OpenAI Frontier-мен таныстыру

AI командаларға бұрын тек талқылап, бірақ ешқашан іске асырмаған істерді қолға алуға мүмкіндік берді. Шын мәнінде, кәсіпорын қызметкерлерінің 75%-ы AI оларға бұрын істей алмаған тапсырмаларды орындауға көмектесті дейді. Біз мұны тек техникалық командалардан емес, әр бөлімнен естіп отырмыз. Жұмыстың орындалу тәсілі өзгерді, және кәсіпорындар мұны ауқымды түрде сезіне бастады.

Соңғы бірнеше жылда біз мұны 1 миллионнан астам бизнеспен жұмыс барысында көрдік. Ірі өндірушілердің бірінде агенттер өндірісті оңтайландыру жұмысын алты аптадан бір күнге дейін қысқартты. Жаһандық инвестициялық компания сату процесінің басынан аяғына дейін агенттерді енгізіп, сатушылардың клиенттермен өткізуіне 90%-дан астам қосымша уақыт ашты. Ал ірі энергия өндірушіде агенттер шығарымды 5%-ға дейін арттыруға көмектесті, бұл қосымша миллиардтан астам табыс әкеледі.

Бұл әр саладағы AI көшбасшылары үшін болып жатыр, әрі қуып жету қысымы артып келеді. Оларды тежеп тұрған нәрсе модель интеллектісі емес, ұйымдарында агенттердің қалай жасалып, қалай іске қосылатыны.

Бүгін біз Frontier платформасын таныстырамыз — бұл кәсіпорындарға нақты жұмыс атқара алатын AI агенттерін құруға, енгізуге және басқаруға көмектесетін жаңа платформа. Frontier агенттерге жұмыста табысқа жету үшін адамдарға қажет дағдыларды береді: ортақ контекст, онбординг, кері байланыспен практикалық үйрену, сондай-ақ нақты рұқсаттар мен шекаралар. Командалар осылайша оқшау қолдану сценарийлерінен бүкіл бизнес бойынша жұмыс істейтін AI әріптестеріне өте алады.

HP⁠(жаңа терезеде ашылады), Intuit⁠(жаңа терезеде ашылады), Oracle⁠(жаңа терезеде ашылады), State Farm⁠(жаңа терезеде ашылады), Thermo Fisher⁠(жаңа терезеде ашылады) және Uber⁠(жаңа терезеде ашылады) Frontier-ді алғаш қабылдағандардың қатарында, ал BBVA⁠(жаңа терезеде ашылады), Cisco⁠(жаңа терезеде ашылады) және T-Mobile⁠(жаңа терезеде ашылады) сияқты ондаған қолданыстағы клиент кейбір ең күрделі әрі құнды AI жұмыстарына қуат беру үшін Frontier тәсілін пилот ретінде қолданып та үлгерді.

Компаниялар бұлттар, дерек платформалары және қолданбаларға таралған байланыспаған жүйелер мен басқару талаптарынан онсыз да шаршаған. AI бұл бытыраңқылықты айқынырақ етті, ал көп жағдайда оны тіпті ушықтырды. Агенттер қазір барлық жерде енгізілуде, бірақ олардың әрқайсысы не көріп, не істей алатыны жағынан оқшауланған. Әр жаңа агент көмектесудің орнына күрделілік қосып жіберуі мүмкін, өйткені онда жұмысты дұрыс орындауға жеткілікті контекст жоқ.

Агенттер қабілеттірек болған сайын, модельдер істей алатын нәрсе мен командалардың шын мәнінде енгізе алатын нәрсесі арасындағы мүмкіндік алшақтығы ұлғайды. Бұл алшақтық тек технологиядан туындамайды. AI қаншалықты тез жақсарып жатса, командалар да агенттерді бастапқы пилоттардан нақты жұмысқа соншалықты жылдам көшіру үшін қажетті білімді әлі қалыптастырып жатыр. Тек OpenAI-дің өзінде шамамен әр үш күн сайын жаңа нәрсе шығарылады, әрі бұл қарқын үдей түсуде.¹ Ілесе жүру бақылау мен экспериментті тең ұстауды білдіреді, ал мұны дұрыс жасау қиын.

Кәсіпорындар мұны дәл қазір шешудің қысымын сезінуде, өйткені ерте көшбасшылар мен қалғандарының арасындағы алшақтық тез өсіп келеді.

Біз командаларға жұмбақтың жекелеген бөліктерін ғана шешетін жақсырақ құралдар жеткіліксіз екенін түсіндік. Оларға агенттерді өндіріске енгізу үшін агенттерді құру, енгізу және басқарудың басынан аяғына дейінгі тәсілі қажет болды.

