Signals მონაცემები
დაათვალიერეთ მონაცემები, რომ ნახოთ სამომხმარებლო ChatGPT‑ის გლობალური მიღების ტენდენციები, გეოგრაფიული განაწილება და სამუშაო თუ არასამუშაო გამოყენება.
ამ გვერდზე შეგიძლიათ ნახოთ რეგულარულად განახლებადი, კონფიდენციალურობის დამცველი მონაცემები სამომხმარებლო ChatGPT‑ის მიღებისა და რეალურ სამყაროში გამოყენების შესახებ. ეს ანალიზი ეფუძნება 2024 წლის ივლისიდან 2026 წლის მარტამდე გაგზავნილი შეტყობინებების ნიმუშს. ეს მონაცემთა ნაკრები ასახავს მხოლოდ ChatGPT‑ის Free, Go, Plus და Pro ანგარიშებში არსებულ შეტყობინებებს, რომლებიც, როგორც წესი, ცალკეული ადამიანების მიერ არის შეძენილი და არა ინსტიტუციების მიერ.
თქვენი საკუთარი კვლევისთვის ჩამოსატვირთი დროითი რიგების მონაცემები იხილეთ აქ.
როგორ იყენებენ ადამიანები ChatGPT-ს
აქ ხელმისაწვდომი მონაცემები წარმოდგენას გვიქმნის, თუ როგორ გამოიყენება სამომხმარებლო ChatGPT სამსახურში და პირადი პროექტებისთვის. ეს მოიცავს საუბრის იმ მაღალი დონის თემებს, რომლებიც ყველაზე ხშირად გვხვდება, ასევე იმას, არის თუ არა მომხმარებელთა შეტყობინებები ორიენტირებული იმაზე, რომ ჩატბოტს სთხოვონ რაიმეს გაკეთება, დაუსვან კითხვები ან მოითხოვონ ინფორმაცია, თუ გამოხატონ საკუთარი თავი. ეს მონაცემთა ნაკრები მოიცავს მხოლოდ სამომხმარებლო ChatGPT‑ის შეტყობინებებს, გამორიცხავს enterprise-სა და Codex-ის გამოყენებას და, შესაბამისად, სავარაუდოდ არასაკმარისად ასახავს ბიზნეს და ტექნიკურ გამოყენების შემთხვევებს.
საერთო გამოყენება
ეს სექცია განიხილავს ChatGPT‑ის საერთო გამოყენებას სამუშაო და არასამუშაო გარემოებში. მონაცემები აჩვენებს, რომ საუბრის გარკვეული თემები — მაგალითად, ტექნიკური დახმარება და წერა — სამუშაო კონტექსტებში უფრო ხშირად ჩნდება, ვიდრე არასამუშაო კონტექსტებში.
ChatGPT სამსახურში
ეს სექცია იკვლევს, როგორ გამოიყენება სამომხმარებლო ChatGPT‑ის გეგმები სამუშაო მიზნებისთვის, კერძოდ, რა თემებზე ამახვილებენ ადამიანები ყურადღებას სამუშაო შეტყობინებებში და რა ტიპის დავალებების შესრულებას სთხოვენ ChatGPT‑ს. ეს მონაცემთა ნაკრები მოიცავს მხოლოდ სამომხმარებლო ChatGPT‑ის შეტყობინებებს, გამორიცხავს enterprise-სა და Codex-ის გამოყენებას და, შესაბამისად, სავარაუდოდ არასაკმარისად ასახავს ბიზნეს და ტექნიკურ გამოყენების შემთხვევებს.
ეს დიაგრამა აჩვენებს იმის ალბათობას, რომ შეტყობინება სამუშაოსთან არის დაკავშირებული გამოყენებული გეგმის მიხედვით, რაც წარმოდგენას გვაძლევს, თუ რომელი მოდელებისკენ მიმართავენ ადამიანები სამუშაოსთვის სხვა მიზნებთან შედარებით. ამ დიაგრამაში მონაცემები იწყება 2024 წლის სექტემბრიდან და არა 2024 წლის ივლისიდან.
კითხვის დასმა არის შემთხვევა, როცა მომხმარებელი ChatGPT‑ისგან ინფორმაციას ან განმარტებას ეძებს. გაკეთება არის შემთხვევა, როცა მომხმარებელს სურს, რომ ChatGPT‑მ შედეგი შექმნას ან დავალება შეასრულოს. გამოხატვა არის შემთხვევა, როცა მომხმარებელი საკუთარ შეხედულებებს ან გრძნობებს ChatGPT‑ს უზიარებს, მაგრამ მისგან არც ინფორმაციას და არც მოქმედებას არ ელის.
