ინდივიდუალური მონაცემების სიგნალები
დაათვალიერეთ მონაცემები, რათა იხილოთ ინდივიდების მიერ ChatGPT‑ის გლობალური ათვისების ტენდენციები, გეოგრაფიული განაწილება და გამოყენება სამუშაო გარემოში და მის გარეთ.
ამ გვერდზე შეგიძლიათ იხილოთ რეგულარულად განახლებადი, კონფიდენციალურობის დაცვით მომზადებული ანალიტიკური ინფორმაცია ChatGPT‑ის ინდივიდუალური გამოყენების რეალურ გარემოში დანერგვისა და გამოყენების შესახებ. ეს ანალიზი ეფუძნება შეტყობინებების ნიმუშს 2024 წლის ივლისიდან 2026 წლის ივნისამდე პერიოდში. ეს მონაცემთა ნაკრები ასახავს მხოლოდ შეტყობინებებს ChatGPT Free, Go, Plus და Pro ანგარიშებში, რომლებიც, როგორც წესი, იმართება ინდივიდების და არა ინსტიტუციების მიერ. დამატებითი ინფორმაციისთვის იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებენ ორგანიზაციები AI-ს, გთხოვთ, ეწვიოთ Enterprise Signals-ს აქ.
აქ ხელმისაწვდომი მონაცემები გვაძლევს წარმოდგენას იმაზე, თუ როგორ გამოიყენება ინდივიდუალური ChatGPT სამუშაოსა და პერსონალურ პროექტებში. ეს მოიცავს ყველაზე ხშირად მომხდარი საუბრის მაღალი დონის თემებს, ასევე იმას, თუ მომხმარებლების შეტყობინებები მიმართულია ჩატბოტის მიერ რაიმეს გაკეთების მოთხოვნაზე, კითხვების დასმაზე ან ინფორმაციის მიღებაზე, ან საკუთარი თავის გამოხატვაზე. ეს მონაცემთა ნაკრები მოიცავს მხოლოდ ინდივიდუალური ChatGPT‑ის შეტყობინებებს, კორპორატიული და Codex-ის გამოყენების გარეშე, და ამიტომ სავარაუდოდ არასაკმარისად ასახავს ბიზნესისა და ტექნიკური გამოყენების შემთხვევებს.
ეს განყოფილება მიმოიხილავს ChatGPT‑ის საერთო გამოყენებას სამუშაო და არასამუშაო გარემოებში. მონაცემები ცხადყოფს, რომ საუბრის გარკვეული თემები, როგორიცაა ტექნიკური დახმარება და წერა, უფრო ხშირად ჩნდება სამუშაო კონტექსტებში, ვიდრე არასამუშაო კონტექსტებში.
მონაცემები ეფუძნება 2026 წლის ივნისში გაგზავნილ შეტყობინებებს.
ამ სექციაში განხილულია, როგორ გამოიყენება ChatGPT‑ის ინდივიდუალური გეგმები სამუშაო მიზნებისთვის, კერძოდ, რომელ თემებზე ამახვილებენ ადამიანები ყურადღებას სამუშაო შეტყობინებებში და რა ტიპის დავალებების შესრულებას სთხოვენ ChatGPT‑ს. ეს მონაცემთა ნაკრები მოიცავს მხოლოდ ChatGPT‑ის ინდივიდუალურ შეტყობინებებს, არ მოიცავს კორპორაციულ და Codex-ის გამოყენებას და, შესაბამისად, სავარაუდოდ, სათანადოდ ვერ ასახავს ბიზნესისა და ტექნიკური გამოყენების სცენარებს.
ეს დიაგრამა აჩვენებს ალბათობას, რომ შეტყობინება სამუშაოსთან არის დაკავშირებული გამოყენებული გეგმის მიხედვით, რაც გვაძლევს წარმოდგენას, თუ რომელ მოდელებს მიმართავენ ადამიანები სამუშაოსთვის და რომელს — სხვა მიზნებისთვის. ამ დიაგრამაზე მონაცემები იწყება 2024 წლის სექტემბრით და არა 2024 წლის ივლისით.
შეკითხვა არის შემთხვევა, როდესაც მომხმარებელი ChatGPT‑სგან ინფორმაციას ან განმარტებას ითხოვს. გაკეთება არის შემთხვევა, როდესაც მომხმარებელს სურს, რომ ChatGPT‑მ შექმნას შედეგი ან შეასრულოს დავალება. გამოხატვა არის შემთხვევა, როდესაც მომხმარებელი ChatGPT‑ს უზიარებს თავის მოსაზრებებს ან გრძნობებს, მაგრამ არ ითხოვს მისგან რაიმე ინფორმაციას ან ქმედებას. მონაცემები ეფუძნება 2026 წლის ივნისში გაგზავნილ შეტყობინებებს.
ამ გვერდზე არ არის ნაჩვენები ინფორმაცია შეტყობინებების და სამუშაოსთან დაკავშირებული შეტყობინებების წილის შესახებ, O*NET-ის შუალედური სამუშაო აქტივობის მიხედვით, თითოეულ თვეში. ამ მონაცემების ჩამოტვირთვა შესაძლებელია მონაცემებისა და მეთოდოლოგიის გვერდზე.
