ჩამოტვირთეთ მონაცემები და მეთოდოლოგია
ამ სექციაში შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ მონაცემები და გაეცნოთ მეთოდოლოგიას, რომელიც საფუძვლად უდევს ჩვენს გამოქვეყნებულ მასალებს.
მოხარული ვიქნებით, თუ Signals-ის მონაცემებს თქვენი საკუთარი კვლევისთვის გამოიყენებთ.
Signals-ის ყველა მონაცემის გამოყენება ლიცენზირებულია Creative Commons CC BY 4.0 ლიცენზიით(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რომელიც გაძლევთ მონაცემების გამოყენების, გაზიარებისა და ადაპტირების უფლებას, თუმცა მოითხოვს ავტორის მითითებას ან ციტირებას. თუ ამ მონაცემებს ჩამოტვირთავთ და გამოიყენებთ, გთხოვთ, ჩვენი ნაშრომი მიუთითოთ შემდეგი რეკომენდებული ციტირების სახით: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, „OpenAI Signals v2.0,“ https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
მეთოდოლოგია
ჩვენი მეთოდოლოგიის დეტალები შეგიძლიათ იხილოთ თანდართულ მონაცემთა ლექსიკონში(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
ანგარიშის მონაცემები და მეთოდოლოგია
აღმოაჩინეთ მეტი
ინდივიდუალური მონაცემების სიგნალები
დაათვალიერეთ მონაცემები, რათა იხილოთ ინდივიდუალური მომხმარებლების მიერ ChatGPT-ის გლობალური დანერგვის ტენდენციები, გეოგრაფიული განაწილება და სამუშაოსა და არასამუშაო მიზნებით გამოყენება.
OpenAI-ის სიგნალები
ცენტრი, სადაც თავმოყრილია OpenAI ეკონომიკური კვლევის გუნდის მონაცემები, კვლევები, ანალიზი და ისტორიები.
კვლევა და ანალიზი
კვლევა და ანალიზი იმის შესახებ, თუ როგორ ინერგება AI და რა გავლენას ახდენს ის ეკონომიკასა და საზოგადოებაზე.
Enterprise Signals-ის მონაცემები
OpenAI-ს Enterprise Signals თვალს ადევნებს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას სხვადასხვა ინდუსტრიასა და ბიზნესფუნქციაში. გაეცანით მოწინავე სხვაობის, აგენტური სამუშაოებისა და საწარმოს გამოყენების მონაცემებს.