ახლა მონაცემების გამოყენება ყველას შეუძლია

“ClickHouse-ის ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტთან დაკავშირება რეალურ დროში ანალიტიკას ყველა ბიზნესმომხმარებლისთვის ხელმისაწვდომს ხდის, იქნება მათი გადაწყვეტილება დიდი თუ მცირე.”

“ათასობით ორგანიზაცია კორპორაციულ მონაცემებზე სანდო პასუხების მისაღებად Databricks Genie-ს ეყრდნობა. Genie-ს აქვს მონაცემებსა და მიგნებებს შორის კავშირის დასამყარებლად საჭირო მდიდარი კონტექსტი. მოხარულები ვართ OpenAI-სთან პარტნიორობით, რომელიც ChatGPT‑ის ყველა მომხმარებელს Genie-ს მონაცემთა ინტელექტის მარტივად გამოყენების საშუალებას მისცემს.”

“ჩვენმა მომხმარებლებმა Snowflake-ში კორპორაციული მონაცემებისა და კონტექსტისთვის სანდო საფუძველი შექმნეს. ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტით თანამშრომლებს შეუძლიათ ბიზნესსაკითხების გამოსაკვლევად ამ მონაცემებითა და წვდომის კონტროლით ისარგებლონ, ხოლო OpenAI-ის მოდელებს ამავე დროს ინტელექტი შეაქვთ ისეთ გამოცდილებებში, როგორიცაა Snowflake CoCo და CoWork. სადაც უნდა მუშაობდნენ გუნდები, მათ ბიზნესზე საერთო და მართვადი წარმოდგენა აქვთ.”

“ჩვენი მომხმარებლების უმნიშვნელოვანესი მონაცემები Atlas-ში ინახება და მათი ბიზნესის მუშაობის პარალელურად რეალურ დროში ახლდება — ყოველი შეკვეთა, სესია და მოვლენა მყისიერად აისახება. ახლა ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტს ამ მონაცემებზე პირდაპირ წვდომა აქვს. გუშინდელი მონაცემებით შედგენილი ანგარიშის ლოდინის ნაცვლად, ნებისმიერ ადამიანს შეუძლია კითხვა მარტივი ენით დასვას და მიმდინარე მოვლენებზე დაფუძნებული პასუხი მიიღოს.”

“Redis-ის ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტთან დაკავშირება აგენტებს საშუალებას აძლევს, მონაცემების გამოკითხვას გასცდნენ და მათზე რეალურ დროში იმოქმედონ იმ კონტექსტისა და წვდომის კონტროლის დაცვით, რომელსაც ჩვენი მომხმარებლები უკვე ენდობიან. გუნდები ნაკლებ დროს ხარჯავენ სისტემების ერთმანეთთან დაკავშირებაზე და მეტს — მონაცემების პრაქტიკულად გამოყენებაზე.”

“G2-ის სანდო B2B პროგრამული უზრუნველყოფის მონაცემები ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტთან ერთად გუნდებს მყიდველთა საჭიროებების, კონკურენტული დინამიკისა და ახალი ტენდენციების გაგებაში ეხმარება. ის დადასტურებული მომხმარებლების მიმოხილვებიდან, შესყიდვის განზრახვის სიგნალებიდან და ბაზრის ანალიტიკიდან მიღებულ მიგნებებს უშუალოდ იმ სამუშაო პროცესებში აწვდის, სადაც გუნდები გადაწყვეტილებებს იღებენ.”

“Power BI ადამიანებს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში ეხმარება სანდო სემანტიკური შრის მეშვეობით, რომელსაც ასობით ათასი საწარმო იყენებს. ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტით მომხმარებლებს Power BI-ის საინფორმაციო დაფების შექმნის ახალი გზა აქვთ: საკმარისია, უბრალოდ აღწერონ თავიანთი ბიზნესკითხვები. ასე უფრო მეტი ადამიანი შეძლებს მონაცემების გაგებასა და მათზე დაყრდნობით მოქმედებას.”

“ჩვენი მომხმარებლები Sigma-ს შემოსავლის პროგნოზირებისა და საოპერაციო დაგეგმვისთვის იყენებენ, რადგან შესაბამისი მაჩვენებლები, სამუშაო წიგნები და ანალიზი მართვადი და გაზიარებულია. ამის ChatGPT მუშაობაში გადატანა ნიშნავს, რომ კითხვების დასასმელად ყველაზე სწრაფი ადგილი ახლა ის ადგილიცაა, სადაც პასუხები სემანტიკას ეფუძნება.”

“ანალიტიკა იქ უნდა მუშაობდეს, სადაც თქვენი გუნდები მუშაობენ. ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტით გუნდებს ბუნებრივი ენის გამოყენებით ThoughtSpot AI-ის ანალიტიკის შექმნა წუთებში შეუძლიათ. ბიზნესმომხმარებლები პასუხებს უკვე სანდოდ მიჩნეული, მართვადი განსაზღვრებების საფუძველზე იღებენ, დეველოპერები კი ერთი მოთხოვნით უშვებენ გამართულ ჩაშენებულ ანალიტიკურ აპებს.”