Біз алдымен кәсіпорындардың адамдарды қалай ауқымдайтынына қарадық. Олар онбординг процестерін жасайды. Институционалдық білім мен ішкі тілді үйретеді. Тәжірибе арқылы үйренуге мүмкіндік беріп, кері байланыс арқылы өнімділікті жақсартады. Дұрыс жүйелерге қолжетімділік беріп, шекаралар қояды. AI әріптестеріне де дәл осы нәрселер керек.

AI әріптестері шынымен жұмыс істеуі үшін бірнеше нәрсе маңызды:

• Олар жүйелер арасындағы жұмыстың шын мәнінде қалай орындалатынын түсінуі керек.  
• Оларға жоспарлау, әрекет ету және нақты әлемдегі мәселелерді шешу үшін компьютер мен құралдарға қолжетімділік қажет. 
• Сапа жұмыс өзгерген сайын жақсаруы үшін, олар жақсы нәтиженің қандай болатынын түсінуі керек.
• Сондай-ақ оларға командалар сене алатын сәйкестік, рұқсаттар және шекаралар қажет.

Мұның бәрі көптеген жүйелерде, көбіне бірнеше бұлтқа таралған ортада жұмыс істеуі тиіс. Frontier командаларда қазірдің өзінде бар жүйелермен жұмыс істейді және оларды платформаны толық ауыстыруға мәжбүрлемейді. Ашық стандарттарды пайдалана отырып, бар деректеріңіз бен AI-ды олар орналасқан жерде біріктіре аласыз, сондай-ақ қолданып жүрген қолданбаларды интеграциялай аласыз. Бұл жаңа пішімдер де, бұрыннан енгізілген агенттерден немесе қолданбалардан бас тарту да қажет емес дегенді білдіреді.

Бұл тәсілдің суперқуаты — AI әріптестері бір UI не қолданбаның ар жағында қамалып қалмай, кез келген интерфейс арқылы қолжетімді әрі пайдалы болады. Олар жұмыс қай жерде жүрсе де, адамдармен серіктес бола алады: ChatGPT‑пен өзара әрекеттесу кезінде, Atlas арқылы жұмыс ағындарында немесе бар бизнес қолданбаларының ішінде. Бұл агенттер ішкі күшпен әзірленсе де, OpenAI-ден сатып алынса да немесе сіз қазірдің өзінде пайдаланатын басқа жеткізушілерден интеграцияланса да дұрыс.

Әр тиімді қызметкер бизнестің қалай жұмыс істейтінін, ақпараттың қайда орналасқанын және жақсы шешімдердің қандай болатынын біледі.

Frontier оқшауланған дерек қоймаларын, CRM жүйелерін, тикет құралдарын және ішкі қолданбаларды қосып, AI әріптестеріне дәл сондай ортақ бизнес контекстін береді. Олар ақпараттың қалай ағатынын, шешімдердің қайда қабылданатынын және қандай нәтижелер маңызды екенін түсінеді. Бұл кәсіпорын үшін барлық AI әріптестері тиімді жұмыс істеу мен байланысу үшін сүйене алатын семантикалық қабатқа айналады.

Ортақ контекст орныққаннан кейін, агенттер нақты жұмысты орындай алуы керек.

Ұйым бойынша техникалық та, техникалық емес те командалар Frontier-ді компьютерде адамдар онсыз да істеп жүрген көптеген тапсырмаларды орындайтын AI әріптестерін жалдау үшін қолдана алады. Frontier AI әріптестеріне деректер бойынша пайымдау жасап, файлдармен жұмыс істеу, кодты іске қосу және құралдарды пайдалану сияқты күрделі тапсырмаларды сенімді, ашық агент орындау ортасында аяқтау мүмкіндігін береді. AI әріптестері жұмыс істеген сайын, олар жады қалыптастырып, өткен өзара әрекеттерді уақыт өте өнімділікті жақсартатын пайдалы контекстке айналдырады.

Енгізілгеннен кейін AI әріптестері жергілікті орталарда, кәсіпорындық бұлт инфрақұрылымында және OpenAI орналастыратын орындау орталарында, командаларды жұмыстың қалай атқарылатынын қайта ойлап табуға мәжбүрлемей жұмыс істей алады. Ал уақытқа сезімтал жұмыстар үшін Frontier OpenAI модельдеріне төмен кідірісті қолжетімділікке басымдық береді, сондықтан жауаптар жылдам әрі бірізді болып қалады.

Агенттер уақыт өте пайдалы болып қалуы үшін, олар адамдар сияқты тәжірибеден үйренуі керек.

