ჩამოტვირთეთ მონაცემები და მეთოდოლოგია

ამ განყოფილებაში შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ მონაცემები და გაეცნოთ ჩვენს მიერ გამოქვეყნებულის საფუძვლად გამოყენებულ მეთოდოლოგიას.

ჩამოტვირთეთ მონაცემების CSV ფაილები მონაცემთა ლექსიკონი

მივესალმებით Signals-ის მონაცემების გამოყენებას თქვენი საკუთარი კვლევისთვის. შესაბამისი მონაცემების ჩამოტვირთვა შეგიძლიათ ღილაკით „ჩამოტვირთეთ მონაცემების CSV ფაილები“ და ქვემოთ უფრო მეტი შეიტყოთ ჩვენი მეთოდოლოგიის შესახებ.

Signals-ის ყველა მონაცემი ლიცენზირებულია გამოყენებისთვის Creative Commons CC BY 4.0 license⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ის ფარგლებში, რაც გაძლევთ მონაცემების გამოყენების, გაზიარებისა და ადაპტირების უფლებას, თუმცა მოითხოვს ატრიბუციას ან ციტირებას. თუ ამ მონაცემებს ჩამოტვირთავთ და გამოიყენებთ, გთხოვთ, ჩვენი ნაშრომი დააციტიროთ შემდეგი რეკომენდებული ციტირებით: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, „How People Use ChatGPT,“ NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

მეთოდოლოგია

ეს მონაცემები შექმნილია იმის გასაზომად, თუ როგორ გამოიყენება ChatGPT გლობალურად ძლიერი კონფიდენციალურობის დაცვის შენარჩუნებით. ჩვენი მონაცემთა ნაკრები მოიცავს ყოველთვიურად ასი ათას სტატისტიკას, რომელიც ეფუძნება სამომხმარებლო ChatGPT შეტყობინებების კლასიფიკაციებს 2024 წლის ივლისიდან 2025 წლის დეკემბრამდე იმ ანგარიშებიდან, რომლებსაც დაკავშირებული დეკლარირებული ასაკი მინიმუმ 18 წელი აქვთ. ის არ მოიცავს კორპორაციული შეტყობინებების კლასიფიკაციებზე დაფუძნებულ სტატისტიკას და შედეგად, ეს მონაცემები, სავარაუდოდ, ბიზნეს გამოყენებას ნაკლებად ასახავს. წარმოდგენილ ვიზუალიზაციებში ყველა რიცხვი გლობალურია, თუ სხვაგვარად არ არის მითითებული.

მკვლევრებს არ უნახავთ მომხმარებელთა ნედლი შეტყობინებების ტექსტი. შეტყობინებების შინაარსთან დაკავშირებული ანალიზები ეყრდნობოდა კლასიფიკატორების ავტომატურ შედეგებს, რომლებიც გამოყენებული იყო დეიდენტიფიცირებულ მონაცემებზე, რომლებიც წინასწარ იყო გაწმენდილი პერსონალური იდენტიფიცირებადი ინფორმაციისგან (PII). Signals-ის მონაცემების ნებისმიერი გაზიარება ხორციელდება OpenAI-ის კონფიდენციალურობის წესების⁠ შესაბამისად.

ამ დანართის დარჩენილი ნაწილი აღწერს ჩვენს კონფიდენციალურობის პროცესს, შერჩევის მიდგომას და კლასიფიკატორების დიზაინს, ასევე კონკრეტულ ინფორმაციას ცალკეული მონაცემთა ვიზუალიზაციებისთვის.