ზემოთ მოცემული რუკა აჩვენებს ქვეყნების რეიტინგს ერთ სულ მოსახლეზე გაგზავნილი შეტყობინებების რაოდენობის მიხედვით 2026 წლის აპრილიდან ივნისამდე პერიოდში. უფრო მცირე რიცხვები შეესაბამება ერთ სულ მოსახლეზე გამოყენების უფრო მაღალ დონეებს. გამორიცხულია არასაკმარისი მონაცემების მქონე ქვეყნები და ის ქვეყნები, სადაც OpenAI არ ოპერირებს.
ეს მაჩვენებელი ეფუძნება 2025 წლის მონაცემებს.
ეს მაჩვენებელი ეფუძნება 2025 წლის მონაცემებს.
ამ სექციაში წარმოდგენილია მონაცემები იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებენ მომხმარებელთა სხვადასხვა ჯგუფები ChatGPT‑ს. კერძოდ, ვაკვირდებით შეტყობინებების წილს, რომლებიც გაგზავნილია მომხმარებლების მიერ თითოეულ თვითმოხსენებულ ასაკობრივ ჯგუფში და იმ მომხმარებლების მიერ, რომლებსაც ტიპურად მამაკაცის ან ქალის სახელები აქვთ, ასევე იმას, თუ საუბრის რომელი თემებია უფრო ან ნაკლებად ხშირად თვითმოხსენებული ასაკობრივი ჯგუფის ან სახელის ტიპის მიხედვით. ეს გვეხმარება გავიგოთ, როგორ ურთიერთქმედებენ სხვადასხვა დემოგრაფიული ჯგუფები ChatGPT‑სთან.
ეს არის მხოლოდ იმ მომხმარებლების ანალიზი, რომლებმაც ChatGPT‑ის პლატფორმაზე საკუთარი ასაკი თავად მიუთითეს.
ეს არის მხოლოდ იმ მომხმარებლების ანალიზი, რომლებმაც ChatGPT‑ის პლატფორმაზე საკუთარი ასაკი თავად მიუთითეს. სვეტები ასახავს 2026 წლის ივნისში თითოეულ თემაში იმ შეტყობინებების წილს, რომლებიც გაგზავნეს თითოეული თვითმოხსენებული ასაკობრივი ჯგუფის მომხმარებლებმა.
ეს ასახავს ჩვენს საუკეთესო შეფასებას იმისა, თუ რამდენი ტიპიურად ქალის ან მამაკაცის სახელის მქონე ადამიანი იყენებს ChatGPT‑ს, რადგან ჩვენ არ ვაგროვებთ ინფორმაციას მომხმარებლების გენდერის შესახებ.
ეს ანალიზი გამორიცხავს იმ შეტყობინებებს, რომელთა ავტორთა სახელები არც მამაკაცის და არც ქალის ტიპიურ სახელებს არ განეკუთვნება. ამის დასადგენად გამოყენებული მეთოდოლოგიის შესახებ მეტი ინფორმაციის მისაღებად, გთხოვთ, გაეცნოთ ჩვენს სრულ მეთოდოლოგიას.
ეს დიაგრამა აჩვენებს შეტყობინებების წილს თითოეულ გამოყენების შემთხვევაში, რომლებიც 2026 წლის ივნისში გაგზავნეს ტრადიციულად მამაკაცუის და ტრადიციულად ქალის სახელების მქონე მომხმარებლებმა. ეს ანალიზი გამორიცხავს იმ შეტყობინებებს, რომელთა ავტორთა სახელები არც მამაკაცის და არც ქალის ტიპიურ სახელებს არ განეკუთვნება. ამის დასადგენად გამოყენებული მეთოდოლოგიის შესახებ მეტი ინფორმაციისთვის, გთხოვთ, გაეცნოთ ჩვენს სრულ მეთოდოლოგიას.
თუ ჩამოტვირთავთ და გამოიყენებთ ამ მონაცემებს, გთხოვთ, მოახდინოთ ჩვენი ნაშრომის ციტირება შემდეგი რეკომენდებული მითითებით:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
აღმოაჩინეთ მეტი
OpenAI-ის სიგნალები
ცენტრი, სადაც თავმოყრილია OpenAI ეკონომიკური კვლევის გუნდის მონაცემები, კვლევები, ანალიზი და ისტორიები.
კვლევა და ანალიზი
კვლევა და ანალიზი იმის შესახებ, თუ როგორ ინერგება AI და რა გავლენას ახდენს ის ეკონომიკასა და საზოგადოებაზე.
მონაცემები და მეთოდოლოგია
ჩამოტვირთეთ მონაცემები და გაეცანით მეთოდოლოგიას, რომელიც საფუძვლად უდევს ჩვენს გამოქვეყნებულ მასალებს.
Enterprise Signals-ის მონაცემები
OpenAI-ს Enterprise Signals თვალს ადევნებს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას სხვადასხვა ინდუსტრიასა და ბიზნესფუნქციაში. გაეცანით მოწინავე სხვაობის, აგენტური სამუშაოებისა და საწარმოს გამოყენების მონაცემებს.