ಇಯು ಪಠ್ಯ ಮೂಲ ನಿಯಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ನಿಲುವು
ಇಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮಿತಿಗಳೊಳಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವುದು.
ವಿಷಯ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂತು, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಲಾಯಿತು ಅಥವಾ ತಿದ್ದಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಕೇತಗಳಿವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಷಯದ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ರಚಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಒದಗಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಇಯು AI ಕಾಯ್ದೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಜಲಗುರುತು ಸೇರಿಸುವ ನಮ್ಮ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಕ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಇಂದು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಇಯು AI ಕಾಯ್ದೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಸೃಜನಶೀಲ AI ಪೂರೈಕೆದಾರರು ತಾವು ರಚಿಸಿದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಯಂತ್ರಗಳು ಓದಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದಂತೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಜಲಗುರುತು ಸೇರಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದು, ಗಮನಾರ್ಹ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಅವುಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಯ ಕುರಿತ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು ಇನ್ನೂ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ನಮ್ಮ ಹಂತಹಂತದ ವಿಧಾನವು ಇಯು AI ಕಾಯ್ದೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮಿತಿಗಳೆರಡನ್ನೂ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯದ ಜಲಗುರುತು ಏನನ್ನು ತಿಳಿಸಬಲ್ಲದು ಮತ್ತು ಏನನ್ನು ತಿಳಿಸಲಾರದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ:
ಇಂದಿನಿಂದ, ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ API ಗ್ರಾಹಕರು ಆಯ್ದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಜಲಗುರುತು ಸೇರಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. API ಯಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಜಲಗುರುತು ಸೇರಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಯು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿಯೇ ಇರುತ್ತದೆ.
ಮುಂಬರುವ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದಲ್ಲಿ ChatGPT ಮತ್ತು Codex ನೀಡುವ ಅರ್ಹ ಪಠ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅದೃಶ್ಯ ಜಲಗುರುತು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಮ್ಮ ಪಠ್ಯ ಜಲಗುರುತು ಪತ್ತೆ ಸಾಧನದ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ನೆರವಾಗಬಲ್ಲ ಅನುಮೋದಿತ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರವೇಶ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೇಲಿನವು ಪಠ್ಯದ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ—ನಮ್ಮ openai.com/verify ಜಾಲ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ API(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಸೇರಿದಂತೆ ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳ ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಾಧನಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ. ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೊ ಕಡತವನ್ನು ನಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ರಚಿಸಿದೆಯೇ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ನಮ್ಮ ಪಠ್ಯ ಜಲಗುರುತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾದ textGrain, ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಪದಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಅದೃಶ್ಯ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯ ಭಾಗದಲ್ಲಿ OpenAI ಜಲಗುರುತು ಇದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಮ್ಮ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನವು ಆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. textGrain ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳು ನಮ್ಮ ತಾಂತ್ರಿಕ ವರದಿ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ಯಲ್ಲಿವೆ. ಮುಂಬರುವ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರರು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ, ಅದನ್ನು ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿ ಒದಗಿಸುವ ಯೋಜನೆಯೂ ಇದೆ.
ನಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ, ಪಠ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುವ SynthID ಸೇರಿದಂತೆ ನಾವು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು textGrain ತೋರಿಸಿದೆ. ಆದರೂ, ಆದರ್ಶ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಪತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳು ಎರಡು ವಿಧದ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು: ಜಲಗುರುತು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಇದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದು—ಇದು ತಪ್ಪು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶ. ಅಥವಾ ಇರುವ ಜಲಗುರುತನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚದೆ ಬಿಡಬಹುದು—ಇದು ತಪ್ಪು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶ. ಕೆಳಗಿನ ನಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಕೆಲವು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ:
ಚಿಕ್ಕದಾದ ಅಥವಾ ಪದಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಬಂಧವಿರುವ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಕಷ್ಟ. ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಂತಹ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ, ತಪ್ಪು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ದರದ ಗುರಿಯನ್ನು 1%ಕ್ಕೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದಾಗ, ನಮ್ಮ ಸಾಧನವು 200 ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಪಠ್ಯ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 80%ರಷ್ಟು ಜಲಗುರುತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿತು. 400 ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಪಠ್ಯ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಈ ದರ ಸುಮಾರು 95% ಆಗಿತ್ತು. ಪದಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಅವಕಾಶವಿರುವ ಗಣಿತದಂತಹ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆ ದರಗಳು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದ್ದವು.
