Digital Green

Егер генеративті ЖИ арқылы фермер чатботқа кез келген сұрақ қойып, өз қауымдастығы мен жағдайына бейімделген жауапты бірден ала алса ше? Digital Green OpenAI көмегімен дәл осындай тәжірибені құрды. Farmer.Chat деп аталатын бұл өнім Үндістан мен Кенияны қоса алғанда, елдердегі ауыл шаруашылығы кеңейту бағдарламаларының маңызды жұмысын қолдайды.

Өзгеріп жатқан климат жағдайында жұмыс істейтін фермерлер үшін ауыл шаруашылығы кеңейтуі (ауыл шаруашылығы бойынша кеңес беру қызметтері деп те аталады) аса маңызды. Кеңейту агенттері фермерлерге дақыл өсірудің үздік тәжірибелерін үйретеді, оларды жергілікті жеткізушілермен байланыстыруға көмектеседі және нарық пен баға туралы ақпарат береді. Бірақ әсіресе ауылдық, шалғай қауымдастықтарда әр фермерге қажетті қолдауды көрсету — өте үлкен міндет. Тіпті Үндістандағы 400 000-нан астам агенттен тұратын желінің өзінде агент пен фермер арақатынасы небәрі 1:650.

Соңғы 15 жыл ішінде Digital Green бұл мәселені цифрлық ауыл шаруашылығы кеңейтуі арқылы шешуге арнап келеді. Үндістан, Эфиопия және Кенияның Ауыл шаруашылығы министрліктерімен жұмыс істей отырып, Digital Green 50-ден астам тілде фермерден фермерге арналған 8 000-ға жуық оқыту бейнесін жасады, бұл кеңейту агенттеріне көбірек фермерге уақтылы әрі жергілікті жағдайға сай ақпарат беруге мүмкіндік берді. Бұл бейнелер фермерлер табысын орта есеппен 24 пайызға арттырды.

Digital Green генеративті ЖИ мүмкіндіктерін пайдалану арқылы фермерлер өміріне одан да үлкен әсер ету мүмкіндігін көрді. «Бейнелер арқылы біз аймақ ішінде бір шаруашылықтан екіншісіне табысты тәжірибені қайталауға мүмкіндік алдық, осылайша фермерлердің бір-бірінен үйренуіне жағдай жасап қана қоймай, жергілікті негізде қалыптасқан ауыл шаруашылығының үздік тәжірибелері дерекқорын да өсірдік», — деді Digital Green бас директоры Рикин Ганди. «OpenAI көмегімен біз бұл дерекқорды фермерлердің бір-бірінен бұрын елестету мүмкін болмаған ауқымда үйренуіне көмектесу үшін пайдалану мүмкіндігін көрдік.»

Осы көзқарасты басшылыққа ала отырып, Digital Green Farmer.Chat-ты OpenAI технологиялар жиынтығы негізінде әзірлей бастады. Farmer.Chat-тың алғашқы пилоттық нұсқасы GPT‑4 негізінде жасалды, ол алдыңғы модельдермен салыстырғанда галлюцинацияларды едәуір азайтты⁠. Farmer.Chat Digital Green-нің ауқымды ауыл шаруашылығы ақпарат кітапханасын үкіметтік серіктестердің деректерімен біріктіру үшін Retrieval Augmented Generation (RAG) әдісін қолданады; бұған оқыту бейнелерінің транскрипттері, түсіндірме берілген call-орталық журналдары және дақылдар жөніндегі зерттеу анықтамалықтары кіреді. Дәлдік пен сенімділікті қамтамасыз ету үшін Үндістанның Ауыл шаруашылығы министрлігі білім базасындағы барлық құжатты тексереді.

Бастапқы енгізу кезеңіне қосымша сақтық шаралары да енгізілді. «Чатбот фермерлерге қате кеңес беру қаупінен қорғану үшін біз оның білім базасын мұқият іріктедік және чатботты фермерлерге тікелей ұсынудың орнына, кеңейту агенттеріне арналған көмекші ретінде енгіздің. Бұл адам тарапынан қосымша тексеру кезеңін қамтамасыз етеді», — деп бөлісті Ганди.

