Zalando GPT‑4o mini-ზე დაფუძნებული Assistant-ით მომხმარებლის გამოცდილებას აუმჯობესებს
Zalando(იხსნება ახალ ფანჯარაში), ევროპის ერთ-ერთი უდიდესი ონლაინ მოდისა და ცხოვრების სტილის პლატფორმა, 25 ქვეყანაში 50 მილიონზე მეტ მომხმარებელს ემსახურება. ტანსაცმლის, ფეხსაცმლისა და სილამაზის პროდუქტების ფართო კატალოგით, კომპანიამ თანმიმდევრულად გააფართოვა თავისი შეთავაზებები და მოდის მოყვარულებისთვის ერთ-ერთ მთავარ დანიშნულების ადგილად იქცა.
Zalando თანამშრომლობდა OpenAI-თან Zalando Assistant-ის შესაქმნელად — AI-ზე დაფუძნებული ინსტრუმენტის, რომელიც პერსონალიზებულ კონტენტის რეკომენდაციებს იძლევა და პროდუქტების აღმოჩენას ამარტივებს. GPT‑4o mini-სა და ძლიერი შეფასების ჩარჩოს დახმარებით, წინა ვერსიასთან შედარებით, Assistant-ის უახლესმა ვერსიამ მოიტანა:
- პროდუქტებზე დაწკაპუნებების 23%-იანი ზრდა
- სურვილების სიაში დამატებული პროდუქტების 40%+-იანი ზრდა
- მასშტაბირებული ხელმისაწვდომობა 25 ბაზარზე ადგილობრივი ენების მხარდაჭერით
Assistant-ის გაფართოება 25 ბაზარზე
Zalando Assistant-ის პირველი ვერსია 2023 წელს გერმანულ და ინგლისურენოვან 4 ბაზარზე გაეშვა. მისი წარმატების საფუძველზე, Zalando-ს გუნდმა 2024 წელს Assistant-ის 20-ზე მეტ ბაზარზე გაფართოების მიზანი დაისახა.
ამისთვის საჭირო იყო Assistant-ის პერსონალიზაციის შესაძლებლობების დახვეწა და მასშტაბირება. ევროპის მასშტაბით ბაზრების მოსამსახურებლად, გუნდს სჭირდებოდა AI გადაწყვეტა, რომელიც 20-ზე მეტ ენაზე ეფექტურად იმუშავებდა.
ასევე საჭირო იყო, რომ Assistant-ს ნიუანსირებული ინსტრუქციები ზუსტად შეესრულებინა. GPT‑3.5, რომელიც Assistant-ის პირველ ვერსიას ამუშავებდა, ინსტრუქციების შესრულების ამოცანებისთვის საუკეთესო არჩევანი არ იყო. მაგალითად, როცა მომხმარებლები სეზონურ ჩაცმულობას ან კონკრეტული ღონისძიებისთვის შესაფერის სამოსს ითხოვდნენ, შედეგები ხშირად ზედმეტად ზოგადი იყო.
მჭიდრო თანამშრომლობის შედეგად, Zalando-სა და OpenAI-ის გუნდებმა ინვესტირების ორი მიმართულება გამოკვეთეს: შეფასების პროცესის გაუმჯობესება — ე.წ. შეფასების ჩარჩო ან „evals“ — და მოდელის განახლება, რომელიც Assistant-ს ამუშავებდა.
კომპონენტებზე მორგებული შეფასებებისა და გაუმჯობესებული Few-shot სწავლების მოთხოვნების დანერგვა
OpenAI-ის გუნდის რჩევებით ხელმძღვანელობით, Zalando-მ Assistant-ის შეფასებისთვის უფრო დეტალური მიდგომა დანერგა. ახალი ჩარჩო მოიცავდა კომპონენტების მიხედვით სპეციფიკურ შეფასებებს, რათა სისტემის ცალკეული ნაწილები, როგორიცაა მარშრუტიზაცია და პასუხების გენერირება, იზოლირებულად შემოწმებულიყო.
მოდელის შეფასების კიდევ უფრო გასაუმჯობესებლად, გუნდმა გააუმჯობესა Few-shot სწავლების მოთხოვნების ხარისხი და სიზუსტე. Few-shot prompting LLM მოდელს ხარისხის ნიშნულების უკეთ გაგების საშუალებას აძლევს, რადგან აჩვენებს მკაფიო მაგალითებს იმისა, როგორ უნდა გამოიყურებოდეს მაღალი ან დაბალი შეფასება.