ამ გვერდზე არ არის ნაჩვენები ინფორმაცია შეტყობინებების წილისა და სამუშაოსთან დაკავშირებული შეტყობინებების წილის შესახებ O*NET-ის შუალედური სამუშაო აქტივობების მიხედვით თითოეული თვის ფარგლებში. ამ მონაცემების ჩამოტვირთვა შესაძლებელია მონაცემებისა და მეთოდოლოგიის გვერდზე.
გამოყენება რეგიონების მიხედვით
გლობალური
ეს ანალიზი შემოიფარგლება ქვეყნებით, რომელთა მოსახლეობა 5 მილიონი ან მეტია. OpenAI არ ოპერირებს ბელარუსში, ჩინეთში, კუბაში, ირანში, ჩრდილოეთ კორეაში, რუსეთში ან ვენესუელაში.
შეერთებული შტატები
გამოყენება სხვადასხვა ჯგუფის მიხედვით
ეს სექცია გვთავაზობს მონაცემებს იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებს მომხმარებელთა სხვადასხვა ჯგუფი ChatGPT‑ს. კერძოდ, ჩვენ განვიხილავთ მომხმარებელთა წილს თვითმითითებული ასაკისა და ჩვეულებრივ მამრობითი/მდედრობითი სახელის მიხედვით, ასევე იმას, თუ საუბრის რომელი თემებია მეტ-ნაკლებად ხშირი თვითმითითებული ასაკობრივი ჯგუფის ან სახელის ტიპის მიხედვით. ეს გვეხმარება გავიგოთ, როგორ ურთიერთქმედებს სხვადასხვა დემოგრაფიული ჯგუფი სამომხმარებლო ChatGPT‑თან.
გამოყენება თვითმითითებული ასაკის მიხედვით
ეს არის მხოლოდ იმ მომხმარებლების ანალიზი, რომლებმაც ასაკი თვითონ მიუთითეს თავიანთ ChatGPT პლატფორმაზე.
ეს არის მხოლოდ იმ მომხმარებლების ანალიზი, რომლებმაც ასაკი თვითონ მიუთითეს თავიანთ ChatGPT პლატფორმაზე.
მომხმარებლები ჩვეულებრივ მდედრობითი ან მამრობითი სახელებით
ეს გვიჩვენებს ჩვენს საუკეთესო შეფასებას, თუ რამდენი ადამიანი იყენებს ChatGPT‑ს ჩვეულებრივ მდედრობითი ან მამრობითი სახელებით, რადგან მომხმარებელთა სქესის შესახებ ინფორმაციას არ ვაგროვებთ.
ეს ანალიზი გამორიცხავს იმ სახელებიდან მიღებულ შეტყობინებებს, რომლებიც ჩვეულებრივ არც მამრობითია და არც მდედრობითი. მეტი ინფორმაციისთვის იმ მეთოდოლოგიის შესახებ, რომელიც ამის დასადგენად გამოვიყენეთ, გაეცანით ჩვენს სრულ მეთოდოლოგიას.
ეს ანალიზი გამორიცხავს იმ სახელებიდან მიღებულ შეტყობინებებს, რომლებიც ჩვეულებრივ არც მამრობითია და არც მდედრობითი. მეტი ინფორმაციისთვის იმ მეთოდოლოგიის შესახებ, რომელიც ამის დასადგენად გამოვიყენეთ, გაეცანით ჩვენს სრულ მეთოდოლოგიას.
თუ ჩამოტვირთავთ და გამოიყენებთ ამ მონაცემებს, გთხოვთ, ჩვენს ნაშრომს მიუთითოთ შემდეგი რეკომენდებული ციტირებით: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, „How People Use ChatGPT,“ NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(იხსნება ახალ ფანჯარაში)).
აღმოაჩინეთ მეტი
კვლევა და ანალიზი
კვლევა და ანალიზი იმის შესახებ, თუ როგორ ინერგება AI და რა გავლენას ახდენს ის ეკონომიკასა და საზოგადოებაზე.
მონაცემები და მეთოდოლოგია
ჩამოტვირთეთ მონაცემები და გაეცანით მეთოდოლოგიას, რომელიც საფუძვლად უდევს ჩვენს გამოქვეყნებულ მასალებს.
Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.