Farmer.Chat табысына сүйене отырып, Digital Green жақында ChatGPT үшін Farmer.Chat GPT⁠(жаңа терезеде ашылады) өнімін де іске қосты, ол бастапқы чатботты одан да қуатты ететін бірнеше функцияны қосады. Мультимодальды енгізудің жаңа мүмкіндігі арқылы кеңейту агенттері фермердің дақылының суретін түсіріп, кез келген мәселе бойынша дәлірек әрі уақтылы диагноз ала алады. Чатбот сондай-ақ нақты уақыттағы ауа райы мен нарық туралы ақпаратты ұсынады.

Алдын ала бағалауларға қарағанда, генеративті ЖИ-ді пайдалану арқылы Farmer.Chat дәстүрлі кеңейту қызметтерінің құнын 100 есе төмендете алады: бір фермерге $35-тен $0.35 центке дейін. Өнімділіктің мұндай өсуінің негізгі факторларының бірі — Farmer.Chat әр елдегі жергілікті тілге арналған аударма деректері мен қызметтерімен біріктірілген икемді технологиялық стек арқылы хинди, суахили және өңірлік тілдерді қоса алғанда, көптеген тілде қолжетімді болуы.

Кеңейту агенттері Farmer.Chat-ты өз біліктілігін арттыруға арналған өзін-өзі оқыту құралы ретінде де пайдаланып жүр. «Чатбот өте ақпаратты және қолдануға ыңғайлы. Ол менің білімімді тереңдетіп, сенімімді арттырады, өйткені бұрынғыдан да көп фермердің мәселесіне бір күннің ішінде нақты уақыт режимінде шешім ұсынуға көмектеседі», — деді Бихар үкіметінің Rural Livelihoods Promotion Society ұйымының кеңейту қызметкері Раджу Кумар.

2024 жылғы 1 қаңтардағы жағдай бойынша, Кения мен Үндістанда 4 500-ден астам кеңейту агенті Farmer.Chat-ты пайдаланып жүр. Digital Green Farmer.Chat-ты жетілдіруді жалғастырып, Үндістандағы енгізуді он екі штатқа дейін кеңейтіп жатыр.

Farmer.Chat-тың үміт күттіретін нәтижелерін ескере отырып, Digital Green өнімді одан да жақсартатын жетілдірулерді зерттеп жатыр. Чатботтың ауыл шаруашылығына тән ерекшеліктерді жақсырақ түсінуін жетілдіру және ағылшын тіліне аудармай-ақ жергілікті диалектілерде сұрақ-жауап беруді мүмкін ету үшін олар «Agri-LLM» моделін дәлдеп баптаудың әсерін сынап жатыр. Бұл модель фермерлер өздеріне ең маңызды деректерді басқару мен пайдалануды қадағалауын сақтау үшін деректер трасты арқылы берілген деректер негізінде оқытылады. Digital Green сондай-ақ Assistants API⁠(жаңа терезеде ашылады)-ін WhatsApp және Telegram сияқты кеңейту қызметкерлері қазірдің өзінде қолданып жүрген интерфейстерге Farmer.Chat функцияларын енгізу үшін қолдана бастады.

2023 жылы туған идеяның дәнінен бастап, Digital Green-нің тәжірибесі мен көзқарасы өте жылдам қарқынмен өсіп келеді. «Біз Farmer.Chat-тың нұсқаларын GPT‑4, ChatGPT ішіндегі GPTs және енді Assistants API арқылы жасап келе жатқанда, мультимодальды көмексөздер мен мәнмәтінге сезімтал нұсқауларды іске қосу арқылы ауыл шаруашылығы кеңейту қызметкерлерінің ықпалын күшейту ісінде біртіндеп жақсара түстік», — деді Ганди. «Farmer.Chat фермерлердің тәжірибесін пайдаланып, кеңейту агенттері мен фермерлерге гүлденген ауыл шаруашылығы экожүйесін құруға мүмкіндік беретін шын мәнінде әмбебап ауыл шаруашылығы серігіне айнала алады.»