მაგალითად, მოდელისთვის სუსტი და ძლიერი პასუხების მაგალითების ჩვენებით, მათ გააუმჯობესეს მისი უნარი, შეეფასებინა შედეგის ხარისხი და მომხმარებლის მოლოდინებს შეხამებოდა.
ამ განახლებებმა Zalando-ს მისცა პრაქტიკული ხედვა Assistant-ის ძლიერ და სუსტ მხარეებზე, რაც მათ მიზნობრივი გაუმჯობესებების განხორციელებასა და მოდელის განახლებისთვის თავდაჯერებულ მომზადებაში დაეხმარა.
GPT-4o mini-ზე გადასვლა მრავალენოვანი და ინსტრუქციების შესრულების შესაძლებლობებისთვის
შეფასების დახვეწილი ჩარჩოს შექმნის შემდეგ, შემდეგი ნაბიჯი იყო Assistant-ის GPT‑3.5‑დან GPT‑4o mini-ზე გადაყვანა — მოდელზე, რომელიც უფრო ხარჯეფექტიანია და საუკეთესოდ არის მორგებული მრავალენოვან და ინსტრუქციების შესრულების ამოცანებზე.
მხოლოდ ორ კვირაში გუნდმა Assistant-ის ტრაფიკის 50% ახალ მოდელზე გადაიტანა, ხოლო დარჩენილი მიგრაცია მალევე დასრულდა.
ეს გადასვლა გადამწყვეტი აღმოჩნდა. Assistant-ს უკვე შეეძლო მუშაობა ახალ ენებზე, მაგალითად ფრანგულსა და ესპანურზე, რაც Zalando-ს შესაძლებლობას აძლევდა, თავის ბაზრებზე ლოკალიზებული და კულტურულად შესაბამისი რეკომენდაციები მიეწოდებინა. მოდელმა ასევე შეამცირა დაყოვნება და ოპერაციული ხარჯები, რამაც მომხმარებელთა ზრდის პარალელურად მასშტაბირება უზრუნველყო.
გაზრდილი ჩართულობა, ლოკალიზაცია და ხარჯების შემცირება
GPT‑4o mini-სა და გაუმჯობესებული შეფასების პროცესის კომბინაციამ Assistant-ის წინა ვერსიებთან შედარებით გაზომვადი შედეგები მოიტანა, რომლებმაც მოლოდინს გადააჭარბა:
- გაუმჯობესებული ჩართულობა: რეკომენდაციების კარუსელში პროდუქტებზე დაწკაპუნება 23%-ით გაიზარდა, ხოლო სურვილების სიაში დამატებები 41%-ით, რაც მომხმარებელთა უფრო ძლიერ ინტერაქციას ადასტურებს.
- ხარისხის უკუკავშირი: მომხმარებლების მიერ „არასასარგებლოდ“ შეფასებული რეკომენდაციების რაოდენობა 5%-ით შემცირდა, რაც ახალი Assistant-ის არჩევანებით უფრო მაღალ კმაყოფილებაზე მიუთითებს.
- უკეთესი ხარჯეფექტიანობა: GPT‑3.5‑დან GPT‑4o mini-ზე გადასვლით Zalando-მ შეძლო ტრაფიკის 12-ჯერ მასშტაბირება უფრო მეტ ბაზარზე Assistant-ის დანერგვით, და თან მნიშვნელოვნად მეტი ხარჯის გარეშე.
- ლოკალიზაცია მასშტაბით: ახლა Assistant Zalando-ს 25-ვე ბაზარზე შეუფერხებლად მუშაობს და მრავალ ენასა და კულტურულ კონტექსტს უჭერს მხარს.
„ჩვენი Zalando Assistant-ის ყველა ბაზარზე დანერგვა მნიშვნელოვანი ნაბიჯია ჩვენს ვალდებულებაში, გავაუმჯობესოთ მომხმარებლის გამოცდილება, რათა მომხმარებლებს გაუადვილდეთ ისეთი მოდის აღმოჩენა, რომელიც მათ უნიკალურ სტილსა და საჭიროებებს შეესაბამება.“
ამ წარმატებაზე დაყრდნობით, Zalando Assistant-ს უფრო სასაუბრო შესაძლებლობებით ავითარებს, მათ შორის უნარით უპასუხოს ისეთ დეტალურ შეკითხვებს, როგორიცაა: „რა ჩავიცვა ნოემბერში ბარსელონაში მამის 60 წლის იუბილეზე?“ კომპანია ასევე აგრძელებს Zalando Assistant-ის მორგებას მრავალფეროვან ენობრივ და კულტურულ კონტექსტებზე, მასშტაბირების პარალელურად.
