen Eldan, Rose Wang, Roshan James, Roy Ziv, Rui Shu, Ruslan Nigmatullin, Saachi Jain, Saam Talaie, Sam Altman, Sam Arnesen, Sam Toizer, Sam Toyer, Samuel Miserendino, Sandhini Agarwal, Sarah Yoo, Savannah Heon, Scott Ethersmith, Sean Grove, Sean Taylor, Sebastien Bubeck, Sever Banesiu, Shaokyi Amdo, Shengjia Zhao, Sherwin Wu, Shibani Santurkar, Shiyu Zhao, Shraman Ray Chaudhuri, Shreyas Krishnaswamy, Shuaiqi (Tony) Xia, Shuyang Cheng, Shyamal Anadkat, Simón Posada Fishman, Simon Tobin, Siyuan Fu, Somay Jain, Song Mei, Sonya Egoian, Spencer Kim, Spug Golden, SQ Mah, Steph Lin, Stephen Imm, Steve Sharpe, Steve Yadlowsky, Sulman Choudhry, Sungwon Eum, Suvansh Sanjeev, Tabarak Khan, Tal Stramer, Tao Wang, Tao Xin, Tarun Gogineni, Taya Christianson, Ted Sanders, Tejal Patwardhan, Thomas Degry, Thomas Shadwell, Tianfu Fu, Tianshi Gao, Timur Garipov, Tina Sriskandarajah, Toki Sherbakov, Tomer Kaftan, Tomo Hiratsuka, Tongzhou Wang, Tony Song, Tony Zhao, Troy Peterson, Val Kharitonov, Victoria Chernova, Vineet Kosaraju, Vishal Kuo, Vitchyr Pong, Vivek Verma, Vlad Petrov, Wanning Jiang, Weixing Zhang, Wenda Zhou, Wenlei Xie, Wenting Zhan, Wes McCabe, Will DePue, Will Ellsworth, Wulfie Bain, Wyatt Thompson, Xiangning Chen, Xiangyu Qi, Xin Xiang, Xinwei Shi, Yann Dubois, Yaodong Yu, Yara Khakbaz, Yifan Wu, Yilei Qian, Yin Tat Lee, Yinbo Chen, Yizhen Zhang, Yizhong Xiong, Yonglong Tian, Young Cha, Yu Bai, Yu Yang, Yuan Yuan, Yuanzhi Li, Yufeng Zhang, Yuguang Yang, Yujia Jin, Yun Jiang, Yunyun Wang, Yushi Wang, Yutian Liu, Zach Stubenvoll, Zehao Dou, Zheng Wu, Zhigang Wang
