ಸುಧಾರಿತ AI ಗಾಗಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮಾನದಂಡಗಳ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ನೆರವು
ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಬಹುದು, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿಯ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ, ಅವುಗಳ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳು ಅಪರ್ಯಾಪ್ತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸರ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅವು ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕೂಡ ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು. ಲಾಭಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಸಾಧಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು, ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ನಡೆಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಹಾಗೂ ಆಡಳಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಮಾಜಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.
OpenAI, Linux Foundation ಆಶ್ರಯದಲ್ಲಿರುವ Appia Foundation(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನೆರವಾದುದಕ್ಕೆ ಇದು ಒಂದು ಕಾರಣ. Appia, AI ಮೌಲ್ಯ ಸರಪಳಿಯಾದ್ಯಂತ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿತ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದ ತೆರೆದ, ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಡೆಲ್ಗಳು, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ, ಮೂರನೇ ಪಕ್ಷಗಳು ಮಾನದಂಡಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವೂ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಹತ್ವದ ಕೊರತೆಯಾಗಿರುವ ನಂಬಿಕೆಯ ಪದರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಇದರ ಕೆಲಸ ನೆರವಾಗಬಹುದು. ಈ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪರಸ್ಪರದ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಂಬಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಹಂಚಿಕೆಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು Appia ರೂಪಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು, ಸುಧಾರಿತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ವಿಶಾಲ ಕಾರ್ಯಪರಂಪರೆಯಲ್ಲಿನ ಮಹತ್ವದ ಮುಂದಿನ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿ ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ನಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಫ್ರಂಟಿಯರ್ AI ಯ ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕ ಆಡಳಿತದ ನೀಲನಕ್ಷೆ ಆ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಮೆರಿಕದ ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್, ಬಲಪಡಿಸಲಾದ AI ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ನವೀನತೆ ಕೇಂದ್ರ (CAISI), ಹಾಗೂ ಸರ್ಕಾರದಾದ್ಯಂತ ವಿಶಾಲ ಸ್ಥೈರ್ಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಕರೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಫ್ರಂಟಿಯರ್ ರಿಸ್ಕ್ಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನೂ ಇದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು, ಅಪಾಯ ಕಂಡುಹಿಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು.
ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಹಕಾರ ಪರಸ್ಪರ ಬಲಪಡಿಸಬೇಕು. CAISI ಯಂತಹ ಬಲವಾದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಬಹುದು, ಫ್ರಂಟಿಯರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಬಹುದು. ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಜಾಲವು ನಂತರ ಹಂಚಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸರ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅರ್ಥಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ಆ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಮಾನದಂಡಗಳು ಕೇಂದ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿವೆ; ಅವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರಬೇಕು. ನಮ್ಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂರನೇ ಪಕ್ಷದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿಗಾಗಿ ಹಂಚಿಕೆಯ ಪ್ಲೇಬುಕ್ ನಲ್ಲಿ, ಫ್ರಂಟಿಯರ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಕ್ರಮೇಣ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಾವು ವಿವರಿಸಿದ್ದೇವೆ: ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಅದರ ಸಾಧನ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಹಾರ್ನೆಸ್, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತರಲು ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನಗಳು, ಲಭ್ಯವಿದ್ದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ನಡೆಸಿದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು. ಈ ತತ್ವಗಳನ್ನು ನಾವು US CAISI ಮತ್ತು UK AISI ಜೊತೆಗಿನ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳು ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೂ ತಂದಿದ್ದೇವೆ; ಫ್ರಂಟಿಯರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ದುರುಪಯೋಗದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳ ಕುರಿತ ಅವರ ಕೆಲಸವು ನಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಕೆಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮಾನದಂಡೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಅಡಿಪಾಯ ರಚಿಸುವ ಮಹತ್ವದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಈ ಕೆಲಸ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು OpenAI ನ ವಿಶಾಲ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಪೂರಕವಾಗಿವೆ. ನಮ್ಮ Preparedness Framework ಸುಧಾರಿತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು, ನಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನೂ ಸೇರಿಸಿ, ನಿರ್ವಹಿಸುವ ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತರುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಫ್ರಂಟಿಯರ್ ಗವರ್ನನ್ಸ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಆ ವಿಧಾನದ ಸಂಬಂಧಿತ ಭಾಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣಾತ್ಮಕ ಬಾಧ್ಯತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆಡಳಿತ ದಾಖಲೆಯಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ; ಇದರಲ್ಲಿ ಅಪಾಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಮಾಡೆಲ್ ವರದಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಭದ್ರತಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವುದು ಸೇರಿವೆ. ಒಟ್ಟಾಗಿ, ಈ ದಾಖಲಾತಿಗಳು ವಿಶಾಲ ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ.
Appia ಯ ಕೆಲಸವು ಮುಂದಿನ ಸವಾಲಿನತ್ತ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ: ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರಬರಾಜು ಸರಪಳಿಯಾದ್ಯಂತ ಈ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು.
OpenAI ಈಗಾಗಲೇ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಮಾನದಂಡೀಕರಣ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ವಿಶಾಲ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ನಾವು ಮಾನಕೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿದ್ಯುತ್ತಾಂತ್ರಿಕ ಆಯೋಗದ ಸಂಯುಕ್ತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಿತಿ 1, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉಪಸಮಿತಿ 42(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ನೇತೃತ್ವದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕನ್ಸಾರ್ಷಿಯಂ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತೇವೆ; ಫ್ರಂಟಿಯರ್ ಮಾಡೆಲ್ ಫೋರಂ ಮತ್ತು Linux Foundation ನ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಫೌಂಡೇಶನ್(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ನೆರವಾದೆವು; ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಾಗಿ ಒಕ್ಕೂಟ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತೇವೆ; ವಿಷಯ ಮೂಲಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಗಾಗಿ ಒಕ್ಕೂಟ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ನ ಸ್ಟಿಯರಿಂಗ್ ಸಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತೇವೆ; ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಟಾಸ್ಕ್ ಫೋರ್ಸ್(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಫಾಸ್ಟ್ ಐಡೆಂಟಿಟಿ ಆನ್ಲೈನ್ ಅಲಯನ್ಸ್(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗುತ್ತೇವೆ.
ಈ ವೇದಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ, ಈಗ Appia ಮೂಲಕವೂ ಸೇರಿ, ನಮ್ಮ ಗುರಿ ಫ್ರಂಟಿಯರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಕಲಿತ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಸರ್ಕಾರಗಳು, ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಾದ್ಯಂತ ಬಳಸಬಹುದಾದ, ತೆರೆದ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ನೆಲೆಯಾದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸುವುದು.