ತಿದ್ದುಪಡಿಯು ಜಲಗುರುತನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಬಹುದು. 400 ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಪಠ್ಯ ಭಾಗಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ, 10% ಪದಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಸಮಾನಾರ್ಥಕ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಪತ್ತೆ ದರವು ಸುಮಾರು 92%ರಿಂದ 66%ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯಿತು. 25% ಪದಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಿದಾಗ ಅದು 17%ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯಿತು.
ಈ ಮಿತಿಗಳೂ ನಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ: ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನುಮೋದಿತ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ಅವರು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನೆರವಾಗಬಹುದು.
ELI5 ದತ್ತಸಂಗ್ರಹ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ದ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ನೀಡಿದ ಜಲಗುರುತಿರುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಈ ಚಾರ್ಟ್ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ದರದ ಗುರಿ 1% ಆಗಿದೆ. ಪಠ್ಯದ ಉದ್ದ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಪತ್ತೆ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಪದಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಅವಕಾಶವಿರುವ ಗಣಿತದಂತಹ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪತ್ತೆ ದರ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಿರುತ್ತದೆ.
ತಿದ್ದುಪಡಿಯು ಜಲಗುರುತಿನ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಪಠ್ಯ ಭಾಗದಲ್ಲಿನ 10% ಅಥವಾ 25% ಪದಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು ಪತ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಚಾರ್ಟ್ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ELI5(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ನೀಡಿದ ಜಲಗುರುತಿರುವ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ.
ನಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್ Astra ವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಮಾನದಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ, ಜಲಗುರುತು ಇದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ.
ಮಾನದಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆ | ಜಲಗುರುತಿಲ್ಲದ ಪಠ್ಯ (Astra, Max) | ಜಲಗುರುತಿರುವ ಪಠ್ಯ (Astra, Max) |
|---|---|---|
Artificial Analysis ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ | 49.57 ಅಂಕಗಳು | 49.76 ಅಂಕಗಳು |
AutomationBench | 34.09% | 34.86% |
DeepSWE v1.1 | 72.80% | 71.68% |
Terminal-Bench 4.0 | 53.90% | 56.06% |
Terminal-Bench Science 0.1 | 56.90% | 60.00% |
BrowseComp | 87.92% | 87.35% |
HealthBench Professional | 64.27% | 64.60% |
GPQA Diamond | 94.44% | 93.94% |
ಪಠ್ಯ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಹಿಸಿದ ಪಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಪಠ್ಯದ ಜಲಗುರುತುಗಳು ಸೀಮಿತ ಸಂಕೇತವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಪತ್ತೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ಯಾವ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ಬರಬಹುದು ಮತ್ತು ಬರಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ.
ಜಲಗುರುತು ಮಾನವನ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಪಠ್ಯದ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು OpenAI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರಚಿಸಿದೆ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅದು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಅದಕ್ಕೆ ಮಾನವನ ವಿವೇಚನೆ, ತಿದ್ದುಪಡಿ ಅಥವಾ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಎಷ್ಟು ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಜಲಗುರುತು ಮಾಲೀಕತ್ವ ಅಥವಾ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪಠ್ಯದ ಮಾಲೀಕರು ಯಾರು, ಅದರ ಬಳಕೆ ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿತ್ತೇ, ಮಾಹಿತಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತೇ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕೆ ಯಾರು ಜವಾಬ್ದಾರರು ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಜಲಗುರುತು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿ, ಸಂಸ್ಥೆ, ಖಾತೆ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅಥವಾ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಜಲಗುರುತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪಠ್ಯ ಭಾಗವು ಸತ್ಯವೇ, ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುತ್ತದೆಯೇ, ಹಾನಿಕಾರಕವೇ ಅಥವಾ ಸರಿಯಾದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲೇ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಜಲಗುರುತು ಪತ್ತೆಯಾಗದಿರುವುದು ಮಾನವನೇ ಬರೆದಿದ್ದಾನೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆಯಲ್ಲ. OpenAI ಸಾಧನಗಳಿಂದ ರಚಿಸಿದ ಪಠ್ಯವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಜಲಗುರುತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಿರಬಹುದು, ತಿದ್ದುಪಡಿಯಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅನುವಾದವಾಗಿರಬಹುದು. ಅದು ಜಲಗುರುತು ಬೆಂಬಲವಿಲ್ಲದ ಮಾಡೆಲ್‌ನಿಂದ ಬಂದಿರಬಹುದು, ಜಲಗುರುತು ಬಳಕೆ ಆರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ರಚನೆಯಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಬೇರೆ ಕಂಪನಿಯ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ರಚನೆಯಾಗಿರಬಹುದು.
