ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ, ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕ AI ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ವಿಷಯದ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿಯನ್ನು ಮುಂದೂಡುವುದು
Content Credentials, SynthID ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಾಧನದ ಮೂಲಕ AI-ರಚಿತ ವಿಷಯದ ಮೂಲವನ್ನು ಜನರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು.
ಜನರು OpenAI ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿದಿನ ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಂವಹನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಪೂರ್ಣ, ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊವನ್ನು ರಚಿಸಿ ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳು ಜನರು ನಿರ್ಮಿಸುವ, ಕಲ್ಪಿಸುವ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನಗಳ ಭಾಗವಾಗುತ್ತಾ ಹೋದಂತೆ, ಮಾಧ್ಯಮವು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಜನರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದು ಮುಖ್ಯ, ಇದರಿಂದ ಅವರು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಅರ್ಥೈಸಬಹುದು. ವಿಷಯವು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂದಿದೆ, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಲಾಯಿತು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವುದೇ ಆಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಜನರಿಗೆ ಸಂದರ್ಭ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಸಂಕೇತಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
ಇಂದು ನಾವು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಹು-ಪದರದ, ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಚಾಲಿತ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯದ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿಯತ್ತ ನಮ್ಮ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. C2PA ಅನುಸರಣೆಯ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಇತರ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, Google ಜೊತೆಯ ಸಹಭಾಗಿತ್ವದ ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ಕ್ರಾಸ್-ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ SynthID ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಸೇರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳು OpenAI ಯಿಂದ ಬಂದವೆಯೇ ಎಂದು ಸಾರ್ವಜನಿಕರು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನದ ಮುನ್ನೋಟವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಒಟ್ಟಾಗಿ, ಈ ನವೀಕರಣಗಳು ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು, OpenAI-ರಚಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸಲು, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕೈಗಾರಿಕೆಯಾದ್ಯಂತ ಸಹಕರಿಸಲು ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ.
2024ರಿಂದ OpenAI ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಆಗ ನಾವು DALL·E 3(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಕಂಟೆಂಟ್ ಋಜುವಾತುಗಳು ಸೇರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ImageGen(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಹಾಗೂ Sora(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ಗೂ ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ವಿಷಯದ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿಗಾಗಿ ಮುಕ್ತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾನದಂಡದ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ಅಂತರ-ಕೈಗಾರಿಕಾ ಗುಂಪಾದ Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) ಯ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಸಮಿತಿಗೂ ನಾವು ಸೇರಿದ್ದೇವೆ. C2PA ಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಧಾನವು ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸಹಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಮಾಧ್ಯಮದ ಒಂದು ಭಾಗದ ಬಗ್ಗೆ ಇರುವ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿಷಯದ ಜೊತೆಯೇ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಾಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಮೂಲವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಪತ್ರಕರ್ತರಿಗೆ, ಸಮಗ್ರತೆ ಕುರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ, ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ತಾವು ಏನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಜನರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಂದರ್ಭ ಸೇರಿದೆ.
ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನಾವು OpenAI ಯನ್ನು C2PA ಅನುಗುಣ ಜನರೇಟರ್ ಉತ್ಪನ್ನ(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ವಾಗಿಸುವ ಹೆಜ್ಜೆ ಇಟ್ಟಿದ್ದೇವೆ. C2PA ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗುವುದರ ಮೂಲಕ, ನಾವು ನಮ್ಮ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಓದಲು, ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಸಾಗಿಸಲು ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಮುಖ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ವಿಷಯ ರಚನೆಯಾಗುವ ಮೊದಲ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ಉಳಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಅದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
C2PA ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿಷಯವು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂದಿದೆ, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಲಾಯಿತು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಆ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಯಾರು ಸಹಿ ಹಾಕಿದರು ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊತ್ತುಕೊಂಡು ಹೋಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ತಪ್ಪಿಲ್ಲದದ್ದು ಅಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು, ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮತ್ತು ಡೌನ್ಲೋಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅಥವಾ ಫೈಲ್ ಸ್ವರೂಪ ಬದಲಾವಣೆ, ಗಾತ್ರ ಬದಲಾವಣೆ, ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ಗಳಂತಹ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಿಂದ ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಬಹುದು.
ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಲು, ನಾವು ಬಹು-ಪದರದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿದ್ದು Google DeepMind ನ SynthID(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಮೂಲಕ ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ChatGPT, Codex, ಅಥವಾ OpenAI API ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. SynthID, C2PA ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿರುವ ಒಂದು ಅದೃಶ್ಯ ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಪದರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಕೆಲವು ಕಾಲದಿಂದ ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸಿದ್ಧತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು Sora ಯಲ್ಲಿ ಗೋಚರ ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು Voice Engine ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಆಡಿಯೊ ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕ್ ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ, ಮತ್ತು ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ನಿಖರತೆ ಹಾಗೂ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಸಂಶೋಧಿಸುತ್ತಲೇ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ. ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯ ಮೂಲಕ.
ಈ ಎರಡು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪರಸ್ಪರವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆ. C2PA ವಿಷಯವು ವಿವರವಾದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊತ್ತುಕೊಂಡು ಹೋಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಉಳಿಯದಾಗ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು SynthID ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ಗಳಂತಹ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚು ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೇವಲ ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕ್ಗಿಂತ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಒಟ್ಟಾಗಿ, ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ಒಂದು ಪದರ ಮಾತ್ರ ಇದ್ದುದಕ್ಕಿಂತ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ತಡೆಯೊಡ್ಡುವ ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕ್ಗಳು ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕವಾಗಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಜನರಿಗೆ ಈ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗ ಬೇಕು. ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರವು ChatGPT, OpenAI API, ಅಥವಾ Codex ನಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಯಿತೇ ಎಂಬುದನ್ನು, ಅದರಲ್ಲಿ Content Credentials ಮತ್ತು SynthID ಸೇರಿದಂತೆ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಸಂಕೇತಗಳಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜನರು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಾಧನದ ಮುನ್ನೋಟವನ್ನು ನಾವು ಈಗ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿಯನ್ನು ಜನರು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ, ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ “ಇದು AI ಬಳಸಿ ರಚಿಸಲಾಯಿತೇ?” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ ಜನರು ಪಾತ್ರವಹಿಸಲು ನಮ್ಮ ಸಾಧನವು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು 2024ರಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಚಿತ್ರ ಪತ್ತೆ ವರ್ಗೀಕರಕ ದ ಆರಂಭಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಮುನ್ನೋಟದಿಂದ ಪಡೆದ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು OpenAI ಮೂಲದ SynthID ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕ್ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಇದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಜನರು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಹಾಗೆಯೇ ಕಂಡುಬಂದಾಗ C2PA ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಾವುದೇ ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನವೂ ತಪ್ಪಿಲ್ಲದದ್ದಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪತ್ತೆ ವಿಫಲವಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಅಥವಾ ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕ್ ಪತ್ತೆಯಾಗದಿದ್ದರೆ, ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದಾದ ಕಾರಣ, ಚಿತ್ರವು OpenAI ಸಾಧನಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾಯಿತೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಧನವು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಣಯ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಾರಂಭದ ವೇಳೆಗೆ, ಈ ಸಾಧನವು OpenAI ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ವೇದಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಲು ಅಂತರ-ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ, ಜನರು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಎದುರಿಸಬಹುದಾದ ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿಧದ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಹ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ಯಾವುದೇ ಒಂದು ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ತಂತ್ರ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬಲವಾದ ವಿಧಾನವು ಹಂಚಿಕೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳು, ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. Content Credentials ಗೆ ನಮ್ಮ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ, C2PA ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, SynthID ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡು, ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಾಧನಗಳ ಮುನ್ನೋಟ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲೋತ್ಪತ್ತಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ನಾವು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಲು ಆಶಿಸುತ್ತೇವೆ.