“Thermo Fisher Scientific-ში ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტს ჩვენს არსებულ გარემოში დაცულ მონაცემებთან ერთად ვიყენებთ, რათა გუნდებს უფრო ეფექტიანად მომზადებასა და მომწოდებელთა ბაზაში შესაძლებლობების აღმოჩენაში დავეხმაროთ. ვხედავთ უფრო მკაფიო ანალიზისა და უკეთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებების პოტენციალს, რაც მომხმარებლების უკეთ მომსახურებაში დაგვეხმარება.”

“ServiceTitan-ში ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტით შევქმენით საინფორმაციო დაფა, რომელმაც აჩვენა, რომ ჩვენი AI-ასისტენტის, Atlas-ის მომხმარებლები კამპანიებს დაახლოებით სამჯერ უფრო ხშირად იწყებდნენ, ვიდრე ისინი, ვინც მას არ იყენებდა. ეს მიგნება გვეხმარება მომხმარებელთა ჩართვის გამარტივებასა და Atlas-ის უფრო მეტი მომხმარებლის მიერ ათვისებაში.”

“Zipline-ში ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტს ჩვენი კომპანიის მონაცემების შესასწავლად და ბუნებრივ ენაზე მარტივი კითხვებით საინფორმაციო დაფების შესაქმნელად ვიყენებთ. ადრეული ტესტირებისას მან მნიშვნელოვანი მიგნებები გამოავლინა, რომელთა აღმოჩენასაც ჩვენს ერთ-ერთ საუკეთესო თანამშრომელს მონაცემებში საათობით ძიება დასჭირდებოდა.”

“Empower-ში ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტი ორგანიზაციული და AI-ის გამოყენების მონაცემების გასაერთიანებლად, დანერგვის ტენდენციების გამოსავლენად და დამოუკიდებელი ანალიზისთვის გამოვიყენეთ. განსაკუთრებით შთამბეჭდავი იყო, რამდენად მარტივად გააანალიზა მან თავისუფალი ფორმის გამოკითხვის პასუხები და გამოავლინა გამოყენების ძირითადი სცენარები და მიგნებები, რომელთა პოვნასაც სხვაგვარად მნიშვნელოვანი ხელით შრომა დასჭირდებოდა.”

“ჩვენმა ხელმძღვანელებმა ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტი ბიზნესის ყველა ნაწილის უკეთ გასაგებად გამოიყენეს — გაყიდვების ძაბრისა და Intercom-ის ბილეთების მოცულობის ანალიზიდან Brex-ის ბარათის ხარჯების მიმოხილვამდე. თითოეულ ხელმძღვანელს შეეძლო სწრაფად შეექმნა მორგებული ხედები და უფრო ღრმად შეესწავლა ყველაზე მნიშვნელოვანი ტენდენციები.”

“ორ დღეში მარკეტინგისა და ფინანსების სხვადასხვა გუნდი ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტს ნედლი მონაცემების თითოეულ ოფისზე მორგებულ ინტერაქციულ საინფორმაციო დაფებად გარდასაქმნელად იყენებდა. მან რთული ანგარიშგება უფრო ხელმისაწვდომი გახადა და ფირმის ხელმძღვანელებისთვის მკაფიო, გაზიარებადი მიგნებების მიწოდებაში დაგვეხმარა.”

“CookUnity-ში ზრდის გუნდმა ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტი მხოლოდ კითხვების დასმით პიკური სეზონის კონვერსიის საინფორმაციო დაფის შესაქმნელად და დასახვეწად გამოიყენა. შედეგები შიდა ანგარიშებს შევადარეთ და სეზონური მოზიდვის ხარჯების დასაგეგმად საჭირო დრო შევამცირეთ.”

“Turing-ში ბიზნესოპერაციების გუნდმა ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტი საოპერაციო მაჩვენებლების შესასწავლად და დამატებითი კითხვების დასასმელად გამოიყენა. მან ცვლილებების გამომწვევი ფაქტორები გამოავლინა, რაც ხელით ანგარიშგების შემცირებასა და მომხმარებელთა ჩართვისა და კმაყოფილების გაუმჯობესების პრიორიტეტიზაციაში დაგვეხმარა.”

“როგორც OpenAI-ის შეფასების პარტნიორს, საფუძვლიანი შეფასებების შედეგად ChatGPT მუშაობის მონაცემთა აგენტის ძლიერი შედეგები უკვე ნანახი გვქონდა. micro1‑ში მისმა შიდა გამოყენებამ ამ ღირებულების უშუალოდ დანახვის შესაძლებლობა მოგვცა. ჩვენმა საოპერაციო გუნდმა მარტივი ენით კითხვების დასმით საკუთარი საინფორმაციო დაფები შექმნა და ნახევარ საათში თავიდან ააწყო შედეგების მონიტორინგის დაფები, თანაც ორიგინალში არსებული შეცდომები აღმოაჩინა.”

“მას ვიყენებთ იმის გასაგებად, თუ რომელ ინდუსტრიებში, ანგარიშებსა და AI-ის გამოყენების სცენარებშია მოთხოვნა ყველაზე მაღალი და რამდენად შეესაბამება ჩვენი გაყიდვების მილსადენის ცვლილებები მომსახურების შესაძლებლობებს. ბიზნესის განვითარებისა და მომსახურების ხელმძღვანელებს შეუძლიათ ამ შეფასების დაფების რედაქტირება, გაზიარება და განახლება, რათა პრიორიტეტები სწორად განსაზღვრონ და კლიენტის საჭიროებებს შესაბამისი ექსპერტიზა შეურჩიონ.”