Өнімділікті бағалау және оңтайландыру үшін кіріктірілген тәсілдер адам менеджерлеріне де, AI әріптестеріне де ненің жұмыс істеп, ненің істемейтінін анық көрсетеді, сондықтан жақсы мінез-құлық уақыт өте жақсарады. Уақыт өте AI әріптестері жақсы нәтиженің қандай болатынын үйреніп, ең маңызды жұмысқа барған сайын жақсырақ бейімделеді.

Агенттер осылайша әсерлі демолардан сенімді командаластарға айналады.

Frontier AI әріптестерінің нақты шекаралар ішінде жұмыс істеуін қамтамасыз етеді. Әр AI әріптесінің өз сәйкестігі бар, оның айқын рұқсаттары мен қорғаныс шектеулері болады. Бұл оларды сезімтал және реттелетін ортада сеніммен пайдалануға мүмкіндік береді. Кәсіпорын деңгейіндегі қауіпсіздік пен басқару⁠ кіріктірілген, сондықтан командалар бақылауды жоғалтпай ауқымдай алады.

Мүмкіндік алшақтығын жабу тек технология мәселесі емес.

Біз ірі кәсіпорындармен күрделі AI енгізулері бойынша жылдар бойы тығыз жұмыс істедік, сондықтан ненің істейтінін, ненің істемейтінін көрдік. Енді біз командаларға сол сабақтарды ең қиын мәселелеріне қолдануға көмектесіп жатырмыз.

Біз OpenAI Forward Deployed Engineers (FDEs) мамандарын сіздің командаларыңызбен жұптастырып, агенттерді өндірісте құру мен іске қосудың үздік тәжірибелерін қалыптастыруға көмектесу үшін иық тіресе жұмыс істейміз.

FDE мамандары командаларға OpenAI Research-пен тікелей байланысты да береді. Сіз агенттерді енгізген сайын, біз модель айналасындағы жүйелеріңізді қалай жақсартуды ғана емес, модельдердің өздері сіздің жұмысыңыз үшін анағұрлым пайдалы болу үшін қалай дамуы керектігін де үйренеміз. Сіздің бизнес мәселеңізден енгізуге, зерттеуге және қайтадан кері оралатын осы кері байланыс циклі екі жаққа да жылдамырақ ілгерілеуге көмектеседі.

Кәсіпорында AI платформа мен қолданбалар бірге жұмыс істегенде барынша тиімді болады. Frontier ашық стандарттарға негізделгендіктен, бағдарламалық жасақтама командалары қосылып, сол бір ортақ контекстің игілігін көретін агенттерді құра алады.

Бұл маңызды, себебі көптеген агент қолданбалары қарапайым бір себеппен сәтсіздікке ұшырайды: оларға қажетті контекст жоқ. Деректер жүйелерге шашыраған, рұқсаттар күрделі, ал әр интеграция бір реттік жобаға айналады. Frontier қолданбалардың өздеріне қажет бизнес контекстіне (тиісті бақылаулармен) қол жеткізуін жеңілдетеді, сондықтан олар алғашқы күннен бастап нақты жұмыс ағындарының ішінде жұмыс істей алады. Кәсіпорындар үшін бұл әр жолы ұзақ интеграция циклісіз жылдамырақ енгізуді білдіреді.

Сондай-ақ біз Frontier Partners серіктестерінің шағын тобымен — Abridge⁠(жаңа терезеде ашылады), Clay⁠(жаңа терезеде ашылады), Ambience⁠(жаңа терезеде ашылады), Decagon⁠(жаңа терезеде ашылады), Harvey⁠(жаңа терезеде ашылады) және Sierra⁠(жаңа терезеде ашылады) сияқты AI-ға тән әзірлеушілермен — терең жұмыс істеп жатырмыз, олар Frontier-пен жан-жақты жұмыс істеуге міндеттеніп отыр. Олар клиенттерге не керек екенін үйрену, шешімдерді жобалау және енгізуді қолдау үшін OpenAI-пен тығыз жұмыс істейді. Уақыт өте біз бағдарламаны кеңейтіп, кәсіпорындық AI-ға бағытталған көбірек әзірлеушілерді қарсы аламыз.

Ендігі мәселе AI жұмыстың орындалу тәсілін өзгерте ме дегенде емес, ұйымыңыз агенттерді нақты артықшылыққа қаншалықты тез айналдыра алатынында.

Frontier бүгін шектеулі клиенттер тобына қолжетімді, ал алдағы бірнеше айда қолжетімділік кеңейеді. Бізбен жұмыс істеу мүмкіндігін зерттегіңіз келсе, OpenAI командаңызға хабарласыңыз.