EU ನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ಜಲಗುರುತಿನ ಪರಿಚಯ. ಮುಂಬರುವ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ, ಇಯುನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಎಲ್ಲ ಯೋಜನೆಗಳ ಅರ್ಹ ChatGPT ಮತ್ತು Codex ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪಠ್ಯ ಜಲಗುರುತನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತೇವೆ. ಬಿಡುಗಡೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ಜಲಗುರುತನ್ನು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಈ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಧಾನವು ನೈಜ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಕಲಿಯಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
API ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಜಲಗುರುತು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಅವಕಾಶ. ಇಂದಿನಿಂದ, ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ API ಗ್ರಾಹಕರು ಆಯ್ದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಂದ ಜಲಗುರುತಿರುವ ಪಠ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೀಡುವ ಅನುಭವಗಳಿಗೆ ಜಲಗುರುತು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಮುಂಬರುವ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಪಾಲುದಾರರ ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಕ ಪಡೆಯುವ OpenAI ಮಾಡೆಲ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೂ ಜಲಗುರುತು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನದ ಪ್ರವೇಶ. ಅನುಮೋದಿತ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇಂದಿನಿಂದ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು. ಆಚರಣಾ ಸಂಹಿತೆ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಪಠ್ಯದ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗೆ ನೆರವಾಗಲು, ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಪ್ರವೇಶ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಗುರುತಿಸದೆ ಅಥವಾ ಅವರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸದೆ, OpenAI ಜಲಗುರುತು ಪತ್ತೆಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಧನವು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇರುವ ಜಲಗುರುತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚದಿರುವ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಇವೆ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಅಪಾಯವಿರುವುದರಿಂದ, ಬಿಡುಗಡೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ಈ ವಿಧಾನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗವನ್ನೂ ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ಮೂಲವನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಒಂದು ತಂತ್ರವು ಸ್ವತಃ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಜಲಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವ ಬಹುಪದರದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ಬೆಂಬಲಿತ ಚಿತ್ರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ವಿಷಯ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು C2PA ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದ್ದೇವೆ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ). ಬೆಂಬಲಿತ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಅದೃಶ್ಯ SynthID(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಜಲಗುರುತುಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತೇವೆ. openai.com/verify ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ವಿಷಯದ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ API(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಸೌಲಭ್ಯ ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕವಾಗಿವೆ: ವಿಷಯ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಕಡತದ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಬಲ್ಲವು. ಕಡತದ ವಿವರದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆಗೆದರೂ ಅದೃಶ್ಯ ಜಲಗುರುತುಗಳು ಸಂಕೇತವನ್ನು ಉಳಿಸಬಲ್ಲವು.
ನಮ್ಮ ಚುನಾವಣಾ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ AI ರಚಿಸಿದ, ದಾರಿತಪ್ಪಿಸಬಹುದಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿಯು ಜನರಿಗೆ ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು. ಈ ಸಂಕೇತಗಳ ಜೊತೆಗೆ ನೀತಿಗಳು, ದುರುಪಯೋಗ ಪತ್ತೆ, ವರದಿ, ತನಿಖೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮ ಜಾರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ವ್ಯಾಪಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಲು ಸಂಶೋಧಕರು, ಮಾನದಂಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಾಗರಿಕ ಸಮಾಜದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವಾಗ, ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮರುಬರೆಯಬಹುದು, ಅನುವಾದಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ತಿದ್ದಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ನಾವು ಜೂನ್‌ನಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಿದಂತೆ, ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಸ್ತುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದನ್ನು, ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮತ್ತು ಅನುವಾದದ ನಂತರವೂ ಜಲಗುರುತುಗಳು ಹೇಗೆ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇವೆ. AI ನೆರವಿನಿಂದ ಬರೆದ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು AI ಸ್ವತಃ ಬರೆದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳು, ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವೆಂದು ನಮಗೆ ಅನಿಸಿದಾಗ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರದ ಲೇಖನ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ವನ್ನು ನೋಡಿ.
